通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析，为多数据引擎提供统一的访问接口。
背景信息
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以方便的存储和查询海量数据。
为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求，表格存储在传统的NoSQL结构化存储之上，提供云原生的SQL引擎能力，SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL DDL建表能力。对于已有数据表，通过执行CREATE TABLE一键自动建立映射关系后，您可以使用SQL方式访问表中数据。
SQL查询功能支持通过多元索引来快速查询满足查询条件的数据。使用SQL查询时，系统会根据SQL语句自动选择合适的方式来加速SQL访问。
SQL查询功能适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景，SQL访问的延时从毫秒、秒到分钟级别不等，包括基于数据表主键的Point Query （GetRow操作）、多元索引的精确查询（TermQuery ）等以及通过多元索引的统计聚合能力进行查询，例如数据表中满足某个条件的个数、某列求和等。
基本概念
SQL的使用会涉及到很多传统数据库中的概念，此处介绍下相关概念以及与现有表格存储概念的映射关系。
| 名词 | 描述 |
|---|---|
| 数据库 | 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。一个数据库中可以包含一个或者多个表，映射为表格存储的实例。 |
| 表 | 由行和列组成，映射为表格存储的表。 |
| 索引 | 映射为表格存储的二级索引或者多元索引。 |
功能特性
注意事项
在使用SQL查询时，不支持事务功能。
使用限制
更多信息，请参见SQL使用限制。
SQL中大小写
表格存储的SQL引擎遵循通用的SQL规范，对列名大小写不敏感，例如操作SELECT Aa FROM exampletable; 语句与SELECT aa FROM exampletable;语句是等价的。
由于表格存储中原始表的列名大小写敏感，当使用SQL时，原始表的列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作表格存储表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存储原始表的列名不能同时为AA、aa、aA和Aa。
保留字与关键字
表格存储将SQL语句中的关键字作为保留字。如果在命名表或者列时需要使用关键字，则请添加``符号对关键字进行转义。关键字不区分大小写。
关于保留字与关键字的更多信息，请参见保留字与关键字。
SQL与多元索引功能对比
| 多元索引功能 | SQL函数/语句 | |
|---|---|---|
| 精确查询 | 等于（=） | |
| 范围查询 | 大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、BETWEEN ... AND ... | |
| 多条件组合查询 | MustQueries | AND |
| MustNotQueries | != | |
| ShouldQueries | OR | |
| 排序和翻页 | FieldSort | ORDER BY |
| SetLimit | LIMIT | |
| 统计聚合 | 最小值 | MIN() |
| 最大值 | MAX() | |
| 和 | SUM() | |
| 平均值 | AVG() | |
| 统计行数 | COUNT() | |
| 统计去重行数 | COUNT(DISTINCT) | |
| 获取统计聚合分组中的行 | ANY_VALUE() | |
| 字段值分组 | GROUP BY | |
计费
更多信息，请参见SQL查询计量计费。