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Application Real-Time Monitoring Service:Métricas de LLM

Última actualización: Sep 21, 2026

Este tema describe las métricas principales de los modelos de lenguaje grandes (LLM) que puede utilizar para personalizar los paneles de Grafana.

Etiquetas comunes

Descripción de la dimensión

Clave de la dimensión

Ejemplo

Nombre del servicio

service

llm-rag-demo

PID del servicio

pid

ggxw4lnjuz@0cb8619bb54****

Dirección IP del servidor

serverIp

127.0.0.1

Interfaz

rpc

query

Origen de la aplicación

source

  • xtrace: indica que la aplicación se monitorea en Managed Service for OpenTelemetry.

  • apm: indica que la aplicación se monitorea en Application Real-Time Monitoring Service (ARMS).

Métricas de solicitud

Nota

Por diseño, las métricas de solicitud cubren los protocolos y tipos de invocación compatibles con la instrumentación, como los servicios proporcionados y dependientes. Para obtener más información, consulte Application Monitoring metrics.

Descripción de la métrica

Nombre de la métrica

Medición

Intervalo de recopilación (unidad: segundos)

Unidad

Dimensión

Total de solicitudes

arms_$callType_requests_count

Gauge

15

Ninguna

Las dimensiones aplican según el tipo de acceso al servicio. Para obtener más información, consulte Application Monitoring metrics.

Número de solicitudes con error

arms_$callType_requests_error_count

Gauge

15

Ninguna

Duración total de las solicitudes

arms_$callType_requests_seconds

Gauge

15

Segundos

Número de solicitudes lentas

arms_$callType_requests_slow_count

Gauge

15

Ninguna

Métricas de LLM

Además de las etiquetas comunes, también se pueden usar a continuación las etiquetas modelName, spanKind y usageType.

Descripción de la dimensión

Clave de la dimensión

Ejemplo

Observaciones

Nombre del modelo

modelName

  • gpt-4

  • text-davinci-003

Ninguna

Tipo de operación

spanKind

LLM, CHAIN o EMBEDDING

Para obtener más información, consulte LLM trace field definitions.

Ninguna

Tipo de uso

usageType

  • input

  • output

Disponible solo para las métricas relacionadas con token

Tipos de operación

Descripción de la métrica

Nombre de la métrica

Medición

Intervalo de recopilación (unidad: minutos)

Unidad

Dimensión

Número de solicitudes para invocar un LLM

genai_calls_count

Gauge

1

Ninguna

  • modelName

  • spanKind

Duración de la respuesta al invocar un LLM

genai_calls_duration_seconds

Gauge

1

Segundos

  • modelName

  • spanKind

Número de errores al invocar un LLM

genai_calls_error_count

Gauge

1

Ninguna

  • modelName

  • spanKind

Número de invocaciones lentas de LLM

genai_calls_slow_count

Gauge

1

Ninguna

  • modelName

  • spanKind

Rendimiento de LLM

Descripción de la métrica

Nombre de la métrica

Medición

Intervalo de recopilación (unidad: minutos)

Unidad

Dimensión

Tiempo hasta el primer token (TTFT) de un LLM

genai_llm_first_token_seconds

Gauge

1

Segundos

  • modelName

  • spanKind

Uso de LLM

Descripción de la métrica

Nombre de la métrica

Medición

Intervalo de recopilación (unidad: minutos)

Unidad

Dimensión

Cantidad de token utilizados

genai_llm_usage_tokens

Gauge

1

Ninguna

  • modelName

  • spanKind

  • usageType

    • input

    • output