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人工智能平台 PAI:模型指标

更新时间:Jul 13, 2026

模型指标用于不同版本间的横向对比,帮助您评估各版本的性能差异。注册模型时可配置指标。

使用限制

模型指标的配置内容序列化后,长度不能超过 8192 字节。

配置模型指标

注册新模型时,选中高级配置即可配置模型指标,详情参见注册及管理模型fbd6506005ca5bd234434261840d2f8b..png

模型指标配置样例:

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

关键字段说明:

字段名称

是否必选

描述

Results

Dataset

评估模型所用数据集,支持配置的系统保留字段如下:

  • Uri:数据集所在的 OSS Bucket 路径。

  • DatasetId:数据集 ID。

您也可以参照配置样例自定义 Dataset 参数,例如数据集名称。

Metrics

模型性能评估指标,可参照配置样例自定义 Metrics 参数:

  • lr:表示模型构建过程中的学习率。

  • train_loss:表示训练损失。

查看模型指标

模型注册完成后,可查看不同版本的指标数据。

  1. 模型管理页面,单击模型名称,进入模型详情页面。

  2. 模型版本列表区域,单击模型目标版本操作列下的详情

  3. 模型版本面板,查看模型指标数据。

    模型指标支持两种展示形式:

    • JSON 形式image..png

    • 表格形式image.png