Versión | Fecha de lanzamiento | Notas de la versión |
3.4.0 | 17 de octubre de 2026 | Nuevas funciones Se agregó la recopilación de spans TASK para CrewAI, DeepAgents y LangGraph. Consulte las definiciones de campos de LLM Trace. Se incorporó la recopilación de atributos relacionados con habilidades para CrewAI. Consulte las definiciones de campos de LLM Trace. Se añadió la captura de server.address en las solicitudes de LLM. Consulte las definiciones de campos de LLM Trace.
Problemas corregidos Se corrigió el registro recursivo y un posible error RecursionError cuando OTEL_SDK_DISABLED=true y se adjunta un controlador de recopilación de telemetría al registrador raíz. Se solucionó la ausencia de gen_ai.session.id cuando CrewAI Flow pasa el identificador de sesión mediante inputs["id"].
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3.3.1 | 31 de agosto de 2026 | Nuevas funciones Se añadió compatibilidad con Alibaba Cloud AI Guardrail SDK. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. LiteLLM es compatible con la API OpenAI Responses. vLLM permite recopilar la latencia del tokenizer y la latencia de transferencia de la caché KV.
Problemas corregidos |
3.2.3 | 14 de agosto de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema de explosión de cardinalidad de métricas y ruptura del contexto de trazas en Microsoft Agent Framework (MAF). Se solucionó un error que impedía iniciar una aplicación tras adjuntar el agente en SGLang versión 0.5.16 y posteriores.
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3.1.4 | 12 de agosto de 2026 | Nuevas funciones Observabilidad de trazas de negocio y extracción de parámetros de negocio: se añadió compatibilidad con la extracción de parámetros de negocio y el seguimiento de trazas de negocio. Para obtener más información, consulte Business trace observability and business parameter extraction. Monitoreo de métodos personalizados: se incorporó compatibilidad con la instrumentación de métodos personalizados. Para obtener más información, consulte Custom method monitoring. Live-Debug: se añadieron capacidades dinámicas de resolución de problemas de Live-Debug. Para obtener más información, consulte Live-Debug. Se añadió compatibilidad con el plugin AgentScope v2. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. Se incorporó compatibilidad con el plugin LoongSuite AutoGen. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. Se añadió compatibilidad con el plugin Microsoft Agent Framework (MAF). Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. Se habilitó la compatibilidad con el plugin DeepAgents. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. Recopilación de metadatos de habilidades: Agno, Google ADK y Claude Agent SDK ahora recopilan los atributos gen_ai.skill.* cuando se cargan habilidades. Se añadió la dimensión Skill a las métricas de herramientas. Para obtener más información, consulte LLM trace field definitions.
Problemas corregidos Se corrigió un problema donde la secuencia de spans de LLM en streaming era incorrecta en el framework AgentScope. Se solucionaron errores en la propagación del identificador de ejecución, la división de pasos ReAct y la agrupación predeterminada del framework Agno. Se corrigieron problemas de estadísticas de tokens, trazado de agentes anidados y asociación de sesiones en los frameworks Qwen-Agent y QwenPaw. Se solucionó un error en la asociación de sesiones de los spans de entrada del framework Hermes Agent. Se corrigió un problema por el que no se recopilaba la salida de medios multimodales en el framework DashScope. Se solucionó un error en la recopilación de identificadores de respuesta del modelo para LangChain, Qwen-Agent y Claude Agent SDK. Se corrigió un problema donde los plugins LangGraph y DeepAgents sobrescribían los límites de recursividad de grafos configurados por el usuario. Se optimizó el mecanismo de actualización de credenciales temporales de STS. Se solucionó un error por el que Claude Agent SDK registraba de forma incorrecta el Reasoning y el Text final de una misma respuesta del modelo como dos spans de LLM separados en lugar de uno solo. Se corrigió un problema de compatibilidad causado por el cambio a solo lectura de ServerArgs.enable_trace en SGLang versión 0.5.16 y posteriores.
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2.11.3 | 15 de julio de 2026 | Nuevas funciones Se añadió compatibilidad con la recopilación del proceso de razonamiento del modelo para los frameworks vLLM y SGLang. Se incorporó compatibilidad para recopilar llamadas a la API OpenAI Responses. Se añadió compatibilidad con estadísticas de tiempo hasta el primer token (TTFT) en el plugin gRPC. Se habilitó la compatibilidad con el enriquecimiento de métricas de Cloud Monitor 2.0. Se añadió la capacidad de enriquecer Span Attributes con baggage.
Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que Claude Agent SDK reportaba errores en ciertos escenarios. Se solucionó un error donde el fallo en la resolución de rutas de FastAPI provocaba errores de llamada en ciertos escenarios. Se corrigieron unidades de tiempo incorrectas en algunas estadísticas de métricas de LLM. Se solucionó un problema por el que el plugin ASGI suprimía el lanzamiento de excepciones. Se corrigió un error donde las estadísticas de métricas se promediaban en escenarios multiproceso para el plugin vLLM. Se estandarizó el formato de registro de llamadas a herramientas del framework SGLang.
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2.10.5 | 22 de junio de 2026 | Nuevas funciones Se añadió compatibilidad con anthropic-sdk-python. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. Se incorporó compatibilidad para recopilar el proceso de razonamiento del modelo en llamadas a modelos de lenguaje grandes (LLM). Para obtener más información, consulte LLM trace field definitions. Se añadió la capacidad de recopilar identificadores de solicitud en llamadas a LLM. Para obtener más información, consulte LLM trace field definitions.
Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que el framework AgentScope omitía excepciones en ciertos escenarios. Se solucionó un error donde fallaban la instalación y el reporte de continuous profiling cuando pip no estaba instalado. Se corrigió una salida de registros inesperada. Se optimizó el alto consumo de memoria causado por la explosión de cardinalidad de métricas en ciertos escenarios.
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2.9.0 | 12 de junio de 2026 | Nuevas funciones Se añadió compatibilidad con los frameworks Qwen-Agent, QwenPaw y Hermes. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks. El plugin LangChain admite observabilidad para llamadas Rerank. Se mejoró la observabilidad del motor de inference SGLang. En las versiones 0.5.9 y posteriores del motor SGLang, el agente admite trazado de rendimiento detallado, que incluye la latencia de componentes y etapas como el tokenizer, el programador, Prefill y Decode. Para obtener más información, consulte Enable observability for vLLM and SGLang inference engines.
Problemas corregidos Se corrigió un problema donde los estados de los spans interferían entre sí en escenarios ReAct de AgentScope con llamadas de múltiples turnos, agentes anidados y concurrencia. Se solucionó un error por el que los tiempos de finalización de los spans eran inexactos en llamadas concurrentes y en streaming de Google ADK dentro de la misma sesión. Se corrigió la recopilación semántica de GenAI para frameworks de agentes de IA como CrewAI, Google ADK y LiteLLM. Se solucionó un problema por el que las solicitudes de comprobación de estado de ARMS se capturaban en las trazas de la aplicación.
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2.8.3 | 4 de junio de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que la recopilación de métricas del sistema imprimía seguimientos de pila de errores en la salida estándar del usuario en ciertos escenarios. Se solucionó un error de divergencia de dimensiones de métricas en escenarios multiproceso. Se corrigió un problema por el que el plugin DashScope no lograba recopilar el contenido de salida en ciertos escenarios.
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2.7.0 | 18 de mayo de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que no se recopilaban métricas de error en llamadas de LLM con errores del plugin OpenAI. Se solucionó un inicio lento del agente causado por problemas de red en ciertos escenarios.
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2.6.4 | 21 de abril de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que no se reportaba la métrica de tiempo hasta el primer byte (TTFB) en el framework AgentScope. Se añadió compatibilidad para asociar session_id y user_id desde LangGraph. Se solucionó un error por el que no se registraba el atributo gen_ai.provider.name en los spans de embedding del plugin OpenAI. Se corrigió un problema donde el servidor fallaba ante solicitudes en escenarios de gevent.
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2.5.4 | 2 de abril de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que no se podía habilitar continuous profiling a través de internet. Se solucionó un error donde fallaba la mejora del plugin Dify. Se corrigieron asociaciones incorrectas de origen y destino en las métricas. Se solucionó un problema por el que fallaba la redirección de consola en algunos plugins de base de datos. Se corrigió un error donde fallaba la obtención de configuraciones de consola en ciertos escenarios. Se solucionó un problema por el que las solicitudes se contaban de forma repetida en Dify en ciertos escenarios. Se corrigió un error de registro del agente en aplicaciones de Python 3.9 bajo ciertas condiciones. Se solucionó un problema de reproducción de solicitudes en escenarios de urllib3. Se corrigieron estadísticas incorrectas de códigos de estado en FastAPI. Se solucionó un error por el que no se recopilaban user_id y session_id en el framework LangChain.
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2.4.3 | 9 de febrero de 2026 | Nuevas funciones OpenAI SDK y Dashscope SDK admiten la recopilación de datos multimodales. Para obtener más información, consulte los ejemplos de salida de campos como gen_ai.input.messages y gen_ai.output.messages en la sección LLM del documento Attributes. Se añadió compatibilidad con el framework Claude Agent SDK. Para obtener más información, consulte Supported Python components and frameworks.
Problemas corregidos Se corrigió un problema de puntero nulo al usar la API de OpenTelemetry en ciertos escenarios. Se solucionó un conflicto de rutas de paquetes al utilizar otros SDK de Alibaba Cloud. Se corrigió un problema por el que las actualizaciones de configuración no surtían efecto al usar versiones anteriores de Protobuf. Se solucionó un error de registro duplicado de tokens entre los plugins OpenAI y LangChain en escenarios asíncronos. Se corrigió un fallo al vincular trazas entre nodos Chain del framework LangChain y otros nodos de llamada a microservicios. Se solucionó un problema por el que los fallos de comprobación de estado hacían que el reporte devolviera un código de estado 405 en ciertos escenarios.
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2.3.5 | 16 de enero de 2026 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que las métricas de llamadas en streaming estaban vacías en el framework gRPC. Se solucionó un error en las estadísticas de conteo de errores de la página de descripción general de la aplicación en ciertos escenarios. Se corrigió un problema por el que el registro del agente provocaba fallos en el reporte de datos de trazas del flujo de trabajo de Dify. Se solucionó una degradación del rendimiento causada por una posible explosión de cardinalidad de métricas en frameworks HTTP. Se corrigió una degradación del rendimiento originada por una posible explosión de cardinalidad de métricas en frameworks Redis. Se solucionó un error donde fallaba la configuración de baggage mediante opentelemetry-api. Se corrigió un problema por el que no se reportaban datos en las llamadas del framework OpenAI. Se solucionó un error donde los códigos de estado HTTP 400 se contaban de forma incorrecta como errores 5xx en ciertos escenarios.
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2.2.2 | 22 de diciembre de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que no se recopilaba la métrica de tiempo hasta el primer byte (TTFB) en el plugin LangChain. Se solucionó un error donde no se recopilaba el nombre de la herramienta en las operaciones Tool del plugin LangChain. Se corrigió un problema por el que no se recopilaba la métrica de tiempo hasta el primer byte (TTFB) en el plugin OpenAI. Se solucionaron estadísticas incorrectas de entrada/salida y de tokens del plugin Dashscope en escenarios de streaming. Se corrigió un problema por el que no se recopilaban las operaciones Rerank en el plugin Dashscope.
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2.1.3 | 9 de diciembre de 2025 | Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que plugins como LangChain no funcionaban con Python 3.9. Se solucionó un error de conteo incorrecto de tokens en el plugin LangChain durante llamadas en streaming. Se corrigió una fuga de memoria en el plugin LangChain bajo ciertas condiciones. Se mejoró el registro del agente en escenarios con varios intérpretes de Python. Se optimizó la lógica de detección de frameworks de servicios de inference de LLM. Se corrigió un problema de inexactitud en el conteo de instancias del agente.
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2.1.2 | 24 de noviembre de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema de conteo repetido de tokens al usar el framework LangChain junto con los frameworks OpenAI o DashScope. Se solucionó un error por el que el interruptor de plugins de la consola no funcionaba. Se corrigió un problema donde fallaban algunas mejoras de plugins en entornos de Python 3.8. Se solucionó un error por el que el conteo de recolección de basura (GC) del monitoreo de instancias mostraba un valor negativo.
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2.0.0 | 13 de octubre de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos |
1.8.3 | 19 de septiembre de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos |
1.8.2 | 12 de septiembre de 2025 | Nuevas funciones Se optimizó el formato de visualización de entrada y salida del plugin Langchain para spans de LLM. Para obtener más información, consulte LLM trace field definitions. El plugin OpenAI permite recopilar métricas como el número de solicitudes de LLM, la cantidad de errores, la latencia y el consumo de tokens. Para obtener más información, consulte LLM metrics. El plugin OpenAI admite entradas de caracteres que no son UTF-8. Se añadió un interruptor al plugin Langchain para habilitar o deshabilitar la recopilación de contenido de entrada y salida. Para obtener más información, consulte Register LLM applications or inference services with ARMS.
Problemas corregidos Se filtraron los datos de observabilidad generados por solicitudes relacionadas con metadatos de ECS en llamadas externas para evitar que interfieran con las consultas del usuario. Se corrigió un problema por el que el agente de Python no lograba redirigir al monitoreo de instancias en Cloud Monitor 2.0. Se solucionó un error donde no se podían reportar spans al usar el agente de Python con una versión reciente del SDK de Langfuse. Se corrigió un problema por el que los registros de error se imprimían en la salida estándar en entornos que no son de nube. Se solucionaron conflictos de paquetes relacionados con aliyun en escenarios de registro no intrusivo. Se corrigió una posible fuga de recursos cuando el agente se ejecuta durante mucho tiempo. Se solucionó un problema de inicio lento en algunos escenarios con dificultades de conectividad de red.
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1.8.0 | 15 de agosto de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió una fuga de memoria en el plugin Flask durante escenarios multiproceso. Se solucionaron errores y problemas de inyección repetida al usar gevent con Dify. Se corrigió un problema por el que no se podía usar SGLang con la versión 0.4.6. Se solucionó un error causado por un valor Ninguna durante el registro bajo condiciones específicas. Se corrigió un problema de compatibilidad del plugin OpenAI con versiones de Python anteriores a la 3.11. Se fijó la versión de cramjam en 2.10.0 para resolver un conflicto de bibliotecas de dependencias en Python 3.8. Se corrigió un posible problema de ruptura de trazas en el modo de nodo único de LangChain. Se unificó el nivel de registro de las excepciones de carga del agente para mejorar la experiencia de resolución de problemas.
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1.6.1 | 28 de julio de 2025 | Problemas corregidos |
1.6.0 | 22 de julio de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que las estadísticas de latencia del plugin Flask eran inexactas. Se solucionó un error donde el conteo de excepciones del plugin Flask era inexacto. Se corrigió un fallo en la detección del tipo de aplicación de LLM. Se solucionó un problema por el que se mostraba información de excepción incorrecta cuando la llamada del plugin OpenAI presentaba anomalías. Se corrigió un error ocasional en el cálculo de tokens del plugin LangChain.
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1.5.1 | 9 de julio de 2025 | Nuevas funciones El plugin Dify es compatible con la versión más reciente de la especificación OTel. Para obtener más información, consulte el PR donde se integrará la especificación. Permite reportar datos a Cloud Monitor 2.0.
Problemas corregidos Se corrigió un problema de ruptura de trazas en aplicaciones Chat/Completion del plugin Dify. Se solucionó un error de incompatibilidad en el plugin Dify al iniciar un servicio con gevent. Se corrigió un fallo al conectar trazas de origen y destino en algunos escenarios. Se solucionaron conflictos de paquetes con otras dependencias de terceros de Alibaba Cloud en ciertos escenarios.
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1.4.0 | 23 de junio de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se eliminaron las dependencias relacionadas con grpc-exporter para reducir la posibilidad de conflictos de dependencias. Se corrigió un problema por el que las llamadas del usuario fallaban en escenarios de streaming de DashScope. Se solucionó una advertencia de atributos causada por valores Ninguna y se evitó que los registros de error de Nacos se imprimieran en la salida estándar de forma predeterminada. Se corrigió un problema por el que se perdía la tarea span.kind en los flujos de trabajo de Dify. Se solucionó un error de entrada y salida duplicadas en el plugin Dify. Se corrigió un problema por el que la respuesta era inesperada durante invocaciones asíncronas de OpenAI.
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1.3.1 | 23 de mayo de 2025 | Problemas corregidos Se corrigió un problema por el que ocasionalmente no se obtenían metadatos, como el nombre del servicio, cuando el agente reportaba datos. Se solucionó un error donde el número de versión del agente de Python se mostraba de forma incorrecta.
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1.3.0 | 23 de abril de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos |
1.2.0 | 13 de marzo de 2025 | Nuevas funciones Problemas corregidos Se resolvió un problema de compatibilidad con la API de OpenTelemetry. Se corrigió un problema por el que el plugin Langchain modificaba el nivel de registro. Se solucionó un error donde el plugin Langchain no recopilaba la información del prompt.
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1.1.0 | 06 de enero de 2025 | |
1.0.0 | 24 de septiembre de 2024 | |