AI Function es una función integrada de inference de IA mediante SQL en EMR Serverless StarRocks que permite invocar modelos LLM de la serie qwen directamente desde SQL. Este tema describe sus reglas de facturación, los precios por token según el modelo y la región, así como ejemplos de cálculo de cargos. Para conocer las funciones de IA disponibles, la sintaxis de invocación y los elementos de configuración relacionados, consulte AI center.
Facturación
Cada usuario recibe una cuota gratuita de 1 millón de tokens durante el primer mes. El uso que supere esta cuota gratuita se factura a las tarifas estándar.
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Función |
Descripción |
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Reglas de facturación |
Los cargos se basan en el uso de tokens de los modelos integrados. Las reglas de facturación varían según el modelo:
El cargo por las llamadas al modelo se calcula de la siguiente manera: |
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Caché de contexto |
En los modelos compatibles con la caché de contexto, los tokens de entrada que coinciden con la caché se cobran al precio de acierto de caché. Este precio equivale al 20 % del precio de entrada en la misma región. Consulte las tablas de precios siguientes para ver qué modelos admiten caché y sus precios. |
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Ciclo de facturación |
Los cargos se liquidan cada hora (UTC+8). Al finalizar cada ciclo de facturación, el sistema genera una factura y deduce los cargos de su cuenta. Los datos de facturación pueden presentar un desfase respecto al uso real. Para más información, consulte Understand Alibaba Cloud bills. |
Precios
Para consultar los precios más recientes, visite la página de compra del producto.
Actualmente, AI Function admite inference con los siguientes modelos integrados. Cada modelo cobra por separado los tokens de entrada y de salida.
qwen-plus
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Región |
Rango de tokens |
Precio de entrada ($/1k tokens) |
Precio de salida ($/1k tokens) |
|
0<T≤128K |
0.000138 |
0.000344 |
|
128K<T≤256K |
0.000414 |
0.003442 |
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256K<T≤1M |
0.000827 |
0.008257 |
|
|
0<T≤256K |
0.000480 |
0.001440 |
|
256K<T≤1M |
0.001440 |
0.004320 |
qwen3.5-plus
|
Región |
Rango de tokens |
Precio de entrada ($/1k tokens) |
Precio de salida ($/1k tokens) |
|
0<T≤128K |
0.000138 |
0.000826 |
|
128K<T≤256K |
0.000344 |
0.002064 |
|
|
256K<T≤1M |
0.000688 |
0.004128 |
|
|
0<T≤256K |
0.000480 |
0.002880 |
|
256K<T≤1M |
0.000600 |
0.003600 |
qwen3.6-plus
|
Región |
Rango de tokens |
Precio de entrada ($/1k tokens) |
Precio de salida ($/1k tokens) |
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0<T≤256K |
0.000331 |
0.001981 |
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256K<T≤1M |
0.001321 |
0.007927 |
|
|
0<T≤256K |
0.000600 |
0.003600 |
|
256K<T≤1M |
0.002400 |
0.007200 |
qwen3.7-max
qwen3.7-plus
qwen3.6-flash
qwen3.8-max
qwen3.7-flash
glm-5.2
deepseek-v4-pro
kimi-k3
qwen-mt-plus
Modelos de embedding
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Modelo |
Tipo de facturación |
Región |
Precio de entrada ($/1K tokens) |
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qwen3-vl-embedding |
image_embedding |
Regiones de China continental |
0.0003096 |
|
text-embedding-v4 |
context_embedding |
Regiones de China continental |
0.000086 |
|
text-embedding-v4 |
context_embedding |
Regiones internacionales |
0.000084 |
|
tongyi-embedding-vision-plus |
image_embedding |
Regiones internacionales |
0.000108 |
Ejemplos de facturación
A continuación se muestran ejemplos sobre cómo se calculan los cargos de AI Function.
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Condiciones de facturación |
Cargo (USD) |
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Cargo = Cargo de entrada + Cargo de salida = 0.000480 × 750/1000 + 0.001440 × 20/1000 = 0.000360 + 0.000029 = 0.000389 (USD) |