云原生数据库 PolarDB：多主集群（Limitless） 8.0.1版本发布日志

说明

• 新增列存索引（IMCI）存储默认开启局部字典编码功能，支持对建立了局部字典编码的列进行查询改写和优化。

• 新增创建SEARCH VIEW视图的能力，实现PolarDB MySQL版到PolarSearch的Auto-ETL数据同步汇聚能力。

• 新增Orca（兼容Redis协议）支持兼容Redis多DB功能，最多支持16个Redis逻辑DB。

• 新增全量刷新物化视图支持构建带排序键列存索引的能力。

• 传统InnoDB压缩表格式在BLOCK_SIZE小于4时存在数据损坏风险，本次新增polar_compressed_table_policy系统变量，用于管控新建表的压缩策略。

  • NATIVE：原样执行。

  • ADJUST_KEY_BLOCK_SIZE（默认）：允许创建且KEY_BLOCK_SIZE小于4时自动修正。

  • AUTO_CONVERT_ROW_FORMAT：静默转换为默认行格式。

  • REJECTED：拒绝并报错。

  说明

  • 该策略仅作用于新建压缩表场景，存量压缩表不受影响。

  • 建议内核版本小于8.0.1.0.46的集群不再创建BLOCK_SIZE小于4的InnoDB压缩表。

• 新增通过ask_polar表达式直接连接阿里云大模型服务平台百炼的能力。

• 新增列存索引（IMCI）查询在优化阶段将GROUPBY下推的功能，通过下推GROUPBY优化查询性能。

• 新增列存索引（IMCI）在EXPLAIN ANALYZE和imci_sql_profiling场景下Join的详细指标，包括落盘百分比、JoinKey长度等。

• 新增EXPLAIN ANALYZE IMCI语法，支持诊断SQL执行计划的中间状态以及SQL无法命中向量化引擎执行计划的原因。

• 新增在语句中可以多次通过自适应选择有序索引的功能。

• 新增列存索引（IMCI）全文索引功能支持自定义词典。

• 新增变量mm_enable_wait_binlog_flush，支持多主集群等待Binlog刷盘完成，解决Binlog异步刷盘可能导致的数据一致性问题。

说明

• 优化GROUP BY field ORDER BY field LIMIT k样式SQL的执行效率，使用TopAgg算子对分组聚合运算进行裁剪。

• 优化列存索引（IMCI）的HashJoin性能，通过将Join的中间结果转化为行格式以减少物化带来的开销。

说明

• 修复实例升级过程中，mysql.ttl_job_history的scan_cost/purge_cost/purge_rows字段因声明为int unsigned导致写入失败的问题。

• 修复Orca（兼容Redis协议）的Hash字段TTL在purge阶段可能误更新元信息的问题。

• 修复AutoETL创建包含ETL_UDF的搜索视图时，可能造成错误字符串转义的问题。

• 修复多主集群（Limitless）的冷数据CSV表执行DROP TABLE时实例崩溃的问题。

• 修复部分场景下ORDER BY声明顺序不生效的问题，并优化分组查询中松散索引扫描（Loose Index Scan，LIS）的谓词处理。

• 修复查询中含有IS NULL条件时并行查询结果可能出错的问题。

• 修复在分区表上执行修改备注信息、添加列存索引并同时添加普通二级索引的DDL后，列存索引失效不可用的问题。

• 修复在开启dummy_index共享优化时，INSTANT ADD COLUMN可能引发只读节点日志回放异常的问题。

• 修复在库表恢复过程中，因高压缩引擎（X-Engine）的回滚和checkpoint_no回退导致Redo日志未完整应用、数据丢失的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Hybrid Plan可能导致Read View回收时崩溃的问题。

• 修复在开启弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的并行解析功能后，多主集群出现的各种不兼容情况。

• 修复MySQL社区版空间索引为二级索引时，更新操作异常导致崩溃的问题。

• 修复在开启并行解析功能后，多主集群的本地只读节点未能跳过非自身Master的Redo日志的问题。

• 修复高压缩引擎（X-Engine）引擎的表行锁等待时间不会计入系统慢日志锁等待时间的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在处理多列（Row Expr）InList语句转化为Semi Join时阈值计算错误的问题。

• 修复Orca（兼容Redis协议）的Lua脚本在偶发错误的情况下可能存在内存泄漏的问题。

• 修复Orca（兼容Redis协议）的DUMP命令结果不被低版本（<7.4.0）Redis识别的问题。

• 修复自适应排序在特定场景下崩溃的问题。

• 修复Query Cache提前触发InnoDB SCC等待导致列存索引（IMCI）只读节点复制延迟超时的问题。

• 修复无感秒切事务保持功能下列存索引偶发的事务丢失导致行列数据不一致的问题。

• 修复列存索引（IMCI）中过滤条件被错误地下推过LIMIT导致结果可能错误的问题。

• 修复优化后的直方图采样流程中会持续阻塞DML的问题。

• 修复秒级加列操作添加带有长字符串默认值被转换为异步执行时，内存异常导致默认值无效的问题。

• 修复开启Query Cache的情况下，全量刷新物化视图刷新后不能及时读到最新结果的问题。

• 修复在开启Binlog情况下，执行ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... DEFAULT报错3775的问题。

• 修复JSON_TABLE在触发器执行路径上概率性出现崩溃的问题。

说明

• 新增数据清理（TTL）对DATETIME字段类型的支持，扩展了TTL在实际业务场景中的适用范围。

• 新增Orca（兼容Redis协议）支持LUA脚本相关命令（EVAL、EVALRO、SCRIPTS等）。

说明

• 优化Binlog索引文件的I/O读写效率，避免在大量Binlog文件场景下可能出现的事务提交卡顿。

• 周期性释放高压缩引擎（X-Engine）存储引擎的manifest log和老版本manifest checkpoint，避免元数据导致的额外存储空间占用。

• 优化计划搜索流程，加速Join Order的搜索，减少优化时间。

• 在分组聚合（HashGroupby）中引入了向量化探查哈希表的操作，减少了计算过程中的内存消耗，提高了性能。

• 优化列存索引（IMCI）上执行的查询中包含长字符串类型IN-List时的查询性能。

说明

• 修复分区表SHOW INDEX语法看到的基数统计信息为NULL的问题。

• 修复Orca（兼容Redis协议）清理过期Key使用pcur可能导致崩溃的问题，替换为存储Key的方式。

• 修复并发控制（Concurrency Control）对DELETE xx FROM ...语法不能生效的问题（该问题不影响DELETE FROM ...语法）。

• 修复优化器在特定版本的路径下不能准确估计有序索引扫描行数的问题。

• 修复部分宽字符字符集字符串列（如utf8）即使定义的长度较短，也没有按照预期采集统计信息的问题。

• 修复高频DDL下列存索引（IMCI）较低概率出现复制卡住导致节点复制延迟的问题。

• 修复对分表使用dbms_outln.add_optimizer_outline_sharding时，可能出现SQL语句解析错误的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的高性能HashJoin在Right Join落盘场景下出现行数丢失的问题。

• 修复过滤条件中包含Item_trigger_field的表达式下推派生表内侧导致崩溃的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在开启低基数列采样增强（imci_stats_scan_max_ndv）时采集统计信息可能报错，导致统计信息无法正常更新的问题。

• 修复binary protocol下limit by ?语句可能导致内存越界访问的问题。

• 修复列存索引Serverless节点在低规格无压力负载时，可能出现PCU弹升弹降反复震荡的问题。

说明

• 新增搜索视图和ETL存储过程功能。该功能可自动将PolarDB MySQL版数据同步至搜索节点，用于提升海量数据的同步与汇聚分析能力。

• 新增在DDL操作期间BLOB性能优化功能。该功能可显著减少DDL执行过程中产生的Redo日志量，提升Redo操作效率。

• 新增列存索引（IMCI）的Hybrid Plan（包括Hybrid Index Search和Hybrid Index Join）支持MPP执行模式。

• 新增Orca（兼容Redis协议）对pending tasks数量的监控指标。该指标用于展示任务队列中正在等待执行的任务数量，便于分析和监控任务延迟。

• 新增列存索引（IMCI）对全文索引的支持，有效提升模糊搜索性能。

• 新增列存索引（IMCI）对特定SQL模式的支持。现在，含有ROLLUP且投影列的函数中包含带聚合函数子查询的复杂查询，也可以下推至IMCI执行以获得加速。

说明

• 优化高压缩引擎（X-Engine）的元数据管理机制。通过周期性释放manifest log和老版本manifest checkpoint，避免因元数据文件持续增长而导致的额外存储空间占用。

• 优化列存索引（IMCI）的查询执行策略，默认开启自适应分组聚合执行。该功能可根据数据分布和查询特性自动选择最高效的聚合算法，从而提升含GROUP BY子句的分析查询性能。

• 优化列存索引（IMCI）中Hash Join算子的执行效率。此次优化对所有使用Hash Join的查询均有性能改善，尤其对Semi Join场景性能提升显著。

• 优化外部XA事务场景下开启Binlog大事务优化功能的性能表现。

• 优化Binlog文件切换的性能开销。在保留大量Binlog文件的场景下，避免事务提交阻塞。

• 放开分区表的数量限制。

说明

• 修复在使用Orca（兼容Redis协议）时，因删除Key后立即写入而导致dbsize统计信息不准确的问题。

• 修复列存索引（IMCI）不支持查询中包含系统变量字段的问题。

• 修复在包含频繁更新与删除操作的表上，统计信息采集可能失败的问题，并提升了数据采样的执行效率。

• 修复在主备切换（HA）后，对包含视图的表执行RENAME TABLE等DDL操作时，可能报告Duplicate entry错误的问题。

• 修复当UNION查询中包含大量query_block时，因find_cloned_select_lex函数耗时过长导致CPU单核使用率被打满的性能问题。

• 修复列存索引（IMCI）处理DECIMAL类型数据时，若小数点后位数过多（大于16位），乘法运算结果可能不正确的问题。

• 修复在使用Orca（兼容Redis协议）的restore命令恢复已过期的Hash字段时，会遗漏TTL（生存时间）信息的问题。

• 修复当查询的WHERE条件中包含多个IN-list且带有ORDER BY排序时，可能返回错误结果集的问题。

• 修复在多主集群（Limitless）系列中，一个读写节点刷新由另一读写节点创建的定时物化视图时可能失败的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Serverless功能主动弹升因索引状态异常而导致持续触发的问题。

• 修复当buffer pool size远小于物化表（materialized tables）所需内存时，可能触发集群崩溃的多个问题。

• 修复查询优化器在处理nested join查询时，未能对内部的分区表进行分区剪枝的问题，提升了相关场景下分区表的查询性能。

• 修复多主集群的聚合节点开启异步读取（async reader）功能后，因解析位点（parse offset）计算错误而导致的数据同步异常。

• 修复在动态关闭Thread Pool功能（即设置loose_thread_pool_enabled参数为OFF）时，可能导致DDL执行完成后连接被卡住的问题。

• 修复当SELECT语句中同时包含IN-List与带DISTINCT的聚合函数时，导致查询无法下推至列存索引（IMCI）执行的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Serverless功能在急剧弹升后又快速回收的场景下，因未能及时回收缓存配额（Cache Quota）而可能引发OOM（内存溢出）的问题。

• 修复在开启Query Cache的同时访问X-Engine分区表，可能导致集群崩溃的问题。

说明

• 修复在执行大事务后，列存索引只读节点内存空间占用偏高的问题。

• 修复列存索引只读节点重启进行索引恢复时，可能加载过多NCI（Non-Clustered Index）文件的问题。

• 修复列存索引只读节点的NCI（Non-Clustered Index）页面清理（purge page）操作在特定场景下可能降低页面刷新（flush page）效率的问题。

说明

• 新增在DDL操作期间开启批量加载（Bulk Load）Redo日志压缩功能。该功能可显著减少DDL执行过程中产生的Redo日志量。

说明

• 修复在多主集群（Limitless）中，由一个主节点创建的全量刷新物化视图在另一个主节点上刷新失败的问题。

说明

• 新增全量刷新物化视图刷新任务指定执行节点功能，允许将刷新任务调度到特定节点执行，以实现计算资源的隔离与负载均衡。

• 新增全量刷新物化视图的全量刷新功能，支持对视图进行完整的数据更新，确保数据的一致性。

• 新增聚合节点对Redo日志的异步I/O读取能力，提升Redo日志的合并（Combine）速率，从而加速数据同步过程。

• 新增Orca（兼容Redis协议）兼容接口的监控指标，包括活跃连接数、新建连接数和内存使用量，以增强对Orca服务的可观测性。

• 新增动态开关以启用或禁用只读（RO）节点的游标位置调整功能，为特定场景下的数据读取提供更灵活的控制。

• 新增列存索引（IMCI）对列存全文索引的支持，通过倒排索引技术显著提升文本的模糊搜索（LIKE '%...%'）性能。

• 新增参数rds_max_tmp_disk_space，用于限制单个查询中所有临时表能够使用的最大磁盘空间，防止因临时表过度膨胀导致磁盘空间耗尽。

• 新增对Orca（兼容Redis协议）兼容接口AUTH password认证方式的支持，当集群设置了默认账号时，客户端可直接使用密码进行认证。

说明

• 优化Orca（兼容Redis协议）的内部Redis命令处理结构与锁路径，使整体读写性能提升约10%。

• 优化海量数据场景下列存索引只读节点重启的元数据加载过程，降低因元数据列表过长导致的内存溢出（OOM）风险。

• 优化BLOB页的预分配策略，在禁用SDI（Serialized Dictionary Information）时避免因SDI更新机制造成不必要的存储空间浪费。

• 优化列存索引只读节点的本地文件命名规则，统一不同角色节点的文件名格式，以简化角色切换时的文件管理。

说明

• 修复多主集群（Limitless）中，在数据库代理的连接地址切换后删除读写节点，可能导致后台任务中断的问题。

• 修复多主集群（Limitless）在高并发压力下，部分查询响应时间变慢的问题。

• 修复开启弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的并行解析功能后，在读写节点上创建分区表（CREATE PARTITION TABLE）耗时过长的问题。

• 修复只读节点切换为主节点后，存量的Binlog Dump连接可能卡住，导致Binlog文件无法及时清理的问题。

• 修复在只读节点上，当innodb_blob_slave_read_consistent参数开启时，查询特定长度的JSON字段可能返回The JSON binary value contains invalid data错误的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Hybrid Plan中，当AVG函数被优化器转换为SUM/COUNT时，查询意外回退到行存执行的问题，确保符合条件的查询能在列存上高效执行。

• 修复旧版本集群在开启查询自适应聚合后，可能偶发崩溃的问题。

• 修复在只读节点上读取大型JSON字段或被频繁部分更新的JSON字段时，部分场景下可能出现的数据不一致问题。

• 修复在执行按时间点恢复（PITR）或库表恢复时，备可用区（Standby）节点在恢复（Recovery）阶段可能出现挂起（Hang）的问题。

• 修复在开启弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的并行解析功能后，按时间点恢复（PITR）任务可能偶发性失败的问题。

• 修复创建函数索引（Functional Index）失败并回滚后，已释放的内存仍可能被继续使用，导致潜在的内存访问异常问题。

• 修复包含递归公用表表达式（Recursive CTE）的查询无法在列存索引（IMCI）上执行的问题。

• 修复弹性并行查询（Elastic Parallel Query）中，当多个子查询引用外部查询的同一字段但采用不同下推策略时，可能导致进程崩溃的问题。

• 修复非BIGINT类型的整数列统计信息收集不准确，导致查询优化器未能生成最优执行计划的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的NCI在插入LRU缓存失败时，未能触发自动扩容机制的问题。

• 修复新注册的只读节点在切换为主节点后，执行DDL操作报告SDI（Serialized Dictionary Information）修改失败的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在使用ETL功能时不支持JSON_TABLE函数的问题，并优化了IMCI查询内存不足时的错误提示信息。

• 修复对包含列存索引（IMCI）的表执行Online DDL时，默认的批量写入策略可能导致读写节点内存溢出（OOM）的问题。

• 修复部分查询因内存使用量计算不准确，导致返回OOM Error并执行失败的问题。

• 修复为无主键但包含唯一键（UNIQUE KEY）的表添加列存索引（IMCI）时，可能导致集群异常的问题。

• 修复高写入压力场景下，当B-Tree索引进行结构调整时，只读节点可能短暂查询不到部分记录的问题。

• 修复因全局变量初始化顺序不当，导致列存索引（IMCI）在一写多读架构中的从节点（Follower）文件操作被错误禁止的问题。

• 修复在无初始化扩展开启的高写入压力场景下，高可用（HA）切换可能导致集群崩溃的问题。

说明

• 修复一个在事务回滚时极小概率发生的，可能导致二级索引损坏的purge过程的问题。

说明

• 新增Orca（兼容Redis协议）功能在8.0.1内核版本中的适配。

• 新增自适应执行能力对索引条件下推（Index Condition Pushdown）场景的支持。此项更新使得数据库能够在运行时动态选择更优的执行计划，提升特定查询场景的性能。

• 新增列存索引（IMCI）对JSON_ARRAYAGG()聚合函数的下推支持。此项更新使得将多行结果聚合为JSON数组的操作可以利用列存加速，大幅提升相关JSON查询的性能。

• 新增列存索引（IMCI）对一种复杂查询模式的支持。现在，包含ROLLUP且投影列中带有聚合函数子查询的SQL语句，也可以下推至列存引擎执行，扩展了IMCI的加速范围。

说明

• 优化列存索引只读节点后台自动弹性线程池的调度逻辑，降低其在获取任务状态时产生的CPU消耗，提升集群整体资源利用率。

• 优化列存索引只读节点的下线流程。通过对垃圾文件清理操作引入异步处理和流量控制，减少了节点下线对集群性能的冲击，使过程更平滑。

• 优化列存索引（IMCI）对窗口函数的执行效率。通过合并查询中具有相同PARTITION BY定义的多个窗口函数，减少了重复计算，提升了复杂分析查询的性能。

• 优化物理复制过程中Page Apply的效率。通过减少只读（RO）节点上因读取冷数据而产生的I/O等待，降低了物理复制延迟偶发性抖动的风险，提升了主备同步的稳定性。

说明

• 修复在使用列存索引（IMCI）的Instant DDL操作期间，因释放索引时机不当而可能引发野指针访问，进而导致集群不稳定的问题。

• 修复在多主集群（Limitless）中，只读（RO）节点热切换为读写（RW）节点后，对包含列存索引的表执行DML操作时可能触发RW节点崩溃的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Delta Store在处理Swap任务时，因任务大小控制不当，导致PAX页长度溢出或因空指针访问而引发集群崩溃的问题。

• 修复多主集群（Limitless）中，主备节点进行高可用切换时可能导致集群崩溃的问题，提升了集群的稳定性。

• 修复使用列存索引（IMCI）加速的查询中，当同时包含DISTINCT和AVG聚合函数时，可能返回错误结果的问题。

• 修复多主集群（Limitless）在进行高可用切换后，可能出现集群无法启动或数据无法持久化的问题，增强了数据可靠性与服务可用性。

• 修复在开启imci_implicit_orderby_rollup参数后，部分符合条件的查询无法被正确分发至列存索引（IMCI）执行，导致查询性能未达预期的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Hybrid Plan在使用Index Join执行分区表查询时，偶发Assertion failed: false报错的问题。

• 修复多主集群（Limitless）中，执行CREATE ... IF NOT EXISTS语句后，聚合节点的gtid_executed中可能出现GTID空洞，从而影响数据一致性的问题。

• 修复列存索引（IMCI）的Delta模块在序列化过程中，因未能正确识别已回滚的行，导致访问空指针并引发集群崩溃的问题。

• 修复在使用表级数据清理（TTL）功能时，为分区表设置TTL后，因主数据字典（DD）信息未同步更新，导致TTL配置丢失的问题。

• 修复在包含表末尾秒级加字段且行格式为REDUNDANT的表中，将NULL值更新为空字符串时可能引发集群崩溃的问题。

• 修复在PREPARE STATEMENT模式下，部分查询语句无法被正确路由至列存索引（IMCI）执行的问题，确保了预处理语句也能获得列存加速。

• 修复计划固化 （Statement Outline）功能因Token计算逻辑缺陷，导致其无法正确支持包含表别名、ORDER BY或LIMIT子句的SQL语句的问题。

• 修复表级数据清理（TTL）功能的两个稳定性问题：一是TTL清理数据时因死锁回滚可能导致的集群崩溃；二是TTL线程在关闭过程中因未及时释放事务对象而引发的集群崩溃。

• 修复当JSON_VALID()函数的输入参数为VARCHAR类型时，列存索引（IMCI）与行存的计算结果可能不一致的问题，保证了数据处理的准确性。

• 修复列存索引（IMCI）的Hybrid Plan在使用Index Join执行带有Post Filter的Anti Semi Join时，可能导致集群崩溃的问题。

• 修复因窗口函数（WINDOW FUNCTION）创建的中间临时表在数据溢出并写入磁盘时，可能导致最终结果集不正确的问题。

• 修复对分区表执行RENAME操作后，列存索引（IMCI）的INFORMATION_SCHEMA表中关于表名的缓存未及时更新，导致元数据信息不一致的问题。

• 修复在只读（RO）节点上读取JSON类型数据时，部分场景下可能错误地返回invalid json报错的问题。

• 修复在特定版本后，对包含列存索引（IMCI）的表执行Online DDL操作可能导致数据不一致的回归问题。

• 修复列存索引（IMCI）执行增量排序（sort compaction）时，可能引发的OOM（Out of Memory）问题。

• 修复在执行高频DDL操作的场景下，列存索引只读节点可能出现复制延迟的问题。

说明

• 新增数据清理（TTL）功能，支持设置过期时间，超过过期时间数据自动过期。

• 新增窗口函数支持frame语句，目前支持当前Rows frame和默认的Range frame场景。

• 新增支持以Online DDL方式修改高压缩引擎（X-Engine）的自增列值。

• 新增Pruner统计指标，通过查询INFORMATION_SCHEMA.IMCI_SQL_PROFILING视图中获取TableScan算子的数据块剪枝（Pruning）情况。

• 新增EXPLAIN DDL功能，该功能可帮助用户查询特定DDL语句的执行特征。

• 新增参数adaptive_digest_length_multiplier，实现根据SQL文本长度动态调整Digest预分配内存大小的功能。

• 新增列存索引（IMCI）对Hybrid Plan功能的扩展，使其支持未显式定义主键的表。

说明

• 优化列存索引（IMCI）中Hybrid Plan的Index Join对Semi Join和Anti Semi Join模式的支持。

• 优化列存索引（IMCI） HASH JOIN构建Hash表的过程，HASH表的具体实现，大幅提高列存索引（IMCI） HASH JOIN性能。

• 优化列存索引（IMCI）查询在IN-List时，提高查询性能。

说明

• 修复列存索引（IMCI）内部线程池在弹性缩容过程中产生的内存泄露的问题，有效避免Serverless集群在PCU（PolarDB Capacity Unit）动态调整时出现内存泄漏。

• 修复列存索引（IMCI）中运行时关闭Hybrid Plan时可能导致崩溃的问题。

• 修复并行解析模式下可能导致时间点还原操作无法保证幂等性的问题。

• 修复库表恢复分区表包含instant add column并且分区数量大于等于10个，在恢复完成后访问可能出现的问题。

• 修复列存索引构建期间增量物理日志回放计数统计错误的问题。

• 修复INSTANT DDL提交后，基于老版本的列存索引信息更新任务触发断言的问题。

• 修复Prepare Execute实现字符串类型使用character_set_client的Collation信息的问题。

• 修复列存索引（IMCI）引擎在处理大规模变长字符串GROUP BY操作时可能引发的内存溢出（Out Of Memory）问题。

• 修复自适应分流机制会将包含不支持的自定义函数的查询请求路由至列存引擎的问题。

• 修复并行查询（PQ）和performance_schema功能时，高并发场景下可能导致集群崩溃的问题。

• 修复添加不必要的唯一键（UK）索引事务锁导致的死锁问题。

• 修复列存索引（IMCI）在加载NCI（Non-Clustered Index）期间执行DROP INDEX操作可能导致加载过程阻塞的问题。

• 修复列存节点的快照保持功能中，原有的锁粒度较大可能导致长时间的锁等待，进而引发监控模块的偶发性卡顿问题。

• 修复CTE（Common Table Expression）与Semi Join的DuplicateWeedout算法在使用BNL（Block Nested Loop）执行策略时可能导致进程崩溃的问题。

• 修复Fast Import特性对分区表和即时列（Instant Column）时存在的兼容性问题。

• 修复列存索引（IMCI）混合物化Mixoutput读取timestamp类型数据未做时区转化的问题。

• 修复使用imci_analyze_query进行列存索引（IMCI）查询性能分析时，偶发性计时不准确的问题。

• 修复DDL操作后，列存节点偶发访问到DDL前缓存数据的问题。

• 修复对存在虚拟列表执行ONLINE DDL时偶发的ROW LOG读写越界问题。

• 修复列存索引（IMCI）多机共享架构下偶发的ImciFollower内存数据块堆积的问题。

• 修复当GROUP BY子句中的列包含表达式时，WITH ROLLUP可能无法正确输出NULL值的问题。

说明

• Serverless功能只读节点（RO）新增parse buf（解析日志内存块）无用内存回收功能，可降低部分内存使用率。

• 新增在多主集群（Limitless）下支持Redo日志异步IO和Redo日志分区IO（Partition IO）功能。

• 新增控制配置自适应执行行列自动分流的代价阈值。

• 新增列存索引（IMCI）查询优先级调度功能，支持为列存查询指定优先级。

• 新增一个新参数控制自适应行列分流的代价阈值。

说明

• 优化查询优化器对子查询的处理逻辑，显著提升列存索引（IMCI）在处理复杂IN和EXISTS子查询时的性能。

• 优化列存索引（IMCI）中，Hash Groupby的实现机制，实现根据数据分布特征自适应选择分区策略与算法提升查询性能。

• 优化高并发下使用max_execution_time参数时，数据库性能变差的问题。

说明

• 修复只读节点上访问空间索引可能获取到重复数据的问题。

• 修复多主集群备节点在节点前切换数据库或对象访问点时可能会出现崩溃的问题。

• 修复子查询含有Having关键字时并行查询结果可能出错的问题。

• 修复在开启多版本引擎功能时，Redo负载比较低的场景下，只读节点（RO）上的读请求会变慢的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在处理带有ROLLUP的查询时，无法通过开关（imci_implicit_orderby_rollup）控制对查询结果进行排序的问题。

• 修复多主集群有全局只读节点情况下，新增读写节点导致新节点启动失败的问题。

• 修复Redo Cache功能在读取边缘Redo日志时可能读取到脏数据的问题。该问题会导致Redo日志的合法性检查失败，进而引发集群崩溃。

• 修复当存储的数据块中所有的数据都相同时，查询有可能触发异常的问题。

• 修复在BLOB优化写入过程中，由于意外崩溃导致无法执行IMPORT TABLESPACE操作的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在SQL子查询时不支持LIMIT 1查询限制问题。

• 修复库表恢复源表存在列存索引可能导致的任务中断的问题。

• 修复列存索引（IMCI）在Serverless集群在主节点规格较大时产生缩容问题。

• 修复开启集群非阻塞DDL情况下，小概率执行Kill DDL对应的连接，语句无法正常退出问题。

• 修复列存索引（IMCI）中开启全局强一致（高性能模式）后，查询偶发无法使用Hybrid Plan而导致查询报错的问题。

• 修复列存索引（IMCI）执行SELECT DISTINCT查询时，存在non-full-groupby情形的兼容性问题。

• 修复列存索引（IMCI）内存弹性的一系列问题提升内存利用效率以及集群的稳定性。

• 修复在并行查询场景下，当带有排序的物化表被合并到外层查询时，可能导致集群崩溃的问题。

• 修复列存节点在大事务执行过程中集群重启，崩溃恢复过程中有较低概率引发的列存索引数据冗余问题。

• 修复库表恢复功能和文件空间扩展不填0功能的兼容问题。

• 修复使用空间扩展不填0特性可能导致的库表恢复任务流程中断问题。

• 修复创建在Virtual Column上的二级索引可能出现的索引损坏问题。

• 修复只读节点执行Show Binlog Events报错文件不存在的问题。

说明

• Delete语句新增支持Index Hint，即通过USE INDEX、FORCE INDEX或IGNORE INDEX语法指定特定索引的使用。

• 新增加密函数SM4_encrypt()/SM4_decrypt()实现SM4算法的字段级访问加密。

• 库表恢复新流程支持快速全量数据查询，查询性能不受恢复数据量大小影响。

• 新增大宽表支持，扩展高压缩引擎（X-Engine）支持表的最大列数为10000列。

• 新增参数ccl_check_with_super_user设置为OFF时，超级用户执行匹配CCL规则的语句时系统将生成警告信息（WARNING）。

• 在Explain结果中新增显示被调用的Outline ID，同一语句调用多个Outline用逗号分割。

• 新增物理复制并行解析Redo功能，提升物理复制性能。

• 支持IN子查询多层嵌套的复杂查询在列存节点上使用列存加速执行。

说明

• 优化高性能全局一致性相关变量的设置从系统级别调整为Connection级别，支持在数据库代理中配置是否开启。

• 优化SHOW VARIABLES时的全局互斥锁，提升高并发下的性能。

• 优化列存索引（IMCI）在海量表场景下的启动时间过长。

• 优化高压缩引擎（X-Engine）的DDL场景自动打开X-Engine引擎的预提交功能。

说明

• 修复CREATE TABLE AS SELECT语句创建临时表时集群崩溃问题。

• 修复算法选择中不必要的限制，目前部分关联子查询可以选择高效的HASH JOIN算法执行查询。

• 修复开放Session级别binlog_rows_query_log_events权限，支持使用DMS执行SQL备份与回滚。

• 修复只读节点gtid_purged变量没有与主节点同步的问题。

• 修复高压缩引擎（X-Engine）做DDL变更后，旧表空间回收泄露问题。

• 修复Serverless集群RO节点内核支持0.25 PCU下限功能。RO（只读节点）和RW（读写节点）规格同步过程中导致RO节点缩容至0.25PCU。

• 修复在DDL SCAN阶段无法获取MDL锁，仅显示错误信息而无法恢复列存索引数据的问题。

• 在数据库表数量较多的情况下，修复多主集群可能导致读写节点出现不可服务的情况。

• 修复列存索引（IMCI）查询中常量范围过滤（const between field1 and field2）场景下的索引选择错误问题。

• 修复因未使用区分大小写的字符串比较函数而导致带name过滤条件的列存索引（IMCI）的I_S（Information_Schema库下IMCI相关视图）视图查询结果不完整的问题。

• 修复多主集群环境中执行TRUNCATE和RENAME表操作时可能导致的集群阻塞问题。

• 修复多主集群场景列存索引Online DDL过程未适配LLSN（Logical Log Sequence Number）逻辑导致漏回放列存Redo日志的问题。

• 修复通过列存索引（IMCI）读取JSON或GIS大字段时可能出现偶发数据读取失败的问题。

• 修复高压缩引擎（X-Engine）只读节点重启时非预期清理数据块元信息问题。

• 修复列存索引（IMCI）分区表查询期间，执行explain for connection语句导致的崩溃问题。

• 修复设置flagset类型变量如（optimizer_switch）时，存在重复项将不再报错的问题。

• 修复连接数超过65536时MDL锁系统可能出现异常的问题。

• 修复多主集群在删除数据库时，可能导致整个集群卡死的问题。

• 修复在多表更新语句中，社区低版本未能正确优化连接顺序的问题。