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费用与成本:异常检测

更新时间:Apr 16, 2026

异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常,实现自动监控、发现和预警预期外异常费用,帮助您及时洞察费用异常。

开启检测

说明

异常检测功能免费为您提供,通过算法自动识别您在使用云服务过程中的疑似异常费用。请注意,该功能基于算法分析,检测结果仅供参考,可能存在检测不准确、覆盖不全面或通知延迟等情况。该功能不对异常的实际原因或由此产生的费用损失承担责任。

在费用与成本异常检测页面,单击开启检测按钮。

开启检测后,需要第二天才能查看到结果,仅在检测到异常时,才会展示检测结果。

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说明
  • 管理员账号可以查询组织下其他成员账号的检测结果,目前仅支持查询单个账号检测结果。

  • 开启检测和开启预警,只作用于当前登录账号。企业多组织不同账号如需使用该功能,需各自单独开通。

支持的商品清单

异常检测功能支持的商品清单如下所示:

商品Code

商品名称

ecs_intl

Elastic Computing (Pay-As-You-Go)

oss_intl

开放存储服务(OSS)

slb_intl

负载均衡SLB

yundisk_intl

Cloud Disk(Pay-As-You-Go)

bards_intl

关系型数据库RDS(国际按量)

eip_intl

EIP(包年包月)国际站

cbwp_intl

共享带宽(按量付费)

vm_intl

云服务器(包年包月国际站1)

rords_intl

RDS只读实例(国际按量)

sls_intl

日志服务

vpn_flow_intl

VPN网关

nat_gw_intl

NAT网关(按量付费)

rds_intl

关系型数据库RDS(国际包月)

polardb_sub_intl

云数据库 PolarDB-包年包月

kvstore_intl

ApsaraDB for KVStore(Redis/Memcache)

live_intl

live_intl

说明

针对包年包月的预付费类商品,异常检测仅支持其后付费部分的计费项。

商品Code是商品的属性标记,您可以在账单字段中查看。

设置检测灵敏度

单击检测设置,可拖动设置异常检测的灵敏度,灵敏度数值越大,会更容易检测到异常。image

  • 异常成本:实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。

  • 期望值区间:是异常检测算法(根据您设定的灵敏度,及历史消费数据)输出的预期正常波动范围,在成本数据走势图中用蓝色阴影表示。

    说明
    • 实际消费值处于期望值区间内时,算法认为波动较小而不报异常;实际值超出期望值区间的上下限时,算法认为波动过大而检测为异常。

    • 期望值区间受灵敏度设置的影响,灵敏度越大则期望值区间越小,越容易检测到异常。

设置预警

单击开启预警按钮,开启预警功能。当检测到的异常成本或异常程度满足设定的预警阈值时,系统会自动发送预警通知。

单击预警设置,可设置预警值和预警消息接收方式。

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  • 预警条件选择异常成本,则需填写异常成本金额数值作为阈值。

  • 预警条件选择异常程度,则可以选择疑似轻微严重十分严重作为阈值,不同成本趋势下,异常程度定义如下:

    异常程度

    疑似

    轻微

    严重

    十分严重

    成本上涨趋势时,不同异常程度定义

    异常成本金额≤ 20 USD

    或者异常成本金额 ≤ 期望值区间上限的20%

    异常成本金额>20 USD

    且期望值区间上限的20% < 异常成本金额 ≤ 期望值区间上限的100%

    异常成本金额>20 USD

    且期望值区间上限的100% < 异常成本金额 ≤ 期望值区间上限的500%

    异常成本金额>20 USD

    且异常成本金额 > 期望值区间上限的500%

    成本下降趋势时,不同异常程度定义

    异常成本金额 ≤ 20 USD

    或者异常成本金额 ≤ 期望值区间下限的30%

    异常成本金额>20 USD

    且期望值区间下限的30% < 异常成本金额 ≤ 期望值区间下限的80%

    异常成本金额>20 USD

    且异常成本金额 > 期望值区间下限的80%

    -

  • 开启严重异常提前预警:开启后,对于检测范围内异常程度为严重或十分严重,将更及时预警,最快可在实际消费后9小时内预警。不支持查看当天的异常检测详情,需要在第二天才能在详情页查看。

    如果开启了严重异常提前预警,预警通知将会更加频繁,如果您认为这会对您产生打扰,请关闭该功能或减少通知人范围。

反馈评估结果

当检测到消费异常时,检测结果会在异常明细中展示。

单击操作列查看详情,可查看异常检测的发现时间、涉及产品、账号、异常发现前后的消费成本走势等。单击异常点的查看成本分析,跳转到成本分析页进一步验证检测结果是否准确。

支持对检测结果进行评估,您的评估结果会帮助算法训练,越多反馈,越有利于提升检测准确率。

  • 准确的异常:代表该系统检测结果准确,确实是业务上的异常,下次如有类似情况则继续检测为异常。

  • 不是问题:代表预期内的波动或影响较小,系统会继续提升检测准确率。

  • 误报:代表该系统检测结果不准确、为误报,实际上不是异常,系统需要提升检测准确率。

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