MaxCompute、ApsaraDB RDS for MySQL、DataWorks などの Alibaba Cloud サービスを使用して、インターネットおよび E コマース業界のオフラインデータを分析できます。その後、DataV を使用して、分析結果に基づいてビジネス指標を表示できます。
概要
このトピックでは、ビッグデータ製品を使用して E コマース Web サイトの販売データを分析し、生成された統計を DataV ダッシュボードに表示する方法について説明します。統計には、販売指標、顧客指標、販売ランキング、およびさまざまな地域における注文の分布が含まれます。DataV は、ダッシュボードに販売データを動的に表示し、ビジネス要件に基づいてデータをクエリできるようにします。これにより、データの可読性が大幅に向上します。
シナリオ
E コマース Web サイトのデータをダッシュボードに表示します。
国内外のビジネストレンドを分析します。
インターネットおよび金融業界のデータリスクを監視します。
手順
このセクションでは、インターネットおよび E コマース業界におけるオフラインデータの分析手順について説明します。
ApsaraDB RDS から MaxCompute にユーザー注文などのデータを同期します。
DataWorks を使用して生データを処理し、処理済みデータにアクセスするための API を公開します。
API を呼び出して、DataV のダッシュボードに結果データを表示します。
メリット
大規模ストレージ: エクサバイトのデータを格納するための大規模ストレージ容量が利用可能です。
高性能: このソリューションは、効率的で安定したパフォーマンスを実現します。
低コスト: このソリューションは、セルフマネージドデータベースを使用するよりも低コストです。
高セキュリティ: テナントデータはワークスペース間で分離され、すべてのコンピューティングタスクはサンドボックスで実行されます。
視覚化された編集: グラフィカル編集ページでアイテムをドラッグして、ビッグデータを専門的な方法で視覚化できます。