PolarDB Agent Memory采用按量付费（后付费）模式，计费项分为计算与存储资源费用和大模型费用两类。本文说明各计费项的计费维度、单价与计费周期，可用于在创建前估算成本，并通过及时清理不再使用的记忆库控制费用。
计费方式
按量付费（后付费）即先使用再付费：使用服务后费用计入账单，可在账单出账后结算。计费周期为小时，系统以小时为周期统计所有计费项的实际使用量，并结算生成账单。创建PolarDB Agent Memory后每小时均会产生费用，记忆库长期保留会持续计费，如不再使用，请及时清理记忆库。两类计费项的计费维度、单价计量单位与地域区分情况如下：
计费项 | 计费维度 | 单价计量单位 | 是否区分地域 |
计算与存储资源费用 | 记忆条数与时间 | 万条/小时 | 是 |
大模型费用 | 实际调用模型消耗的 Token | 每百万 Token | 是 |
计算与存储资源费用
记忆抽取完成后，系统向量化记忆并流式写入索引，持续占用计算与存储资源：
计算资源：创建记忆、修改记忆、构建记忆索引、检索记忆、删除记忆所需的计算资源。
存储资源：抽取的记忆向量化后，存储向量和向量相关数据所需的存储资源。
计算和存储资源大小与记忆量成正比，系统按照实际用量自动扩缩容。
标准版
按记忆条数和时间收费。支持30 QPS，最多支持2000万条记忆/向量。
地域 | 单价 |
中国内地 | 0.00217美元/万条/小时 |
中国（香港）与海外 | 0.00369美元/万条/小时 |
大模型费用
记忆抽取、记忆向量化与ReRank模型的推理，按照实际调用模型所消耗的Token统计并计费。当前PolarDB Agent Memory支持的模型如下：
PolarDB Agent Memory中所使用的模型（例如qwen3.6-plus、text-embedding-v4 或 qwen3-rerank等）均为阿里云大模型服务平台百炼中的模型。
文本生成：qwen3.6-plus、glm-5.1、kimi-k2.5、kimi-k2.6。
文本向量：text-embedding-v4、text-embedding-v3。
文本排序模型：qwen3-rerank、gte-rerank-v2。
以上清单列出各分类支持的模型，下方标签页按分类给出各模型的详细计费规则，单击展开查看。
文本生成
使用记忆库，调用大语言模型服务进行记忆抽取时，按输入Token和输出Token计费。
千问Plus
模型名称 | 地域 | 单次请求的输入Token范围 | 输入单价（美元/每百万Token） | 输出单价（美元/每百万Token） | |
非思考模式 | 思考模式（思维链+回答） | ||||
qwen3.6-plus | 中国内地 | 0<Token≤256K | 0.3312 显示输入缓存：0.4128 | 1.9812 | 1.9812 |
256K<Token≤1M | 1.3212 显示输入缓存：1.6512 | 7.9224 | 7.9224 | ||
中国（香港）与海外 | 0<Token≤256K | 0.3312 显示输入缓存：0.4128 | 1.9812 | 1.9812 | |
256K<Token≤1M | 1.3212 显示输入缓存：1.6512 | 7.9224 | 7.9224 | ||
GLM
模型名称 | 地域 | 模式 | 单次请求的输入Token范围 | 输入单价（美元/每百万Token） | 输出单价（美元/每百万Token） |
glm-5.1 | 中国内地 | 非思考和思考模式 | 0<Token≤32K | 0.99
| 3.9612 |
32K<Token≤200K | 1.32
| 4.6212 |
Kimi
模型名称 | 地域 | 单次请求的输入Token范围 | 输入单价（美元/每百万Token） | 输出单价（美元/每百万Token） |
kimi-k2.5 | 中国内地 | - | 0.6888
| 3.6132 |
中国（香港）与海外 | - | 0.6888
| 3.6132 | |
kimi-k2.6 | 中国内地 | - | 1.1288
| 4.6889 |
文本向量
使用文本向量化模型，将文本数据快速转换为向量数据，以进行记忆的检索。按输入Token计费，输出不计费。
模型名称 | 地域 | 输入单价（美元/每百万Token） |
text-embedding-v4 | 中国内地 | 0.0868 |
中国（香港）与海外 | 0.0893 | |
text-embedding-v3 | 中国内地 | 0.0868 |
中国（香港）与海外 | 0.0893 |
文本排序模型
使用Rerank模型，进行相关性排序。按输入Token计费，输出不计费。
模型名称 | 地域 | 输入单价（美元每百万Token） |
qwen3-rerank | 中国内地 | 0.0868 |
中国（香港）与海外 | 0.0868 | |
gte-rerank-v2 | 中国内地 | 0.1389 |
中国（香港）与海外 | 0.1389 |
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