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云 Skills 门户:了解 Agent Skills

更新时间:Apr 10, 2026

Agent Skills(简称 Skills)是智能体按需加载的指令与资料集合,以独立目录的形式组织和版本化管理。每个 Skill 的核心是一个 SKILL.md 文件,包含元数据和执行指令,智能体据此判断何时加载、如何执行。

为什么需要 Skills

Skills 将领域流程、工具用法和组织约束封装为可复用的文件集合。创建一次,即可在多个会话与任务中反复使用,确保执行一致性。Skills 具备以下核心特征:

  • 按需加载:智能体仅在任务匹配时加载对应 Skill,避免无关指令占用上下文窗口。

  • 可复用:同一 Skill 可在不同会话、不同任务中反复使用,无需重复编写指令。

  • 可版本化:以文件形式存储在代码仓库中,支持 Git 版本管理、Code Review 和团队协作。

  • 可组合:多个 Skill 可协同工作,智能体根据任务需要动态调度和组合。

Skill 的结构

每个 Skill 以独立目录的形式组织,通常遵循 Agent Skills 规范,采用以下结构:

my-skill/
├── SKILL.md           # 必选:主文件,包含元数据与执行指令
├── references/        # 可选:深度参考资料、字段说明、决策表等
├── tools/             # 可选:辅助脚本、代码片段等
└── assets/            # 可选:示意图、截图、CSV 等静态资源

SKILL.md 是唯一必选文件,由元数据和正文两部分组成:

  • 元数据:至少包含 name(唯一标识符)和 description(适用场景与触发条件)。智能体根据 description 判断是否加载该 Skill。

  • 正文:分步描述操作流程,可包含条件分支、检查点和预期输出,并定义明确的成功标准。

Skills 工作原理

Skills 采用渐进式披露机制。智能体不会一次性加载所有 Skill 的完整内容,而是分阶段按需加载,控制上下文占用:

  1. 发现:智能体启动任务时,仅加载各 Skill 元数据中的名称(name)和描述(description),用于判断其与当前任务的相关性。

  2. 激活:当任务与某个 Skill 的描述匹配时,智能体将该 Skill 完整的 SKILL.md 文件读入上下文。

  3. 执行:根据 SKILL.md 中的指令执行操作,并按需加载引用的参考文件或执行附带的脚本。

说明

Skill 仅提供操作指引,不能替代运行时环境与权限策略。是否允许执行配置变更或访问生产数据等操作,仍由平台的身份、策略和流程决定。

使用示例

以查询 ECS 实例状态为例,创建一个包含完整目录结构的 Skill 并验证效果。

步骤 1:创建 Skill 目录

在工程目录下新建 skills/ecs-query 文件夹,按以下结构组织文件:

ecs-query/
├── SKILL.md                       # 主文件:元数据与执行指令
├── references/
│   └── instance-status-codes.md   # ECS 实例状态码与含义对照表
├── tools/
│   ├── query-instances.py         # 调用 DescribeInstances 接口查询实例列表
│   └── export-csv.py              # 将查询结果导出为 CSV 文件
└── assets/
    └── output-template.md         # 查询结果的输出格式模板

创建 SKILL.md 文件:

---
name: ecs-query
description: 当用户需要查看 ECS 实例运行状态时,调用 DescribeInstances 接口查询并汇总输出。
---

# 查询 ECS 实例

## 步骤
1. 确认查询范围:地域和筛选条件(实例状态、标签等)。未指定地域时默认查询所有地域。
2. 执行 `tools/query-instances.py`,传入地域和筛选条件,获取实例列表。参考 `references/instance-status-codes.md` 解读状态码。
3. 参考 `assets/output-template.md` 中的模板,按以下格式输出查询结果:
   - 查询概要(地域、实例总数)
   - 实例列表(实例名称、实例 ID、状态、实例规格、IP 地址)
4. 如果用户需要导出结果,执行 `tools/export-csv.py` 生成 CSV 文件。

SKILL.md 由两部分组成:顶部的 YAML 元数据(namedescription)和 Markdown 正文。正文中通过相对路径引用 references/tools/assets/ 中的文件,将参考数据、脚本和模板与执行逻辑分离。

步骤 2:导入工程

将 Skill 文件夹放置到智能体平台能够识别的路径下。常见平台的约定路径:

平台

Skill 存放路径

说明

通义灵码

.lingma/skills/

按约定目录自动发现

Cursor

.cursor/skills/

通过 Rules 或 Agent 配置加载

Claude Code

.claude/skills/

自动扫描该目录下所有 Skill

例如在 Claude Code 中,将 skills/ecs-query 文件夹移动到 .claude/skills/ 下即可完成导入。

步骤 3:验证效果

导入完成后,向智能体输入任务指令,智能体会根据各 Skill 的描述自动匹配并加载。

例如在 Claude Code 中输入:

帮我查一下华东1地域有哪些 ECS 实例在运行

智能体匹配 ecs-query Skill,按 SKILL.md 中定义的格式返回结果:

ECS 实例查询结果

查询概要:
- 地域:华东1(杭州)
- 运行中实例:3 台

实例列表:
| 实例名称       | 实例 ID              | 状态   | 规格            | IP 地址        |
| ------------- | -------------------- | ------ | --------------- | -------------- |
| web-server-01 | i-bp1a2b3c4d5e6f7g8h | 运行中 | ecs.g7.xlarge   | 172.16.0.10    |
| api-gateway   | i-bp2c3d4e5f6g7h8i9j | 运行中 | ecs.c7.large    | 172.16.0.20    |
| db-backup     | i-bp3d4e5f6g7h8i9j0k | 运行中 | ecs.r7.2xlarge  | 172.16.0.30    |
说明

不同平台对 Skill 的文件格式、内容结构与安全策略可能存在差异,具体要求请参考对应平台文档。

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