1服务描述
1.1 服务说明
大模型咨询服务：
基于智算需求的场景化咨询，围绕大模型通义系列产品提供技术咨询和指导服务，并按需提供提示词优化，模型评测支持等技术服务。
智能体搭建技术服务：
提供基于客户业务场景的智能体建设服务，包括业务场景梳理、智能体架构设计、工程链路实施、效果观测优化的智能体落地服务。
模型微调训练服务：
提供面向企业客户的领域知识适配与模型定制需求，提供从数据准备、模型选型到训练调优的端到端技术服务；支持 SFT, LoRA, DPO,
CPT 等微调和训练，配套提供训练数据清洗与标注、训练过程监控、模型效果验证及模型部署等服务。
2服务范围
2.1 大模型咨询服务范围
服务范围包含：
1) 场景需求调研：访谈确认业务痛点和大模型应用需求，调研现有知识库、数据资产、API 接口等资源。
2) 技术现状调研：分析计算资源、网络环境、技术架构，明确知识源、数据库、应用系统的接入能力与接口规范。
3) 智能体编排方案设计：设计智能体链路、节点、模型选择、评测方式及标准。
4)上下文工程优化方案：提供面向场景的提示词深度优化服务。
5) 项目过程管理与咨询计划制定支持。
服务范围不包含：
1)智能体相关的工程开发。
2)客户系统的代码开发与功能改造。
3)第三方软件的安装、测试、故障诊断、优化等日常运维服务。
4)非大模型相关的IT系统架构改造或通用数字化转型咨询。
2.2 智能体搭建技术服务范围
服务范围包含：
1)大模型相关应用场景需求和技术调研分析。
2)智能体架构设计与编排搭建实施。
3)上下文工程设计与实施。
4)智能体效果评估和优化。（不包含模型微调和训练）
5)工具或 Skills 接入。
6)项目过程管理与实施计划制定支持。
7)目前智能体搭建场景范围包括：
序号 | 智能体场景 | 智能体场景描述 |
1 | 复杂文档知识库RAG问答 | 帮助企业高效检索企业内海量非结构化复杂文档，支持自然语言提问，自动检索文档片段，结合上下文生成精准答案，显著降低知识查找成本，提升决策效率。 |
2 | 表单信息抽取和填报 | 帮助企业快速处理各类业务表单，自动从上传的图片/文档中抽取关键字段，智能校验逻辑完整性，并预填充至目标系统表单，大幅减少手工录入错误与耗时。 |
3 | 复杂结构化报告生成 | 帮助企业高效生成专业级结构化报告，根据输入的目标/数据/模板，自动组织内容框架、填充分析结论，并支持多版本对比与合规校验，显著提升报告产出质量与效率。 |
4 | 航司酒店行程助手 | 帮助航旅企业搭建全生命周期行程助手，根据旅客偏好、预算等，整合航旅企业的产品资源生成详细出行方案，支持行中履约管控和应急方案推荐，提升旅客出行体验。 |
5 | 智能3C家电管家 | 帮助3C企业搭建智能家电助手，基于ASR+LLM+TTS链路适配所有消费电子设备，实现"可见即可说"的零层级交互，显著提升智能家电使用体验与家庭智慧化水平。 |
6 | 人力资源智能招聘 | 帮助企业高效完成从职位发布到候选人入职的全流程招聘，自动解析JD、多渠道分发、智能筛选简历，生成评估报告，并支持候选人体验追踪，显著缩短招聘周期。 |
7 | 人岗匹配与培训规划 | 帮助企业精准评估员工能力与岗位要求的匹配度，基于员工履历、绩效、技能等标签，自动识别能力缺口，推荐学习路径与培训课程，支撑人才发展与组织效能提升。 |
8 | 物流段码治理和签收识别 | 帮助物流企业高效处理末端配送中的地址标准化与签收验证，自动解析模糊地址、匹配标准段码，支持签收照片/签名的智能识别与异常预警，降低物流派送失败率。 |
9 | 舆情公关VOC | 帮助政府和企业监测和分析用户声音，聚合社交媒体、评论等多渠道反馈，识别情感倾向、热点话题与风险信号，生成洞察报告并推荐应对策略，支撑高效舆情管理。 |
10 | 保险理赔一站式助手 | 帮助保险企业搭建线上理赔助手，解析报案材料、比对保单条款、评估损失合理性、识别欺诈风险，并生成裁决建议与沟通话术，显著缩短理赔周期，提升客户体验。 |
11 | 商品打标选品辅助 | 帮助零售企业快速完成商品选品决策，解析商详信息、匹配类目标签、识别卖点与竞品差异，并基于销售数据推荐潜力商品，提升选品准确率与上架效率。 |
12 | 在线虚拟医学助手 | 帮助医疗企业搭建线上医学助手，通过多轮问诊收集症状信息，结合知识库提供原因分析、自查建议等，并支持紧急风险预警，提升用户健康意识与医疗资源匹配效率。 |
13 | 病例分类打标 | 帮助医疗企业高效管理病例数据，解析病历文本、识别疾病诊断、用药信息等关键实体，并按体系进行分类打标，支撑质控管理与医保审核，提升医疗数据治理效率。 |
14 | 智能PPT文案助手 | 帮助企业用户生成PPT文案，根据用户输入的主题、大纲，自动生成逻辑清晰的页面文案、图表建议等，并支持风格适配和模板配置，降低PPT制作门槛与时间成本。 |
15 | 智能问卷调查助手 | 帮助政府和企业生成和分析问卷，基于调研目标推荐问题模板、选项设计等，生成个性化问卷，并回收后生成洞察结论与可视化报告，提升调研效率与决策质量。 |
16 | 智能招投标助手 | 帮助企业高效编制招投标文档，支持招标文件摘要总结，投标文件自动生成，招标方资质审核，投标资源的智能匹配，减少招投标过程中的时间与精力投入； |
17 | 餐厅智能点餐管家 | 帮助餐饮企业搭建线上点餐助手，支持消费者自然语言点餐，基于历史订单记忆推荐常点餐品，关联知识库并调用支付订单等系统，实现端到端点餐闭环节省决策时间。 |
18 | 企业BI数据查询和分析助手 | 通过对接企业内部数据库，支持使用者通过自然语言提问，生成sql查询，返回最终结果。并可结合客户业务领域知识，进行数据分析，实现数据洞察。 |
服务范围不包含：
1)客户系统的代码开发与功能改造。
2)智能体前端应用开发与功能改造。
3)第三方软件的安装、测试、故障诊断、优化等日常运维服务。
4)非大模型相关的IT系统架构改造或通用数字化转型咨询。
2.3 模型微调训练服务
服务范围包含：
1)微调/训练的场景需求调研。
2)微调/训练方案设计。
3)数据集准备（含训练数据、评测数据）。
4)效果评估与效果优化。
5)模型部署和上线支持。
6)项目过程管理与实施计划制定支持。
服务范围不包含：
1)客户系统的代码开发与功能改造。
2)第三方闭源软件的安装、测试、故障诊断与优化。
3)覆盖阿里云产品之外的训推框架，和所有（包括阿里云以及三方）框架级改造。
3前提条件
3.1 AI咨询服务前提条件
1)服务申请时效：客户需至少提前 15 个自然日提出服务申请；
2)客户提供业务场景说明、现有系统架构文档、知识库/数据资产清单。
3)客户需要购买使用阿里云通义系列产品。（至少通义模型）
4)环境与权限：客户需提供非生产环境的访问权限、远程通道及必要的数据/代码资源。
5)项目配合：客户需指定具有决策权的项目经理或技术经理作为关键联系人，并在 5 个工作日内书面确认实施方案。
3.2 智能体搭建技术服务前提条件
1)服务申请时效：客户需至少提前 15 个自然日提出服务申请；
2)环境与权限：客户需提供非生产环境的访问权限、远程通道及必要的数据/代码资源。
3)客户需要购买阿里云算力或使用阿里云MaaS平台服务。
4)项目配合：客户需指定具有决策权的项目经理或技术经理作为关键联系人，并在 5 个工作日内书面确认实施方案。
3.3 模型训练服务前提条件
1)服务申请时效：客户需至少提前 15 个自然日提出服务申请；涉及大规模数据或算力迁移的场景，建议提前 30 天申请。
2)客户应提供必要的非生产环境、数据样例、API接口文档及远程访问权限。
3)客户提供训练数据集、算力资源、明确的任务目标与评测标准。
4)项目配合：客户需指定具有决策权的项目经理或技术经理作为关键联系人，并在 5 个工作日内书面确认实施方案。
5)客户需要购买阿里云算力或使用阿里云MaaS/智算平台服务
6)阿里云不提供强化学习奖励函数设计，需由客户提供奖励函数。
4分工边界及SLA
4.1 分工边界
4.1.1 客户与阿里云
●客户购买大模型技术服务。
●针对该服务的业务目标，双方商定并确认具体业务目标及范围。
4.1.2 客户
●确定业务目标。
●提供场地、设备、必要的非生产环境及远程访问通道、权限等，配合阿里云开展服务。
●配合阿里云调研现有技术架构，模型训练配置，算力利用情况等，并参与具体的计划实施，如部署方案，迁移方案制定等。
●审核阿里云制定的实施计划，并以书面或邮件方式确认阿里云提出的具体实施计划。客户无正当技术理由，不得否定阿里云提供的技术建议或方案。
●执行具体的迁移，部署，优化方案。
●作为运维主体，负责相关运维工作。
4.1.3 阿里云
●负责项目的组织，成立专家方案实施团队。
●了解客户业务目标、范围，制定实施计划， 并获得客户的书面（包括但不限于电子邮件）确认。
●提供本工作说明书规定的各项服务目录，如业务目标、智能体搭建方案，模型评测方案，模型优化方案等，提供可行建议。
4.1.4 完工标准
●提交《服务验收报告》并获得客户验收认可。
4.2 SLA
阿里云需提供大模型服务技术经理。
阿里云需提供《大模型技术服务工作计划书》及《大模型技术服务验收报告》
5服务项
5.1 AI咨询服务服务项
每包提供调研及咨询服务包括：
1)需求场景调研，提供大模型场景调研分析服务，包括：
a)对客户的业务痛点和大模型应用需求进行访谈与确认。
b)调研现有知识库、数据资产、API接口等可用资源情况。
c)每包支持单个业务场景不多于3场次调研会议。
2)技术现状调研，提供大模型相关技术现状调研分析服务，包括：
a)分析客户当前计算资源、网络环境、技术架构等现状。
b)明确企业知识源、数据库、应用系统的接入能力与接口规范。
c)每包支持不超过5个主要系统的技术对接评估。
3)智能体技术链路设计，包括：
a)输出智能体相关技术方案，包括智能体编排链路、节点设计、模型选择、评测方式及标准等。
b)设计智能体工程链路，针对复杂场景设计多节点工作流或者多智能体工作流方案，并提供智能体搭建技术咨询指导。
c)每包支持1 个链路设计方案，且方案中节点数量不超过 5 个。
4)面向场景提示词优化服务，包括：
a)通义千问模型提示词兼容化改写。
b)提示词效果评测和PE调优。
c)每包支持不超过 3 轮提示词优化，每轮优化评测不超过 5 个模型，不超过 1000 条评测数据。
5)提供项目执行过程的项目管理服务。
5.2 智能体搭建技术服务项
提供智能体搭建技术服务包括：
1)场景需求调研，提供大模型场景调研分析服务，包括：
a)对客户的业务痛点和大模型应用需求进行访谈与确认。
b)调研现有知识库、数据资产、API接口等可用资源情况。
c)每包支持单个业务场景不多于3场次调研会议。
2)技术现状调研，提供大模型相关技术现状调研分析服务，包括：
a)分析客户当前计算资源、网络环境、技术架构等现状。
b)明确企业知识源、数据库、应用系统的接入能力与接口规范。
c)每包支持不超过5个主要系统的技术对接评估。
3)智能体技术链路设计和实施，包括：
a)输出智能体相关技术方案，包括智能体编排链路、节点设计、模型选择、评测方式及标准等。
b)设计智能体工程链路所依赖的 MCP 工具或 Skills，定义工具的输入输出标准。
c)每包支持不超过 1个技术链路，5 个智能体节点，3个 MCP 工具/Skills 调用。
4）上下文工程优化，包含：
a)设计编排方案中节点的提示词，并进行多轮优化。
b)基于阿里云 MaaS 产品，结合智能体编排方案及上下文工程，进行工程链路搭建串联实施，完成与客户现有的工具或 Skills 接入。
c)每包支持不超过 5 轮提示词优化，优化验证不超过 5个模型。
5）智能体评测验证和效果优化，包括：
a) 提供智能体效果验证，提供智能体高可用部署方案，支持客户完成生产级别智能体部署。
b)提供 badcase 收集与优化服务，并基于智能体架构进行效果调优（不涉及模型微调）。最终交付效果以阿里云与客户双方共同确认的标准为准。
c）每包支持不超过2000条评测数据，badcase收集和优化不超过5轮，评测和优化验证不超过5个模型。
6)提供项目执行过程的项目管理服务。
5.3 模型微调训练服务项
提供模型微调训练服务包括：
1)场景需求调研，提供大模型微调或训练场景调研分析服务，包括：
a) 对客户的业务痛点和大模型微调/训练需求进行访谈与确认。
b) 收集并调研现有训练数据、标注资源、算力预算等可用资源情况。
c) 每包支持单个微调/训练场景不多于 3 场次调研会议。
2)数据收集和算力评估，提供客户侧数据质量收集分析和算力资源评估服务，包括：
a) 收集并分析客户当前数据质量、数据格式，并提供数据格式规范与样本质检建议。（数据集由客户提供）
b) 评估微调/训练所使用资源的规格和数量。
c）基于收集到的客户数据按需进行数据预处理，包括数据去重，过滤，增广等。
d) 每包支持不超过 5 个主要数据源的技术对接评估，客户提供数据量不多于5万条样本。
3)微调/训练方案设计和训练任务实施，包括：
a) 输出微调/训练相关技术方案，包括基座模型选择、微调/训练策略（如
LoRA/SFT/RLHF）、超参数设计及评测标准等。
b) 配置训练脚本，执行训练任务（基于客户提供的算力资源）。
c) 每包支持不超过 1 个训练任务+1个模型版本+1种算法，模型训练迭代次数不多于3次。
4)模型评测验证和效果优化，包括：
a) 根据客户的评测目标设计核心指标，如准确率、相关性、合规性与响应完整性等。
b)执行模型评测和部署，输出模型评测报告。（评测数据集由客户提供）
c) 提供
badcase 收集与优化服务，并基于微调/训练架构进行效果调优。最终交付效果以阿里云与客户双方共同确认标准为准。
d）每包支持不超过5万条评测数据，评测迭代不超过 3 轮，评测和优化验证不超过 3 个模型版本。
5)提供项目执行过程的项目管理服务。
6服务流程
6.1 大模型咨询服务
申请时间限制：客户须至少应于大模型咨询服务开始日之前提前15个自然日提出申请。
6.2 智能体搭建服务
申请时间限制：客户须至少应于智能体搭建服务开始日之前提前15个自然日提出申请。
6.3 模型微调训练服务
申请时间限制：客户须至少应于模型微调训练服务开始日之前提前15个自然日提出申请。
7验收标准
阿里云提供以下交付物，视为服务验收合格：
1.阿里云交付《大模型技术服务工作计划书》及《大模型技术服务验收报告》，并获得客户书面确认（含电子邮件形式）。
2.《大模型技术服务工作计划书》及《大模型技术服务验收报告》内容包括：
服务开始之前，阿里云对客户大模型需求的分析和大模型技术选型建议。
基于客户的业务特性和业务需求，阿里云就客户业务实施提供技术方案建议。
8完工标准
实施结束并完成客户验收工作。