人工智能平台 PAI：Notebook Lab

步骤一：进入Notebook

1. 登录PAI控制台，左上角选择目标地域。

2. 在左侧导航栏选择工作空间列表，单击目标工作空间名称进入工作空间。

3. 在左侧导航栏选择模型开发与训练 > 交互式建模（DSW），单击Notebook页签。

步骤二：选择代码目录

单击选择代码目录，选择对象存储Bucket，新建目录如：notebook_test并选择。该目录用于存储Notebook文件。配置完成后，Notebook列表会扫描该目录，列出OSS路径下所有Notebook文件（*.ipynb文件）。

步骤三：新建Notebook并开发代码

1. 单击新建Notebook会进入Notebook开发环境，并会新建一个Notebook文件。

2. 编辑代码。单击+Python添加Python代码单元格，之后您即可在单元格中开发代码。

   代码示例如下：

   示例代码

   # 由于Notebook文件和DSW实例是解耦关系，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。
   !pip install pandas
   # 1. 导入 pandas 库，并使用 pd 作为它的别名
   import pandas as pd
   # 2. 创建原始数据
   # 使用一个Python字典来创建数据，字典的键是列名，值是数据列表
   data = {
       '水果': ['苹果', '香蕉', '橙子', '草莓', '蓝莓'],
       '销量(公斤)': [120, 200, 150, 80, 50],
       '单价(元/公斤)': [8.5, 3.2, 5.0, 15.0, 25.0]
   }
   # 3. 创建 DataFrame
   # DataFrame 是 Pandas 中最核心的数据结构，可以理解为一个二维表格
   df = pd.DataFrame(data)
   # 4. 展示数据
   df.show()

   说明

   • 先安装依赖包：由于Notebook文件和DSW实例相互分离，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。

   • 注意保存代码：Notebook Lab默认不会自动保存代码，修改后请及时保存。

步骤四：关联DSW实例并运行代码

1. 单击关联DSW，然后选择处于运行状态的实例。多个Notebook可关联同一个DSW实例，提升资源使用效率。

2. 单击图标运行代码。

   # 由于Notebook文件和DSW实例是解耦关系，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。
   !pip install pandas
   # 1. 导入 pandas 库，并使用 pd 作为它的别名
   import pandas as pd

   如果Notebook右上角选择内核处无法加载内核，请尝试刷新浏览器重新加载环境。

   示例代码输出：

   Pandas 版本：2.3.3
      水果  销量(公斤)  单价(元/公斤)
   0  苹果      120       8.5
   1  香蕉      200       3.2
   2  橙子      150       5.0
   3  草莓       80      15.0
   4  蓝莓       50      25.0