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IoT Platform:Descripción general de métricas de datos

Última actualización: Sep 03, 2026

DataService Studio de IoT Platform en Alibaba Cloud gestiona las métricas de datos y ofrece tanto métricas predefinidas como personalizadas para la visualización y el análisis. Esto permite extraer valor de la información, optimizar configuraciones y mejorar la eficiencia del negocio.

La función de métricas de datos de DataService Studio en IoT Platform muestra métricas predefinidas y copias de seguridad almacenadas correspondientes a productos y dispositivos. En la página DataService Studio> Data Metrics de la consola de IoT Platform, puede consultar y gestionar sus métricas de datos mediante dimensiones predefinidas y personalizadas.

Métricas predefinidas

Qué son las métricas predefinidas

Las métricas predefinidas en DataService Studio de IoT Platform son dimensiones predeterminadas que describen el estado de los dispositivos. Una tabla de métricas predefinidas agrupa estas métricas, donde cada campo representa una métrica específica. Esta tabla proporciona una vista general de las operaciones de los dispositivos.

El sistema genera automáticamente una tabla de métricas predefinidas después de crear la copia de seguridad de los datos del dispositivo. DataService Studio incluye a continuación tablas de métricas predefinidas:

Tipo

Nombre de la tabla de métricas predefinidas

Estadísticas de dispositivos

  • Clasificación de protocolos mediante los cuales los dispositivos se conectan a IoT Platform en un día

  • Clasificación de versiones de SDK de dispositivos

  • Clasificación de protocolos mediante los cuales los dispositivos se conectan a IoT Platform

  • Clasificación de regiones donde residen los dispositivos

  • Clasificación de tipos de dispositivos en un día

  • Clasificación de tipos de dispositivos

  • Clasificación de regiones donde residen los dispositivos en un día

  • Cantidad diaria de dispositivos en un periodo

  • Cantidad de dispositivos

  • Clasificación de versiones de SDK de dispositivos en un día

  • Clasificación de métodos utilizados para conectar dispositivos a IoT Platform

  • Clasificación de métodos utilizados para conectar dispositivos a IoT Platform en un día

Estadísticas de estado operativo

  • Duración diaria de conexión de dispositivos en un periodo

  • Frecuencia diaria de conexiones de dispositivos en un periodo

  • Cantidad diaria de mensajes ascendentes y descendentes entre dispositivos e IoT Platform en un periodo

Estadísticas de eventos

Cantidad diaria de eventos notificados por dispositivos en un periodo

Por ejemplo, la tabla de métricas predefinidas Number Of Devices incluye métricas como Date, Number Of Devices Created, Day-on-day Growth Of Devices Created (%), Number Of Devices Activated, Day-on-day Growth Of Devices Activated (%), Number Of Online Devices, Day-on-day Growth Of Online Devices (%), Number Of Active Devices, Day-on-day Growth Of Active Devices (%), Device Activation Rate (%), Device Online Rate (%) y Device Active Rate (%). Esta tabla le ayuda a comprender las tendencias operativas de los dispositivos a lo largo del tiempo.

Consulta y uso de tablas de métricas predefinidas

Para gestionar las tablas de métricas predefinidas, consulte las métricas dentro de cada tabla. De forma predeterminada, estas tablas no recopilan datos de métricas; debe habilitar esta recopilación manualmente.

Métricas personalizadas

Gestión de datos de métricas

Los datos de métricas constituyen la base para el análisis de informes de datos. Después de habilitar la copia de seguridad de datos del producto, debe compilar estadísticas de datos de métricas para realizar el análisis.

Siga estos pasos para generar datos de métricas:

  • Importe las métricas definidas originales

  • Agregue términos atómicos

  • Agregue métricas

  • Actualice las métricas

Gestión de dominios

DataService Studio de IoT Platform proporciona automáticamente dos dominios de métricas (productos y dispositivos) para facilitar el análisis desde diferentes perspectivas. Los dispositivos actúan como subdominios de los productos.

En esta estructura, los dispositivos funcionan como subdominios dentro de sus respectivos productos.

Aplicación de las métricas de datos

Las métricas de datos pueden integrarse con la función Data API.