云原生数据库 PolarDB：PolarSearch基准性能测试方法

写入性能测试（Indexing）

• 测试将完整数据批量写入集群，评估各功能版本在不同并发写入客户端数（bulk_indexing_clients）下的写入吞吐量。

• 测试采用append-no-conflicts-index-only test procedure，该procedure仅执行索引创建和数据写入，不包含搜索操作。每轮测试均从空索引开始。

• 测试的并发写入客户端数依次为：1、2、4、8、16、32。

搜索性能测试（Searching）

• 在写入完成后，使用 --include-tasks参数指定搜索任务列表，在已有数据上直接执行搜索测试，不重复导入数据。

• 测试的并发搜索客户端数（search_clients）依次为：1、2、4、8、16、32，target_throughput设置为0（全速压测模式）。

准备工作

获取PolarSearch的访问地址、用户名及密码，确认网络连通性：

curl -u <user>:<password> http://<endpoint>/_cluster/health?pretty

返回结果说明如下：

• "status": "green" ：表示集群健康。

• "status": "yellow"：表示所有主分片已分配，但部分副本分片尚未分配（例如节点离线）。此时集群仍可读写，但高可用性有所降低。检查方法：

  # 检查分片分配情况
  curl -u <user>:<password> -XGET "http://<endpoint>/_cat/shards?v"

  # 查看未分配分片详情
  curl -u <user>:<password> -XGET "http://<endpoint>/_allocation/explain"

• "status": "red"：表示存在未分配的主分片，集群部分数据不可用，不建议在此状态下执行压测。

执行性能测试

执行以下命令运行性能测试。

opensearch-benchmark run \
    --workload="<workload>" \
    --client-options="basic_auth_user:<user>,basic_auth_password:<password>,verify_certs:false" \
    --target-hosts="<endpoint>" \
    --pipeline=benchmark-only \
    --results-file="path/to/result_file.md" \
    --kill-running-processes \
    --workload-params="number_of_replicas:<index replica数量>,number_of_shards:<index shard数量>,bulk_indexing_clients:<bulk_indexing_clients>,search_clients:<search_clients>,target_throughput:0"
    
    
# 可选参数
#   --test-procedure="<需要执行的workload流程>"
#   --include-tasks="<workload中需要执行的task>"

通用命令行参数说明如下：

workload参数说明如下：