El modelo Wan 2.2 genera un video con transición suave a partir de un primer fotograma, un último fotograma y un prompt de texto.
Documentos relacionados: Guía del usuario
Notas de uso
Para garantizar llamadas exitosas a la API, su modelo, URL de endpoint y clave de API deben estar en la misma región. Las llamadas entre regiones fallarán.
- Seleccionar un modelo: Confirm la región donde está disponible el modelo.
- Seleccionar una URL: Elija la URL del endpoint que corresponda a su región. Se admiten tanto URLs HTTP como URLs del SDK de DashScope.
- Configurar su clave de API: Seleccione una región, obtenga su clave de API y luego configúrela como variable de entorno.
- Instalar el SDK: Para realizar llamadas a la API mediante el SDK, instale el SDK de DashScope.
NotaLos ejemplos de código en este tema aplican a Singapur.
ImportanteAlibaba Cloud Model Studio ha lanzado dominios específicos de espacio de trabajo para las regiones de China (Beijing) y Singapur. Los nuevos dominios dedicados ofrecen un rendimiento superior y una mayor estabilidad para las solicitudes de inferencia. Recomendamos migrar a los nuevos dominios:
- China (Pekín): de
https://dashscope.aliyuncs.comahttps://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com - Singapur: de
https://dashscope-intl.aliyuncs.comahttps://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com
{WorkspaceId} es su ID de espacio de trabajo, que se encuentra en la página Workspace Details de la consola de Alibaba Cloud Model Studio. El dominio existente permanece totalmente funcional.
Llamada HTTP
Debido a que las tareas de imagen a video son operaciones de larga duración que típicamente toman de 1 a 5 minutos, la API utiliza una llamada asíncrona. El proceso implica dos pasos principales: crear una tarea y luego sondear el resultado.
Paso 1: Crear una tarea
Singapore
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
China (Beijing)
POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
Nota
- Después de crear la tarea, utilice el
task_iddevuelto para consultar el resultado. Eltask_ides válido durante 24 horas. No cree tareas duplicadas. En su lugar, utilice el sondeo para recuperar el resultado. - Para obtener orientación para principiantes, consulte Llamar a APIs con Postman o cURL.
Parámetros de solicitudEncabezados de solicitudContent-Type El tipo de contenido de la solicitud. Debe ser Authorization Autentica la solicitud con una clave API de Model Studio. Ejemplo: Bearer sk-xxxx. X-DashScope-Async Habilita el procesamiento asíncrono. Las solicitudes HTTP solo admiten llamadas asíncronas. Debe ser ImportanteSi falta este encabezado de solicitud, se devuelve el error "current user api does not support synchronous calls". Cuerpo de la solicitudmodel El nombre del modelo. Ejemplo: wan2.2-kf2v-flash. Para obtener más detalles, consulte la consola de Model Studio. input Contiene la entrada principal para la tarea, como el prompt. parameters Parámetros de procesamiento de video. | Primer y último fotogramaGenera un video basado en un primer fotograma, un último fotograma y un prompt. Prompt negativoUtilice el parámetro negative_prompt para excluir ciertos elementos, como personas, del video generado. |
Parámetros de respuestaoutput La información de salida de la tarea. request_id Identificador único de solicitud para rastreo y solución de problemas. code Código de error. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error. message Mensaje de error detallado. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error. | Respuesta exitosaGuarde el Respuesta de errorError en la creación de la tarea. Consulte Códigos de error. |
Paso 2: Consultar el resultado
Singapore
GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
China (Beijing)
GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
Nota
- Recomendación de sondeo: La generación de video tarda varios minutos. Utilice un mecanismo de sondeo con un intervalo razonable, como 15 segundos.
- Transición de estado de la tarea: PENDING → RUNNING → SUCCEEDED o FAILED.
- Enlace de resultado: Después de que una tarea tenga éxito, se devuelve una URL de video válida durante 24 horas. Descargue y guarde el video en un almacenamiento permanente, como OSS.
task_idvalidez: 24 horas. Después de este período, las consultas devuelven el estado de la tarea comoUNKNOWN.
Parámetros de solicitudEncabezados de solicitudAuthorization Autentica la solicitud con una clave API de Model Studio. Ejemplo: Bearer sk-xxxx. Parámetros de rutatask_id El ID de la tarea. | Consultar resultado de la tareaReemplace
|
Parámetros de respuestaoutput La información de salida de la tarea. usage Estadísticas de uso de la tarea. Solo se facturan las tareas exitosas. request_id Identificador único de solicitud para rastreo y solución de problemas. | Tarea exitosaLas URL de video son válidas solo durante 24 horas y luego se eliminan automáticamente. Guarde los videos generados de inmediato. Tarea fallidaCuando una tarea falla, Consulta de tarea caducadaEl |
Llamadas del SDK de DashScope
Los nombres de los parámetros del SDK son en gran medida consistentes con la API HTTP, y la estructura de los parámetros sigue las convenciones de cada lenguaje de programación.
Dado que las tareas de imagen a video son de larga duración (típicamente 1–5 minutos), el SDK maneja las llamadas HTTP asíncronas internamente, admitiendo tanto métodos de llamada síncronos como asíncronos.
El tiempo real de procesamiento depende del número de tareas en la cola y del rendimiento del servicio. Por favor, tenga paciencia.
Llamadas del SDK de Python
ImportanteAntes de ejecutar el siguiente código, asegúrese de que su versión del SDK de Python de DashScope sea al menos1.23.8.
Las versiones anteriores pueden provocar errores como "url error, please check url!". Consulte Instalar SDK para actualizar.
Configure base_http_api_url según la región del modelo:
Singapore
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
Beijing
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
Código de ejemplo
Llamada síncrona
Este ejemplo demuestra una llamada síncrona con dos métodos de entrada de imagen: una URL pública y una ruta de archivo local.
Ejemplo de solicitud
import os
from http import HTTPStatus
# DashScope SDK >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
# Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Image input method (choose one) ==========
# [Method 1] Use a public image URL
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Method 2] Use a local file path (file:// + file path)
# Use an absolute path:
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Or use a relative path:
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Use your actual path.
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Use your actual path.
def sample_sync_call_kf2v():
print('please wait...')
rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
model="wan2.2-kf2v-flash",
prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_sync_call_kf2v()
Ejemplo de respuesta
La
video_urles válida durante 24 horas. Por favor, descargue el video dentro de este periodo.
{
"status_code": 200,
"request_id": "a37fafc3-907c-96f3-95a6-5b2a8268a3fd",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "4dba0092-da13-42b2-afb1-0f7b8a0f4643",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-05-23 15:50:12.404",
"scheduled_time": "2025-05-23 15:50:12.443",
"end_time": "2025-05-23 15:54:56.502",
"orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
"actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's yellow eyes are bright and expressive, its ears are pricked, and its whiskers are clearly visible. The background is a simple, light-colored wall that highlights the cat's black fur and focused expression. A close-up shot emphasizes the change in the cat's gaze and posture."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}
Llamada asíncrona
Este ejemplo demuestra una llamada asíncrona, que devuelve inmediatamente un ID de tarea. Luego debe sondear el estado de la tarea o esperar a que la tarea se complete.
Ejemplo de solicitud
import os
from http import HTTPStatus
# DashScope SDK >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'
# Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Image input method (choose one) ==========
# [Method 1] Use a public image URL
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Method 2] Use a local file path (file:// + file path)
# Use an absolute path:
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Or use a relative path:
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Use your actual path.
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Use your actual path.
def sample_async_call_kf2v():
print('please wait...')
rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
model="wan2.2-kf2v-flash",
prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
# Get the task information, including the task status.
status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
if status.status_code == HTTPStatus.OK:
print(status.output.task_status) # check the task status
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(status.status_code, status.code, status.message))
# Wait for the task to complete. This method polls the fetch endpoint at intervals until the task is finished.
rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_async_call_kf2v()
Ejemplo de respuesta
- Respuesta tras la creación de la tarea
{
"status_code": 200,
"request_id": "c86ff7ba-8377-917a-90ed-xxxxxx",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "PENDING",
"video_url": ""
},
"usage": null
}
- Ejemplo de respuesta para una tarea completada
La
video_urles válida durante 24 horas. Por favor, descargue el video dentro de este periodo.
{
"status_code": 200,
"request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
"scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
"end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
"orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
"actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's fur is jet-black and glossy, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the cat turns to face the camera, its eyes filled with curiosity and alertness. The background is simple, highlighting the cat's detailed features. A close-up shot with soft, natural light."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}
Llamadas del SDK de Java
ImportanteAntes de ejecutar el siguiente código, asegúrese de que su versión del SDK de Java de DashScope sea al menos2.20.9.
Las versiones anteriores pueden provocar errores como "url error, please check url!". Consulte Instalar SDK para actualizar.
Código de ejemplo
Llamada síncrona
Este ejemplo demuestra una llamada síncrona con dos métodos de entrada de imagen: URL pública y ruta de archivo local.
Ejemplo de solicitud
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
// DashScope SDK >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vSyncIntl {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Image input method (choose one):
*
* [Method 1] Public URL
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Method 2] Local file path (file://+absolute path or file:///+absolute path)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void syncCall() {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.2-kf2v-flash")
.prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
// Making a synchronous call. This may take a moment.
result = videoSynthesis.call(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
public static void main(String[] args) {
syncCall();
}
}
Ejemplo de respuesta
La
video_urles válida durante 24 horas. Por favor, descargue el video dentro de este periodo.
{
"request_id": "e6bb4517-c073-9c10-b748-dedb8c11bb41",
"output": {
"task_id": "984784fe-83c1-4fc4-88c7-52c2c1fa92a2",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}
Llamada asíncrona
Este ejemplo demuestra una llamada asíncrona, que devuelve inmediatamente un ID de tarea. Luego debe sondear el estado de la tarea o esperar a que la tarea se complete.
Ejemplo de solicitud
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
// DashScope SDK >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vAsync {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Get the DashScope API key (which is your Model Studio API key) from an environment variable.
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Image input method (choose one):
*
* [Method 1] Public URL
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Method 2] Local file path (file://+absolute path or file:///+absolute path)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void asyncCall(){
// Set parameters.
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.2-kf2v-flash")
.prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
// Making an asynchronous call.
result = videoSynthesis.asyncCall(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
String taskId = result.getOutput().getTaskId();
System.out.println("taskId=" + taskId);
try {
result = videoSynthesis.wait(taskId, apiKey);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
}
public static void main(String[] args){
asyncCall();
}
}
Ejemplo de respuesta
- Respuesta tras la creación de la tarea
{
"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING"
}
}
- Ejemplo de respuesta para una tarea completada
La
video_urles válida durante 24 horas. Por favor, descargue el video dentro de este periodo.
{
"request_id": "1625235c-c13e-93ec-aff7-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "464a5e46-79a6-46fd-9823-xxxxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}
Limitaciones
- Retención de datos: La tarea
task_idy el videovideo_urlse conservan durante 24 horas, después de las cuales no se pueden consultar ni descargar. - Soporte de audio: El servicio genera únicamente videos silenciosos. Para generar audio, utilice síntesis de voz.
- Moderación de Contenido: La Moderación de Contenido revisa todos los prompts de entrada, imágenes y videos de salida. Si algún contenido viola las políticas de uso, el servicio devuelve un error "IPInfringementSuspect" o "DataInspectionFailed". Para más detalles, consulte Códigos de error.
Códigos de error
Si falla una llamada al modelo, consulte Códigos de error para solucionar problemas.
FAQ
P: ¿Cómo generar una relación de aspecto específica?
R: La relación de aspecto del video de salida depende de la imagen del primer fotograma (first_frame_url). Sin embargo, no se puede garantizar una relación exacta (como una 3:4 estricta), y puede desviarse ligeramente.
-
¿Por qué se desvía la relación de aspecto?
El modelo utiliza la relación de aspecto de la imagen de entrada como base y calcula la resolución válida más cercana basada en los píxeles totales de la configuración de
resolutionseleccionada. Debido a que el ancho y el alto del video deben ser múltiplos de 16, el modelo realiza ajustes menores a la resolución final.- Por ejemplo, si proporciona una imagen de entrada de 750×1000 (una relación de aspecto de 3:4 o 0.75) y establece
resolutionen "720P" (apuntando a aproximadamente 920,000 píxeles), la salida real podría ser 816×1104 (una relación de aspecto de aproximadamente 0.739, con unos 900,000 píxeles).
- Por ejemplo, si proporciona una imagen de entrada de 750×1000 (una relación de aspecto de 3:4 o 0.75) y establece
-
Recomendaciones:
- Imagen de entrada: Para obtener mejores resultados, utilice una imagen de primer fotograma que coincida con su relación de aspecto objetivo.
- Posprocesamiento: Si se requiere una relación de aspecto estricta, utilice una herramienta de edición de video para recortar el video generado o agregar barras negras.
P: ¿Cómo obtengo la lista blanca de nombres de dominio para el almacenamiento de videos?
R: Los videos generados por los modelos se almacenan en OSS. La API devuelve una URL pública temporal. Para configurar una lista blanca de firewall para esta URL de descarga, tenga en cuenta lo siguiente: El almacenamiento subyacente puede cambiar dinámicamente. Este tema no proporciona una lista blanca fija de nombres de dominio de OSS para evitar problemas de acceso causados por información obsoleta. Si tiene requisitos de control de seguridad, póngase en contacto con su gerente de cuenta para obtener la lista más reciente de nombres de dominio de OSS.