Descripción general de las métricas de monitoreo del componente kube-controller-manager - Container Service for Kubernetes

Consulte las métricas de workqueue, recursos y Kube API de kube-controller-manager mediante el panel de monitoreo.

Conceptos clave

Workqueue

Terminología de Workqueue

Los controladores gestionados por kube-controller-manager, como Node Controller, StatefulSet Controller y Deployment Controller, utilizan una Workqueue para procesar las actualizaciones de recursos. Cuando ocurre un evento, como la creación, actualización o eliminación de un Pod, el controlador coloca el identificador del recurso (por ejemplo, el nombre y el namespace del Pod) en la Workqueue. Un ciclo de trabajo recupera y procesa estos identificadores.

Antes de empezar

Acceder al panel

Consulte View monitoring dashboards for cluster control plane components.

Lista de métricas

A continuación se listan las métricas de kube-controller-manager.

Métrica	Tipo	Descripción
workqueue_adds_total	Counter	Total de eventos agregados a la Workqueue.
workqueue_depth	Gauge	Profundidad actual de la Workqueue. Un valor alto sostenido indica que el controlador no puede procesar las tareas con suficiente rapidez, lo que provoca una acumulación.
workqueue_queue_duration_seconds_bucket	Histogram	Tiempo que un elemento espera en la Workqueue. Umbrales de bucket: {10^-8, 10^-7, 10^-6, 10^-5, 10^-4, 10^-3, 10^-2, 10^-1, 1, 10}. Unidad: segundos.
memory_utilization_byte	Gauge	Utilización de memoria. Unidad: bytes.
cpu_utilization_core	Gauge	Utilización de CPU. Unidad: núcleos.
resource_utilization_level	Gauge	Nivel de utilización de recursos. resource: El tipo de recurso. Valores válidos: `cpu` y `memory`. utilization_level: El nivel de utilización. Valores válidos: `high` (utilización ≥ 80%) y `normal` (utilización < 80%). container: El contenedor objetivo. Valores válidos: `kube-apiserver`, `kube-scheduler`, `kube-controller-manager`, `cloud-controller-manager` y `etcd`.
rest_client_requests_total	Counter	Total de solicitudes HTTP desglosado por código de estado, método y host.
rest_client_request_duration_seconds_bucket	Histogram	Latencia de solicitudes HTTP desglosada por verbo y URL.

Nota

Las siguientes métricas de utilización de recursos ya no están en uso. Elimine cualquier alerta o regla de monitoreo que dependa de estas métricas:

cpu_utilization_ratio: Utilización de CPU.
memory_utilization_ratio: Utilización de memoria.

Uso del panel

Configure el quantile de solicitud y el interval de muestreo PromQL en el panel. Las siguientes secciones describen cada gráfico y su consulta PromQL correspondiente.

Workqueue

Vista del panel

Gráficos

Nombre	PromQL	Descripción
Workqueue Add Rate	sum(rate(workqueue_adds_total{job="ack-kube-controller-manager"}[$interval])) by (name)	Tasa de eventos agregados a la Workqueue.
Workqueue Depth	sum(rate(workqueue_depth{job="ack-kube-controller-manager"}[$interval])) by (name)	Tasa promedio de cambio en la profundidad de la Workqueue.
Workqueue Processing Latency	histogram_quantile($quantile, sum(rate(workqueue_queue_duration_seconds_bucket{job="ack-kube-controller-manager"}[5m])) by (name, le))	Tiempo que un elemento espera en la Workqueue.

Recursos

Vista del panel

Gráficos

Nombre del gráfico	PromQL	Descripción
Memory Utilization	memory_utilization_byte{container="kube-controller-manager"}	Utilización de memoria. Unidad: bytes.
CPU Utilization	cpu_utilization_core{container="kube-controller-manager"}*1000	Utilización de CPU. Unidad: milinúcleos.
Memory Resource Utilization Level	resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-controller-manager",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-controller-manager",utilization_level="normal"}	Si `resource_utilization_level{utilization_level="high",...}` es 1, el nivel de utilización de recursos del contenedor es ≥ 80%. Si `resource_utilization_level{utilization_level="normal",...}` es 1, el nivel de utilización de recursos del contenedor es < 80%.
CPU Resource Utilization Level	resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-controller-manager",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-controller-manager",utilization_level="normal"}

Kube API

Vista del panel

Gráficos

Nombre del gráfico	PromQL	Descripción
Kube API Request QPS	sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-kube-controller-manager",code=~"2.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-kube-controller-manager",code=~"3.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-kube-controller-manager",code=~"4.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-kube-controller-manager",code=~"5.."}[$interval])) by (method,code)	QPS de solicitudes HTTP desde kube-controller-manager hacia kube-apiserver, desglosado por método y código de estado.
Kube API Request Latency	histogram_quantile($quantile, sum(rate(rest_client_request_duration_seconds_bucket{job="ack-kube-controller-manager"}[$interval])) by (verb,url,le))	Latencia de solicitudes HTTP desde kube-controller-manager hacia kube-apiserver, desglosada por verbo y URL.

Referencias

Para consultar las métricas y paneles de otros componentes del plano de control, consulte Monitoring metrics for the kube-apiserver component, Monitoring metrics for the etcd component, Monitoring metrics for the kube-scheduler component y Monitoring metrics for the cloud-controller-manager component.