Introducción

Este tema ofrece una descripción general sobre el despliegue y la configuración de los componentes clave del ecosistema de IA en Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK). Abarca la instalación de herramientas y servicios esenciales para agilizar los flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático, como la configuración de infraestructura, la gestión de modelos y la integración de almacenamiento. Prepare el entorno correspondiente para optimizar su clúster de Kubernetes y ejecutar tareas de IA de forma escalable y eficiente.

Desplegar la suite de IA nativa de la nube

ACK ofrece una guía de despliegue para la suite de IA nativa de la nube, que integra diversos componentes de IA y big data, como frameworks de deep learning, soluciones de almacenamiento de datos y herramientas de gestión de modelos. Esta plataforma unificada permite gestionar y optimizar los entornos de las tareas de IA. Para conocer los detalles sobre cómo desplegar la suite de IA nativa de la nube en un clúster de ACK, incluida la instalación, configuración y uso de los componentes, consulte Deploy the cloud-native AI suite.

Instalar el cliente Arena

Arena es una herramienta de aprendizaje automático en contenedores desarrollada por Alibaba Cloud, diseñada para simplificar el despliegue y la ejecución de tareas de aprendizaje automático en Kubernetes. Para conocer los detalles sobre cómo instalarla, que abarcan la configuración del entorno, el despliegue de componentes y el envío de trabajos de entrenamiento e inference, consulte Configure the Arena client.

Configurar MLflow Model Registry

MLflow es una plataforma de código abierto para la gestión de modelos y el seguimiento de experimentos que admite el despliegue y la administración de modelos de aprendizaje automático en Kubernetes. Permite gestionar el ciclo de vida completo de los modelos, lo que mejora su trazabilidad y reutilización. Para conocer los detalles sobre cómo configurar un MLflow Model Registry en un clúster de ACK, incluidos los procesos de instalación de componentes, configuración, carga y gestión de modelos, consulte Configure the MLflow model registry.

Configurar el almacenamiento externo

Al configurar el almacenamiento externo, se logra persistir los datos y gestionarlos de manera eficiente, lo que garantiza un acceso confiable a la información durante las tareas de entrenamiento e inference de IA. Para obtener instrucciones sobre cómo configurar el almacenamiento externo en un clúster de ACK y cubrir las necesidades de almacenamiento con servicios de Alibaba Cloud, como Object Storage Service (OSS) y File Storage NAS, o con otros sistemas de almacenamiento de terceros, consulte Configure external storage.

Resumen

Estas funciones permiten a los usuarios gestionar y desplegar tareas de IA de forma eficiente en entornos de Kubernetes, lo que mejora la productividad tanto en el desarrollo como en la operación.