部署配置与一键部署 - 人工智能平台 PAI

注册模型时可配置服务部署信息。一键部署时直接使用该配置，无需重复编辑，提升部署效率。

服务部署配置

注册新模型时，可在模型服务部署配置中自定义部署配置。 08ac986b062b90053e728608909d791c..png

选中自定义配置，并在文本框中填写部署配置信息。

对于采用自定义镜像部署的模型，部署服务配置样例如下：

{
  "containers": [
    {
      "image": "registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/yyy:zzz",
      "env": [
        {
          "name": "var_name",
          "value": "var_value"
        }
      ],
      "command": "/data/eas/ENV/bin/python /data/eas/app.py",
      "port": 8000
    }
  ],
  "storage": [
    {
      "oss": {
        "readOnly": false
      },
      "properties": {
        "resource_type": "model"
      }
    }
  ]
}

参数说明详情参见使用自定义镜像部署。EAS 完整的配置和部署方式详情参见服务部署。

对于选择预置 Processor 的模型，部署服务配置样例如下：
```
{
  "processor": "tensorflow_gpu_1.12"
}
```

对于选择自定义 Processor 的模型，部署服务配置样例如下：

{
  "processor_entry": "./service.py",
  "processor_type": "python",
  "processor_path": "http://eas-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo/service.py",
  "data_image": "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eas-service/develop:latest"
}

一键部署服务

您可以将注册好的模型直接部署到 EAS，部署时模型服务部署配置会自动透传至 EAS 的部署配置中。操作步骤如下：

在模型管理页面，单击模型列表操作列下的部署至EAS，，页面会自动跳转到EAS部署服务页面。
说明
当前仅 Model Gallery 产生的模型支持一键部署。
部署服务页面已根据部署配置预填了关键参数，您只需配置其他必选参数即可部署，详情参见自定义部署。