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云原生数据库 PolarDB:实践案例

更新时间:Jul 01, 2026

本文汇总了列存索引实践案例。

实践案例

说明

宽表模式中对指定列的统计分析

在宽表模式下,如查询负载中只需要统计/分析部分列,则可使用列存索引(IMCI)功能提升查询效率进行加速。

分区表使用列存索引

列存索引(IMCI)功能支持分区表,以应对数据不断增长的统计和分析需求。

自定义数据复制键

列存索引(IMCI)功能默认使用主键来同步数据的更新和删除。为您介绍如何通过自定义复制键,解决当表没有主键,或主键无序(如UUID),数据同步会引发大量随机 I/O,导致同步效率低下的问题,从而大幅提升数据同步性能。

使用列存索引加速物化视图刷新

当处理海量数据(如十亿级别)时,PostgreSQL物化视图的刷新过程会变得异常缓慢,导致数据新鲜度低,影响BI分析和报表生成的效率。

借助于列存索引(IMCI)功能,能够显著缩短物化视图的刷新耗时,从而提升数据的新鲜度,并加速BI分析与报表生成的效率。