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人工智能平台 PAI:EAS部署资源概述

更新时间:Apr 09, 2026

EAS提供三种资源类型(公共资源、EAS资源组、资源配额),满足从测试到生产的不同场景需求。本文介绍各资源类型的特点和选择建议。

资源类型对比

资源类型

适用场景

计费

功能对比

公共资源

适用于测试或流量有波动大的业务(专属资源搭配弹性资源池)。

  • 先使用,后付费,按需开通。

  • 后付费(按量付费),详情请参见EAS计费说明

  • 使用公共计算资源,无需单独购买,高峰期无法保证稳定的资源分配。

  • 支持CPU、GPU(A10、P4、P100、T4及V100卡)

EAS资源组

专属资源组

适合高安全性要求或需独占资源的场景(紧缺资源,可通过购买专属资源来锁定)。

  • 先购买,后使用。

  • 支持预付费(包年包月)和后付费(按量付费),详情请参见EAS计费说明

  • 独享专属计算资源,资源隔离更安全

  • 支持CPU、支持GPU(A10、P4、P100、T4及V100卡)

  • 支持GPU切分功能

虚拟资源组

将多种不同类型的资源(公共资源、资源配额、EAS专属资源)组合而成的逻辑资源组。

根据实际调度使用的资源进行计费。

  • 将同一个服务部署在多种不同的资源。

  • 支持设置调度优先级。

资源配额

目前只支持使用灵骏智算资源

如何选择资源类型

根据业务场景选择合适的资源类型:

测试和开发场景

  • 推荐:公共资源

  • 原因:按需付费,无需前期投入,适合流量不确定的测试环境

  • 注意:高峰期可能资源不足,详见公共资源库存不足怎么办

生产环境 - 稳定业务

  • 推荐:EAS专属资源组

  • 原因:资源独享,性能稳定,适合对可用性要求高的场景

  • 成本:支持预付费(包年包月)降低成本

生产环境 - 流量波动

  • 推荐:虚拟资源组(专属资源+公共资源组合)

  • 原因:专属资源保底,公共资源应对峰值,成本最优

  • 配置建议:设置调度优先级,优先使用专属资源,流量高峰时自动调度公共资源

特殊硬件需求

  • 推荐:资源配额(灵骏智算)

  • 原因:访问特定高性能硬件资源

  • 适用:大模型训练和推理场景

高级功能

配置资源后,可以使用以下高级功能进一步优化资源利用:

  • GPU切分:将一张GPU卡的算力和显存切分给多个服务实例共享使用,提升GPU利用率,降低部署成本。适用于专属资源组和灵骏智算资源。

  • 多机分布式推理:将单个服务实例部署在多台机器上,突破单机硬件限制,支持超大规模模型(如DeepSeek 671B)的部署与运行。

常见问题

参见EAS常见问题

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