本文指导通过智能会话完成一次自然语言数据查询，快速体验 STAROps 的智能会话能力。
完成目标
完成本快速入门后，将掌握以下能力：
从STAROps 控制台发起智能会话。
通过自然语言向数字员工提问，获取可观测数据的查询结果。
步骤一：进入智能会话界面
登录STAROps 控制台 。
选择一个数字员工，点击进入详情。
默认进入智能会话界面。
步骤二：选择模型
在发起对话前，可以根据需要设置本次对话使用的 AI 模型。
选择 AI 模型
在对话界面右下角，找到模型选择下拉菜单。
单击下拉菜单，查看可用的模型列表：
Auto：使用服务端配置的默认模型，不会在模型之间自动切换（默认选项）。
Qwen：适用于通用问答和中文内容生成。
GLM：适用于技术分析和代码理解。
DeepSeek V4-Flash：适用于快速响应的轻量级任务。
DeepSeek V4-Pro：适用于需要深度分析的复杂任务。
单击目标模型，完成选择。
步骤三：发起对话
在对话输入框中，使用自然语言描述查询需求。以下是一些常用的提问示例：
场景 | 提问示例 |
数据查询 | 查看过去 24 小时 CPU 使用率最高的 5 台主机。 |
异常检测 | 最近 1 小时有哪些告警？ |
故障诊断 | 分析 service-payment 的响应延迟原因。 |
在输入框中输入问题后，按回车或单击发送按钮，等待数字员工返回结果。
步骤四：查看结果
数字员工会自动调用相关工具查询数据，并将结果以文字说明、数据表格或指标趋势图的形式呈现在对话界面中。
如果需要进一步分析，可以继续在对话中追问。例如：
"这个告警的根因是什么？"
"对比上周同时段的数据。"
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完成智能会话的基本体验后，可以继续探索以下能力：
@实体引用：在云监控入口的对话框中输入 @，可以引用工作空间中的实体（如 Service、Node、Pod），让 AI 更精准地定位分析对象。详见云监控智能助手。
'/' 唤起：数字员工还有 '/' 能力，可以唤起 `/Skill`、`/Tool`、`/clear`、`/compact`等。
长期任务：如果需要定时执行巡检或自动化运维，请参见长期任务快速入门。
配置默认规则：为数字员工编写默认规则，可以显著提升对话质量。详见配置默认规则。
常见问题
权限不足导致操作失败
请排查以下可能原因：
检查数字员工是否有相关的权限。
工作空间中是否已接入可观测数据。如果数据源配置不完整，数字员工可能无法处理查询请求。
检查数字员工关联的 RAM 角色是否具备对应数据源的读取权限。
数字员工返回的结果不准确
可以通过以下方式提升回答准确性：
提问时尽量具体，包含时间范围、目标资源、指标名称等上下文信息。例如，将"查看 CPU"改为"查看过去 24 小时 prod-cluster 中 CPU 使用率 Top 5 的 Pod"。
使用 @实体引用功能精确指定分析对象。在对话框中输入 @，选择目标实体后发送。
为数字员工配置默认规则，明确输出格式和分析深度要求。详情请参见配置默认规则。