Notebook en Data Management (DMS) combina modelos de lenguaje grandes (LLMs) con documentos interactivos para agilizar la entrega de datos y el análisis de autoservicio. Puede entregar datos consultados, datos de prueba y tendencias de cambios de datos como documentos, además de usar herramientas integradas para responder preguntas relacionadas con los datos.
Contexto
Data fabric es un enfoque de gestión de datos centrado en la entrega rápida de servicios de datos orientados al negocio. Según Gartner, este enfoque reduce los costos laborales de gestión de datos en un 50% y la carga de trabajo en un 70%, lo que acelera la transformación de los datos en valor. La integración de data fabric e IA mejora la flexibilidad en la entrega de datos y simplifica el análisis, por lo que la información basada en datos resulta accesible para todos.
Análisis de datos y aplicaciones en DMS
DMS usa data fabric y modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear una base de gestión de datos destinada al análisis y las aplicaciones. Las cuatro funciones principales son:
Hosting seguro: Con base en las mejores prácticas de control de acceso a bases de datos de Alibaba Group, DMS ofrece soluciones de gestión de permisos que ayudan a las empresas a administrar de forma centralizada los permisos de bases de datos en varias nubes. Para obtener más información, consulte Security hosting.
DMS Data Copilot: Asistente inteligente de datos basado en LLMs de Alibaba Cloud. Integra las capacidades de gestión de datos de DMS para ayudar a desarrolladores, ingenieros de O&M y personal de producto a gestionar los datos de manera más eficiente y estandarizada.
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Notebook: Documento interactivo que combina código, texto y gráficos en una sola página para consultar datos de forma eficiente y visualizar tendencias.
NotaLos usuarios son propietarios de los recursos donde se ejecutan los notebooks.
Agente de IA: Agente de IA personalizable y publicable que funciona como capa unificada de servicio de datos y permite a los usuarios consultar y analizar datos mediante lenguaje natural.
Notas
Esta función se encuentra en versión preliminar pública y no tiene costo durante este periodo. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con el soporte técnico de DMS (ID de DingTalk: 44962304).
Esta función solo está disponible para DMS desplegado en las regiones China (Hangzhou) y Singapore.
Funciones
Usuario objetivo | Antes de empezar | Solución de DMS | Ventaja |
Desarrolladores y analistas de datos | Invierten mucho tiempo en atender solicitudes frecuentes de consulta de datos de los equipos de negocio. |
| Enfoque en entregas de alto valor. |
Se requiere mantenimiento manual proactivo debido a la falta de metadatos de negocio válidos. | Genera automáticamente metadatos de negocio basados en inference de LLM y retroalimentación del negocio. | Los metadatos de negocio se mantienen automáticamente con mínima intervención manual. Esto mejora la eficiencia de la gestión de metadatos en un 50%. | |
Usuarios de datos, como personal de producto, ingenieros de operaciones y gerentes | Los datos son difíciles de encontrar, los tiempos de respuesta son largos y no existe opción de autoservicio. | Los agentes de consulta de datos creados por desarrolladores permiten a los usuarios recuperar datos mediante lenguaje natural en varios canales, como la web y DingTalk, sin necesidad de código. |
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