ORDERBY子句的语法及示例 - 日志服务

语法

ORDER BY 列名 [DESC | ASC]

说明

您可以指定多个列名，按照不同的排序方式排序。例如ORDER BY 列名1 [DESC | ASC], 列名2 [DESC | ASC]。
如果您未配置关键字DESC或ASC，则系统默认对查询和分析结果进行升序排列。
当排序的目标列中存在相同的值时，每次排序结果可能不同。如果您希望每次序列结果相同，可指定多个列进行排序。

参数说明

参数	说明
列名	列名即为日志字段名称或聚合函数计算结果列，即支持按照日志字段名称（KEY）或聚合函数计算结果列进行排序。
DESC	降序排列。
ASC	升序排列。

示例

示例1：统计不同请求状态码对应的请求次数，并按照请求次数降序排列。
- 查询和分析语句
```
* |
SELECT
  count(*) AS PV,
  status
GROUP BY
  status
ORDER BY
  PV DESC
```
- 查询和分析结果：查询结果按PV降序排列，返回数据包括：状态码200对应PV为163135，状态码206对应PV为1224，状态码207对应PV为1186，状态码305对应PV为1185，状态码301对应PV为1184，状态码307对应PV为1182，状态码302对应PV为1180，状态码203对应PV为1177。
示例2：计算各个LogStore的平均延迟时间，并按照平均延迟时间进行降序排列。
- 查询和分析语句
```
* |
SELECT
  avg(latency) AS avg_latency,
  LogStore
GROUP BY
  LogStore
ORDER BY
  avg_latency DESC
```
- 查询和分析结果包含三条记录：Logstore test 的 avg_latency 为 3833.0，Logstore website_log 的 avg_latency 为 2691.13，Logstore date 的 avg_latency 为 2608.06。
示例3：计算不同请求时长对应的请求数量，并按照请求时长进行升序排序。

其中，content、time和request_time为JSON日志中的字段。
重要
在查询和分析JSON类型的日志时，需注意以下事项。更多信息，请参见查询和分析JSON日志。
- 必须给字段名称加上JSON中父路径前缀，例如content.time.request_time。
- 分析语句中的JSON字段名称必须使用双引号（""）包裹，例如"content.time.request_time"。
- 查询和分析语句
```
* |
SELECT
  "content.time.request_time",
  count(*) AS count
GROUP BY
  "content.time.request_time"
ORDER BY
  "content.time.request_time"
```
- 查询和分析结果返回三条记录：content.time.request_time 为 10.0 时 count 为 145，为 11.0 时 count 为 123，为 12.0 时 count 为 113。