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    E-MapReduce:Billable items

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    E-MapReduce:Billable items

    Última actualización: Sep 17, 2026

    Conozca los elementos facturables y los métodos de facturación para las instancias de E-MapReduce (EMR) Serverless StarRocks.

    Elementos facturables

    Elemento facturable

    Descripción

    CU

    Las CU miden los recursos de cómputo para las operaciones de StarRocks, como la escritura de datos y las consultas. Las tarifas dependen del tipo de especificación seleccionado.

    • Standard Specifications: opción predeterminada y recomendada. 1 CU = 1 núcleo de CPU + 4 GiB de memoria. Esta especificación utiliza ESSD para el almacenamiento de StarRocks.

    • Memory-optimized Specifications: 1 RCU = 1 núcleo de CPU + 8 GiB de memoria. Este tipo es adecuado para escenarios con uso intensivo de memoria, como ejecutar un gran número de consultas complejas o gestionar solicitudes de alta concurrencia. Utiliza ESSD para el almacenamiento de StarRocks.

    • Network-enhanced Specifications: 1 NCU = 1 núcleo de CPU + 4 GiB de memoria. Ofrece más del doble del ancho de banda de red que las especificaciones estándar. Resulta ideal para escenarios donde se analizan grandes volúmenes de datos en tablas externas. Utiliza ESSD para el almacenamiento de StarRocks.

    • High-performance Storage: debe seleccionar las especificaciones detalladas para este tipo. Utiliza un SSD local para el almacenamiento de StarRocks y es ideal para escenarios con requisitos estrictos de rendimiento de E/S.

    • High-specification Storage: debe seleccionar las especificaciones detalladas para este tipo. Utiliza un HDD local para el almacenamiento de StarRocks. Es ideal para almacenar volúmenes de datos muy grandes a menor costo, aunque ofrece un rendimiento de E/S inferior.

    AI function

    Llamar a una función de IA en StarRocks genera cargos basados en el uso de tokens del servicio de modelos integrado de la instancia. Las reglas de facturación varían según el modelo. Para obtener más información, consulte Billing details.

    cloud disk

    Esta tarifa aplica a los datos que almacena en discos en la nube dentro de StarRocks.

    • Shared-nothing: cubre la capacidad de disco en la nube que utilizan los nodos FE y BE para almacenar datos.

    • Shared-data: cubre la capacidad de disco en la nube que usan los nodos FE para almacenar datos y los nodos de cómputo (CN) para almacenarlos en caché.

    ephemeral disk

    Esta tarifa aplica a los datos que almacena en discos efímeros dentro de StarRocks. Para obtener más información, consulte ephemeral disk.

    data storage

    Los cargos por almacenamiento de datos aplican a las instancias con arquitectura Shared-data. El rendimiento de este almacenamiento es inferior al de un disco en la nube.

    Si habilita la función Multi-zone Disaster Recovery en una instancia con arquitectura Shared-data, también se generan los siguientes cargos:

    • Se requieren nodos FE adicionales, lo que genera cargos extra de CU registrados como OBSERVER computing resources. Para conocer el precio unitario, consulte CU fees.

    • Se habilita la copia de seguridad multizona para Object Storage Service (OSS), lo que genera cargos adicionales de almacenamiento. Estos cargos se incluyen en las tarifas de almacenamiento de datos y no se desglosan por separado. Para conocer el precio unitario, consulte Fees for multi-zone data storage.

    data backup

    Los cargos por copia de seguridad de datos aplican si utiliza una instancia Shared-nothing y habilita la función de copia de seguridad.

    Precios

    Importante

    • Consulte la página de compra para conocer los precios.

    • Solo las instancias Shared-data generan cargos por almacenamiento de datos. Este almacenamiento está disponible únicamente con el modelo pay-as-you-go.

    Cálculo de la tarifa de CU

    Precios estándar

    Región

    Precio por hora de CU (USD)

    Precio por mes de CU (USD)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.050617

    24.30

    China (Ulanqab)

    0.045555

    21.87

    Singapore

    0.067500

    32.40

    China (Hong Kong)

    0.074250

    35.64

    US (Silicon Valley)

    0.054000

    26.00

    US (Virginia)

    0.054000

    26.00

    Germany (Frankfurt)

    0.064690

    31.05

    Indonesia (Jakarta)

    0.067500

    32.40

    Japan (Tokyo)

    0.069750

    33.00

    Mexico

    0.04925

    23.63

    Optimizado para memoria

    Región

    Precio (USD/CU/hora)

    Precio (USD/CU/mes)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.067349

    32.33

    China (Ulanqab)

    0.060614

    29.10

    Singapore

    0.085500

    41.04

    China (Hong Kong)

    0.093938

    45.09

    US (Silicon Valley)

    0.070879

    34.02

    US (Virginia)

    0.070879

    34.02

    Germany (Frankfurt)

    0.085500

    41.04

    Indonesia (Jakarta)

    0.085500

    41.04

    Japan (Tokyo)

    0.085500

    41.10

    Mexico

    0.068400

    32.83

    Mejorado para red

    Región

    Precio de CU (USD/hora de CU)

    Precio de CU (USD/mes de CU)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    0.063280

    30.37

    Singapore

    0.084370

    40.50

    Almacenamiento de alto rendimiento

    Región

    Especificaciones

    Precio (USD/hora)

    Precio (USD/mes)

    China (Shanghai)

    China (Qingdao)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.18

    567.59

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.36

    1,134.58

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    4.73

    2,270.35

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.08

    516.76

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    2.15

    1,033.52

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.23

    1,550.28

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.45

    694.86

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.90

    1,390.64

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.79

    2,780.35

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.58

    759.82

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    3.17

    1,519.55

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.75

    2,279.28

    China (Shenzhen)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.18

    567.59

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.36

    1,134.58

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    4.73

    2,270.35

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.08

    516.76

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    2.15

    1,033.52

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.23

    1,550.28

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.45

    694.86

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.90

    1,390.64

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.79

    2,780.35

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.58

    759.82

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    3.17

    1,519.55

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.75

    2,279.28

    [i4] 16 cores, 128 GB memory, 1 x 3,840 GiB local SSD

    1.48

    706.88

    [i4] 32 cores, 256 GB memory, 2 x 3,840 GiB local SSDs

    2.96

    1,413.76

    [i4] 64 cores, 512 GB memory, 4 x 3,840 GiB local SSDs

    5.93

    2,827.53

    [i4] 128 cores, 1,024 GB memory, 8 x 3,840 GiB local SSDs

    11.86

    5,655.06

    [i4g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.04

    495.80

    [i4g] 32 cores, 128 GB memory, 1 x 1,920 GiB local SSD

    2.08

    991.60

    [i4g] 64 cores, 256 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    4.12

    1,983.20

    [i4g] 128 cores, 512 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    8.32

    3,966.41

    China (Beijing)

    China (Hangzhou)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.18

    567.59

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.36

    1,134.58

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    4.73

    2,270.35

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.08

    516.76

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    2.15

    1,033.52

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.23

    1,550.28

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.45

    694.86

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.90

    1,390.64

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.79

    2,780.35

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.58

    759.82

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    3.17

    1,519.55

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.75

    2,279.28

    [i4] 16 cores, 128 GB memory, 1 x 3,840 GiB local SSD

    1.48

    706.88

    [i4] 32 cores, 256 GB memory, 2 x 3,840 GiB local SSDs

    2.96

    1,413.76

    [i4] 64 cores, 512 GB memory, 4 x 3,840 GiB local SSDs

    5.93

    2,827.53

    [i4] 128 cores, 1,024 GB memory, 8 x 3,840 GiB local SSDs

    11.86

    5,655.06

    China (Zhangjiakou)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    0.89

    425.69

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.77

    850.79

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.55

    1,702.77

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    0.89

    425.69

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    1.77

    850.79

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.55

    1,702.77

    [i2] 16 cores, 64 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.02

    491.84

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.05

    984.61

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    4.10

    1,968.30

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.58

    759.82

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    3.17

    1,519.55

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.75

    2,279.28

    China (Ulanqab)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.06

    514.15

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.13

    1,027.75

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    4.26

    2,056.59

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    0.97

    465.08

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    1.94

    930.17

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    2.91

    1,395.25

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.30

    718.02

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.61

    1,436.99

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.21

    2,873.03

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.42

    683.78

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    2.85

    1,367.57

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.27

    2,051.35

    Singapore

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.30

    624.82

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    2.60

    1,249.05

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.90

    1,873.28

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.77

    881.12

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.54

    1,763.41

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    7.07

    3,528.01

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.88

    900.87

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    3.75

    1,801.14

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    5.63

    2,702.01

    China (Hong Kong)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.26

    627.42

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.51

    1,253.83

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    5.04

    2,512.22

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.77

    881.12

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.54

    1,763.41

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    7.07

    3,528.01

    US (Silicon Valley)

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.51

    747.13

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.01

    1,494.27

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    6.02

    2,988.53

    US (Virginia)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    0.94

    464.97

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.87

    929.94

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.75

    1,859.87

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    0.93

    461.13

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    1.86

    922.26

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    2.79

    1,383.39

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.31

    649.20

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.62

    1,298.40

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.23

    2,596.80

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.40

    692.52

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    2.79

    1,385.03

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.19

    2,077.00

    Indonesia (Jakarta)

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.58

    887.70

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    3.17

    1,755.40

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    6.34

    3,550.80

    Germany (Frankfurt)

    [i2g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 1,788 GiB local SSD

    1.01

    619.38

    [i2g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    2.02

    1,238.71

    [i2g] 64 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    4.03

    2,477.50

    [i3g] 16 cores, 64 GB memory, 1 x 960 GiB local SSD

    1.10

    658.23

    [i3g] 32 cores, 128 GB memory, 2 x 960 GiB local SSDs

    2.20

    1,316.45

    [i3g] 52 cores, 192 GB memory, 3 x 960 GiB local SSDs

    3.29

    1,974.68

    [i2] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,788 GiB local SSDs

    1.42

    873.80

    [i2] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,788 GiB local SSDs

    2.83

    1,747.60

    [i2] 64 cores, 512 GB memory, 8 x 1,788 GiB local SSDs

    5.66

    3,495.20

    [i3] 16 cores, 128 GB memory, 2 x 1,920 GiB local SSDs

    1.49

    892.05

    [i3] 32 cores, 256 GB memory, 4 x 1,920 GiB local SSDs

    2.97

    1,784.10

    [i3] 52 cores, 384 GB memory, 6 x 1,920 GiB local SSDs

    4.46

    2,676.15

    Almacenamiento de especificaciones altas

    Región

    Tipo de instancia

    Precio (USD/hora de instancia)

    Precio (USD/mes de instancia)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    2.83

    818.25

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    5.66

    1,636.50

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    11.32

    3,272.64

    China (Zhangjiakou)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    2.55

    736.42

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    5.10

    1,472.85

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    10.19

    2,945.38

    China (Ulanqab)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    2.55

    736.42

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    5.10

    1,472.85

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    10.19

    2,945.38

    Singapore

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    4.07

    1,176.05

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    8.14

    2,352.11

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    16.28

    4,703.86

    China (Hong Kong)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    3.98

    1,150.93

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    7.96

    2,301.51

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    15.93

    4,603.01

    US (Virginia)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    2.84

    820.23

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    5.68

    1,640.46

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    11.35

    3,280.60

    Germany (Frankfurt)

    [d2s] 20 cores, 88 GiB of memory, 8 x 7,300 GiB local HDDs

    3.38

    1,216.44

    [d2s] 40 cores, 176 GiB of memory, 15 x 7,300 GiB local HDDs

    6.76

    2,432.88

    [d2s] 80 cores, 352 GiB of memory, 30 x 7,300 GiB local HDDs

    13.52

    4,865.74

    Precios del almacenamiento en discos en la nube

    Pay-as-you-go

    Región

    Precio de almacenamiento (USD/GB/hora)

    ESSD PL0

    ESSD PL1

    ESSD PL2

    ESSD PL3

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.00015900

    0.00031900

    0.00063800

    0.00127500

    China (Ulanqab)

    0.00015900

    0.00031900

    0.00063800

    0.00127500

    Singapore

    0.00012700

    0.00025300

    0.00050600

    0.00101300

    China (Hong Kong)

    0.00013900

    0.00027900

    0.00055700

    0.00111400

    US (Silicon Valley)

    0.00012700

    0.00025300

    0.00050600

    0.00101300

    US (Virginia)

    0.00010600

    0.00021100

    0.00042200

    0.00084400

    Germany (Frankfurt)

    0.00012560

    0.00025120

    0.00050240

    0.00100480

    Indonesia (Jakarta)

    0.00012660

    0.00025320

    0.00050640

    0.00101280

    Japan (Tokyo)

    0.00012660

    0.00025320

    0.00050640

    0.00101280

    Mexico

    0.000116

    0.000232

    0.000464

    0.000929

    Suscripción

    Región

    Precio de almacenamiento (USD/GB/mes)

    ESSD PL0

    ESSD PL1

    ESSD PL2

    ESSD PL3

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.0765

    0.1530

    0.3060

    0.6120

    China (Ulanqab)

    0.0765

    0.1530

    0.3060

    0.6120

    Singapore

    0.0760

    0.1520

    0.3040

    0.6080

    China (Hong Kong)

    0.0836

    0.1672

    0.3344

    0.6688

    US (Silicon Valley)

    0.0760

    0.1520

    0.3040

    0.6080

    US (Virginia)

    0.0633

    0.1266

    0.2532

    0.5064

    Germany (Frankfurt)

    0.0753

    0.1506

    0.3012

    0.6024

    Indonesia (Jakarta)

    0.076

    0.1520

    0.3040

    0.6080

    Japan (Tokyo)

    0.076

    0.1520

    0.3040

    0.6080

    Mexico

    0.07

    0.14

    0.28

    0.56

    Precios de los discos temporales elásticos

    Pay-as-you-go

    Región

    Precio de almacenamiento (USD/GB/hora)

    Standard

    Premium

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Hangzhou)

    Singapore

    0.000118

    0.000236

    Suscripción

    Región

    Precio de almacenamiento (USD/GB/mes)

    Standard

    Premium

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Hangzhou)

    Singapore

    0.056604

    0.113208

    Tarifas de almacenamiento de datos

    Región

    Precio (USD por GB-hora)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.000036041667

    Singapore

    0.000035416667

    China (Hong Kong)

    0.000035416667

    China (Ulanqab)

    0.000036041667

    US (Virginia)

    0.000033333333

    US (Silicon Valley)

    0.000035416667

    Germany (Frankfurt)

    0.000035416667

    Indonesia (Jakarta)

    0.000035416667

    Japan (Tokyo)

    0.000035416667

    Mexico

    0.000035416667

    Precios del almacenamiento de datos multizona

    Región

    Precio (USD por GB-hora)

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0.0000483333

    Singapore

    0.0000416667

    China (Hong Kong)

    0.0000416667

    China (Ulanqab)

    0.0000483333

    US (Virginia)

    0.0000416667

    US (Silicon Valley)

    0.0000416667

    Germany (Frankfurt)

    0.0000416667

    Indonesia (Jakarta)

    0.0000416667

    Japan (Tokyo)

    0.0000416667

    Mexico

    0.0000416667

    Tarifas de copia de seguridad de datos

    Región

    Precio (USD/GB/hora)

    China (Qingdao)

    0.000040277800

    China (Beijing)

    0.000040277800

    China (Zhangjiakou)

    0.000040277800

    China (Ulanqab)

    0.000040277800

    China (Hangzhou)

    0.000040277800

    China (Shanghai)

    0.000040277800

    China (Shenzhen)

    0.000040277800

    Singapore

    0.000034722200

    China (Hong Kong)

    0.000034722200

    US (Silicon Valley)

    0.000034722200

    US (Virginia)

    0.000034722200

    Germany (Frankfurt)

    0.000034722200

    Indonesia (Jakarta)

    0.000034722200

    Japan (Tokyo)

    0.000034722200

    Mexico

    0.000034722200

    Facturación

    Método de facturación

    Descripción

    Subscription

    Método de facturación prepago en el que se paga por una instancia por adelantado.

    Este modelo es ideal para cargas de trabajo estables y a largo plazo. Ofrece descuentos significativos en comparación con pay-as-you-go; entre más largo sea el plazo de suscripción, mayor será el descuento. Es posible solicitar un reembolso de autoservicio para una instancia de suscripción. Para obtener más información, consulte Rules for unsubscribing from resources.

    Importante

    No se puede cambiar el método de facturación de una instancia de subscription a pay-as-you-go.

    Pay-as-you-go

    Método de facturación pospago en el que se pagan los recursos después de usarlos. La facturación del clúster se calcula por hora según sus especificaciones y los cargos se descuentan automáticamente de su cuenta de Alibaba Cloud.

    Este modelo resulta adecuado para cargas de trabajo a corto plazo o impredecibles. Por ejemplo, puede crear una instancia pay-as-you-go para pruebas y liberarla inmediatamente después de utilizarla para ahorrar costos.

    Importante

    Se le factura por hora los recursos de cómputo aprovisionados, incluso si no hay tareas ejecutándose en el clúster.