Descripción general del acceso a datos - IoT Platform - Centro de documentación de Alibaba Cloud

El acceso a datos constituye la base de los servicios de datos de IoT e incluye diversas fuentes, como dispositivos, productos en la nube, gemelo digital de IoT, API y cargas locales. Estas fuentes sustentan funciones críticas del servicio de datos de IoT, entre ellas el análisis sintáctico de datos, el almacenamiento y las métricas.

Gemelo digital de IoT,

Fuentes de datos de dispositivos

Las fuentes de datos de dispositivos abarcan datos de temas personalizados y datos de Thing Specification Language que reportan los dispositivos. De forma predeterminada, los datos de los dispositivos se conservan durante 30 días. Configurar las fuentes de datos permite ampliar la copia de seguridad y la retención de datos, lo cual facilita un análisis detallado.

Las opciones de copia de seguridad incluyen respaldar todos los datos del producto a nivel de instancia o seleccionar productos específicos para respaldarlos a nivel de producto, según los requisitos del negocio.

Las propiedades de Thing Specification Language cuentan con tablas de datos predeterminadas, por lo que no es necesario analizar sintácticamente los datos. No obstante, puede utilizar el análisis sintáctico de datos para dirigir los datos reportados desde eventos y temas personalizados hacia tablas de datos personalizadas.

Fuentes de datos de productos en la nube

IoT Platform ofrece capacidades de acceso a datos de productos en la nube que permiten sincronizar datos de otras plataformas en la nube con el servicio de datos de IoT Platform para su posterior procesamiento y análisis.

Actualmente, la sincronización se limita a archivos en buckets de OSS.

Fuentes de datos de API

IoT Platform proporciona capacidades de fuentes de datos de API que permiten importar datos locales a la plataforma para su análisis posterior mediante llamadas a la API.

Carga de fuentes de datos locales

IoT Platform permite cargar archivos locales e importar sus datos a tablas de almacenamiento personalizadas de la plataforma para su análisis, uso en aplicaciones o como fuentes de datos para el motor de gemelo digital de IoT.

Fuentes de datos de aplicaciones

Una vez configuradas las fuentes de datos, puede aprovecharlas en diversas funciones para maximizar la utilización de los datos.

Función	Fuentes de datos de dispositivos	Fuentes de datos de productos en la nube	Fuentes de datos de API	Fuentes de datos de carga local
Data Parsing	Compatible	Compatible	Compatible	Compatible
Overview of offline data storage	Compatible	Compatible	Compatible	Compatible
Data metric overview	Compatible	Ninguna	Ninguna	Ninguna
SQL analysis overview	Compatible	Compatible	Ninguna	Compatible

A continuación se describen las aplicaciones específicas de cada fuente de datos.

Fuentes de datos de dispositivos

Al habilitar la copia de seguridad de datos de dispositivos, los datos se almacenan en la tabla del sistema de la plataforma, la tabla de series temporales y la tabla de instantáneas de datos fríos.

Función	Descripción de compatibilidad
Análisis sintáctico de datos	Procesa y transforma datos de Thing Specification Language del dispositivo (propiedades y eventos) y datos de temas personalizados, y genera las tablas de datos necesarias según los requisitos del negocio. Estas tablas de almacenamiento de datos de salida pueden utilizarse con Data API para acceder rápidamente a datos específicos mediante API, lo que facilita la integración de datos a nivel de sistema.
Almacenamiento de datos fríos	Presenta todos los datos del dispositivo en un formato de tabla estructurada: tabla del sistema de la plataforma, tabla de series temporales y tabla de instantáneas. Tras configurar el análisis sintáctico de datos, genera una tabla de almacenamiento personalizada que contiene únicamente los datos esenciales.
Métricas de datos	Gestiona métricas de datos desde las perspectivas de métrica y dominio para los datos de Thing Specification Language dentro de las fuentes de datos de dispositivos, con el objetivo de mejorar las configuraciones y la eficiencia del negocio.
Análisis avanzado	Utiliza datos de las tablas de series temporales y de instantáneas como objetos de consulta para configurar tareas de análisis mediante sentencias SQL.

Fuentes de datos de productos en la nube

Los datos de productos en la nube sincronizados con IoT Platform se almacenan en la tabla de almacenamiento personalizada designada.

Función	Descripción de compatibilidad
Análisis sintáctico de datos	Sirve como salida para las tareas de análisis sintáctico de datos y almacena la información necesaria.
Almacenamiento de datos fríos	Organiza los datos de productos en la nube en un diseño tabular.
Análisis avanzado	Actúa como salida para tareas de análisis SQL y almacena los datos requeridos. Funciona como objeto de consulta para diversas tareas de análisis SQL.

Fuentes de datos de API

Al configurar fuentes de datos de API, los datos importados a IoT Platform mediante API se almacenan en la tabla de almacenamiento personalizada especificada.

Función

Descripción de compatibilidad

Análisis sintáctico de datos

Procesa y transforma datos de Thing Specification Language del dispositivo (propiedades y eventos) y datos de temas personalizados, y genera las tablas de datos necesarias según los requisitos del negocio.

Estas tablas de almacenamiento de datos de salida pueden utilizarse con Data API para acceder rápidamente a datos específicos mediante API, lo que facilita la integración de datos a nivel de sistema.

Almacenamiento de datos fríos

Muestra los datos de API directamente en un formato de tabla estructurada.
Genera la información de la fuente de datos de API como una tabla de almacenamiento personalizada mediante análisis sintáctico de datos.

Fuentes de datos de carga local

Después de cargar archivos locales, los datos se almacenan en la tabla de almacenamiento personalizada designada.

Función	Descripción de compatibilidad
Análisis sintáctico de datos	Sirve como salida para las tareas de análisis sintáctico de datos y almacena la información necesaria.
Almacenamiento de datos fríos	Organiza los datos de archivos locales en un diseño tabular.
Análisis avanzado	Actúa como salida para tareas de análisis SQL y almacena los datos requeridos. Funciona como objeto de consulta para varios tareas de análisis SQL.