您可通过部署获得独立的、资源专享的推理服务,以满足您对高并发、低延迟等不同性能的业务需求。
计费方式
部署前可以在模型部署控制台查看不同模型的预估每小时费用。
计费方式在服务创建后无法更改。如需切换,必须下线已经部署的模型后再重新部署。
|
预置吞吐(PTU,Provisioned Throughput Unit) (高吞吐;高性能) |
模型单元 (自定义性能指标;资源隔离) |
Token 用量 (调优后按量计费/效果验证) |
|||
|
定义 |
通过平台预留资源,保障特定TPM 吞吐能力的模型部署方式;在保障额度内不限速。 |
按使用时长与模型单元数量配置算力,资源独占的模型部署方式。 |
以每次调用产生的输入 Token 与输出 Token 作为用量计量依据的模型部署方式。 |
||
|
优势 |
|
|
不使用不计费。 |
||
|
支持模型 |
部分预置模型 |
部分预置模型与所有调优后模型 |
部分经过 LoRA 调优后的模型 |
||
|
使用场景 |
|
|
调优后模型效果验证 |
||
|
计费图示 |
|
|
|
||
|
计费方式 |
按使用时长和预置吞吐 随用随付、包天 |
按使用时长和模型单元数量 随用随付、包月 |
按模型 Token 使用量 随用随付 |
||
|
扩缩容方式 |
自助增减吞吐量 |
自助增减模型单元数量 |
在控制台提交申请,等待人工审核。 |
||
|
产品约束 |
|
预付费购买后,若在首月内提前退订,日单价(≈ 月单价 / 30)将按 1.2 倍计费 |
|
||
如需查看单次调用的 Token 使用量及调用次数历史统计,请前往:模型监控。
计费详情
按使用时长计费(预置吞吐)
费用 = 使用时长 × (输入 TPM 单价 × 输入 TPM + 输出 TPM 单价 × 输出 TPM)
后付费按小时计算:使用时长单位为小时,单价取下表"持续 1 小时"列;预付费按天计算:使用时长单位为天,单价取下表"持续 1 天"列。
-
预付费订单支付后实时生效,有效期 N 天至第 N 天 23:59 结束。若在 22:00 后下单,到期日将自动顺延1天。
-
预付费订单到期后,将延后2小时停止服务,停止后资源保留14小时后释放。
-
预付费订单无法提前终止服务。
-
后付费时,如果账户欠费,部署的资源将继续保留并计费 24 小时,在这 24 小时内服务仍可正常使用。超过 24 小时后系统停止计费,模型部署进入欠费状态,底层资源将被删除,但模型部署任务仍会保留。补足欠费后,系统将重新分配资源并恢复使用(恢复后继续产生费用)。如果您不希望继续产生费用,可删除模型部署任务,删除成功后将不再计费。
当模型输入超过最长输入 Token 或 超出购买的 TPM 量时,相关调用将自动切换为当前模型的按量付费模式。此时,推理性能可能下降,将受业务空间中当前快照模型的公共流量的管控,费用按模型调用(按量付费)标准计收。
-
此时,调用 API 返回 Header 将包含:
x-dashscope-ptu-overflow:true。 -
TPM 统计请前往:模型监控。
缩容场景(降配)的具体降费退费规则请参考:降配退款规则说明。
新加坡
千问
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
千问3.7-Max-2026-05-20 |
qwen3.7-max-2026-05-20 |
256K |
$6 |
$1.8 |
$72 |
$21.6 |
|
千问3.7-Plus-2026-05-26 |
qwen3.7-plus-2026-05-26 |
256K |
$0.96 |
$0.384 |
$11.52 |
$4.608 |
|
千问3.6-Plus-2026-04-02 |
qwen3.6-plus-2026-04-02 |
128K |
$1.2 |
$0.72 |
$14.4 |
$8.64 |
|
千问3.5-Plus-2026-04-20 |
qwen3.5-plus-2026-04-20 |
128K |
$0.96 |
$0.576 |
$11.52 |
$6.912 |
DeepSeek
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
DeepSeek-v4-Flash |
deepseek-v4-flash |
256K |
$0.72 |
$0.144 |
$8.64 |
$1.728 |
|
DeepSeek-v4-Pro |
deepseek-v4-pro |
256K |
$8.64 |
$1.728 |
$103.68 |
$20.736 |
|
DeepSeek-v3.2 |
deepseek-v3.2 |
64K |
$2.05 |
$0.616 |
$24.62 |
$7.387 |
千问VL
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
千问3-VL-Plus-2025-09-23 |
qwen3-vl-plus-2025-09-23 |
128K |
$0.48 |
$0.384 |
$5.76 |
$4.608 |
更多模型
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
GLM-5.2 |
glm-5.2 |
1M |
$5.04 |
$1.584 |
$60.48 |
$19.008 |
|
GLM-5.1 |
glm-5.1 |
64K |
$5.04 |
$1.584 |
$64.8 |
$19.008 |
华北2(北京)
千问
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
千问3.7-Max-2026-05-20 |
qwen3.7-max-2026-05-20 |
256K |
$3.96 |
$1.188 |
$47.53 |
$14.258 |
|
千问3.7-Plus-2026-05-26 |
qwen3.7-plus-2026-05-26 |
256K |
$0.66 |
$0.264 |
$7.92 |
$3.168 |
|
千问3.6-Plus-2026-04-02 |
qwen3.6-plus-2026-04-02 |
128K |
$0.67 |
$0.397 |
$7.93 |
$4.753 |
|
千问3.5-Plus-2026-04-20 |
qwen3.5-plus-2026-04-20 |
128K |
$0.26 |
$0.16 |
$3.17 |
$1.9 |
|
千问3-Max-2025-09-23 |
qwen3-max-2025-09-23 |
128K |
$1.11 |
$0.45 |
$13.32 |
$5.4 |
|
千问-Flash-2025-07-28 |
qwen-flash-2025-07-28 |
128K |
$0.06 |
$0.06 |
$0.72 |
$0.72 |
|
千问-Plus-2025-12-01 |
qwen-plus-2025-12-01 |
128K |
$0.28 |
非思考:$0.07 思考:$0.28 |
$3.36 |
非思考:$0.84 思考:$3.36 |
DeepSeek
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
DeepSeek-v4-Flash |
deepseek-v4-flash |
256K |
$0.5 |
$0.099 |
$5.94 |
$1.188 |
|
DeepSeek-v4-Pro |
deepseek-v4-pro |
256K |
$5.94 |
$1.188 |
$71.3 |
$14.26 |
|
DeepSeek-v3.2 |
deepseek-v3.2 |
64K |
$1.04 |
$0.16 |
$12.48 |
$1.92 |
|
DeepSeek-v3 |
deepseek-v3 |
64K |
$0.99 |
$0.396 |
$11.9 |
$4.75 |
千问VL
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
千问3-VL-Plus-2025-09-23 |
qwen3-vl-plus-2025-09-23 |
128K |
$0.35 |
$0.35 |
$4.2 |
$4.2 |
更多模型
|
模型名称 |
模型代码 |
最长输入Token |
后付费输入 Per 10K TPM/小时 |
后付费输出 Per 1K TPM/小时 |
预付费输入 Per 10K TPM/天 |
预付费输出 Per 1K TPM/天 |
|
GLM-5.2 |
glm-5.2 |
1M |
$3.96 |
$1.386 |
$47.53 |
$16.635 |
|
GLM-5.1 |
glm-5.1 |
64K |
$2.97 |
$1.19 |
$35.65 |
$14.26 |
按使用时长计费(模型单元)
费用 = 使用时长(小时)× 模型单元数量 × 模型单元单价
"模型单元单价"在后付费场景下取下表"小时单价"列;预付费按月计费时,公式改为 包月数 × 模型单元数量 × 月单价。
-
预付费购买的首月,如在首月内提前退订,日单价(≈ 月单价 / 30)将按 1.2 倍计费(不满一天按一天计费)
模型单元-后付费方式的算力资源先买到先得。如购买不成功会全额退款。
新加坡
文本生成
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
Qwen3.6-Plus-2026-04-02 |
qwen3.6-plus-2026-04-02 |
MU1 x 8 |
$88 |
$41,832 |
|
Qwen3.5-39B-A17B |
qwen3.5-397b-a17b |
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
|
Qwen3.5-35B-A3B |
qwen3.5-35b-a3b |
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
|
Qwen3.5-27B |
qwen3.5-27b |
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
|
Qwen3-32B |
qwen3-32b |
MU1 x 4 |
$44 |
$20,916 |
|
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
||
|
Qwen3-14B |
qwen3-14b |
MU1 x 4 |
$44 |
$20,916 |
|
GLM-5.1 |
glm-5.1 |
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
|
MU3 x 8 |
$216 |
$102,696 |
||
|
DeepSeek-V4-Flash |
deepseek-v4-flash |
MU1 x 8 |
$88 |
$41,832 |
|
Qwen-Plus-Character-2025-11-06 |
qwen-plus-character-2025-11-06 |
MU1 x 4 |
$44 |
$20,916 |
多模态
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
Qwen3-VL-32B-Instruct |
qwen3-vl-32b-instruct |
MU2 x 8 |
$112 |
$52,392 |
|
Qwen3-VL-8B-Instruct |
qwen3-vl-8b-instruct |
MU1 x 2 |
$22 |
$10,458 |
模型类型:
-
Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。
华北2(北京)
文本生成
千问
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
Qwen3.7-Plus-2026-05-26 |
qwen3.7-plus-2026-05-26 |
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
|
Qwen3.6-35B-A3B |
qwen3.6-35b-a3b |
MU8 x 1 |
$6.464 |
$3,080.477 |
|
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
||
|
Qwen3.6-27B |
qwen3.6-27b |
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
|
Qwen3.6-Flash-2026-04-16 |
qwen3.6-flash-2026-04-16 |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
Qwen3.6-Plus-2026-04-02 |
qwen3.6-plus-2026-04-02 |
MU1 x 8 |
$59.408 |
$28,734.256 |
|
Qwen3.5-397B-A17B |
qwen3.5-397b-a17b |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
|
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
||
|
MU6 x 16 |
$55.008 |
$26,599.92 |
||
|
Qwen3.5-122B-A10B |
qwen3.5-122b-a10b |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
||
|
MU6 x 16 |
$55.008 |
$26,599.92 |
||
|
MU9 x 2 |
$14.028 |
$6,766.048 |
||
|
Qwen3.5-35B-A3B |
qwen3.5-35b-a3b |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
||
|
MU8 x 1 |
$6.464 |
$3,080.477 |
||
|
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
||
|
Qwen3.5-27B |
qwen3.5-27b |
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
|
Qwen3.5-9B |
qwen3.5-9b |
MU8 x 1 |
$6.464 |
$3,080.477 |
|
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
||
|
Qwen3.5-Flash-2026-02-23 |
qwen3.5-flash-2026-02-23 |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
Qwen3.5-Plus-2026-02-15 |
qwen3.5-plus-2026-02-15 |
MU1 x 8 |
$59.408 |
$28,734.256 |
|
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
||
|
Qwen3-235B-A22B-Instruct |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
||
|
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct |
qwen3-next-80b-a3b-instruct |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
Qwen3-32B |
qwen3-32b |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
MU6 x 4 |
$13.752 |
$6,649.98 |
||
|
Qwen3-30B-A3B |
qwen3-30b-a3b |
MU9 x 2 |
$14.028 |
$6,766.048 |
|
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 |
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
||
|
Qwen3-8B |
qwen3-8b |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
MU2 x 2 |
$17.328 |
$8,261.18 |
||
|
MU5 x 1 |
$2.888 |
$1,394.329 |
||
|
Qwen3-4B |
qwen3-4b |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
MU5 x 1 |
$2.888 |
$1,394.329 |
||
|
Qwen3-1.7B |
qwen3-1.7b |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
MU5 x 1 |
$2.888 |
$1,394.329 |
||
|
Qwen3-Max-2025-09-23 |
qwen3-max-2025-09-23 |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
|
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
||
|
Qwen2.5-72B |
qwen2.5-72b-instruct |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen2.5-32B |
qwen2.5-32b-instruct |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen2.5-14B |
qwen2.5-14b-instruct |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
Qwen2.5-7B |
qwen2.5-7b-instruct |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
MU5 x 1 |
$2.888 |
$1,394.329 |
||
|
Qwen2.5-3B-Instruct |
qwen2.5-3b-instruct |
MU5 x 1 |
$2.888 |
$1,394.329 |
|
Qwen-Flash-2025-07-28 |
qwen-flash-2025-07-28 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen-Plus-2025-07-28 |
qwen-plus-2025-07-28 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen-Plus-2025-12-01 |
qwen-plus-2025-12-01 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen-Plus-Character-2025-11-06 |
qwen-plus-character-2025-11-06 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
GLM
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
GLM-5.1 |
glm-5.1 |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
|
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
||
|
MU6 x 16 |
$55.008 |
$26,599.92 |
||
|
GLM-5 |
glm-5 |
MU3 x 8 |
$150.72 |
$72,577.152 |
|
GLM-4.7 |
glm-4.7 |
MU6 x 16 |
$55.008 |
$26,599.92 |
DeepSeek
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
DeepSeek-V4-Flash |
deepseek-v4-flash |
MU1 x 8 |
$59.408 |
$28,734.256 |
|
DeepSeek-V3.2 |
deepseek-v3.2 |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
其他模型
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
MiniMax-M2.5 |
MiniMax-M2.5 |
MU1 x 8 |
$59.408 |
$28,734.256 |
|
Kimi-K2.5 |
kimi-k2.5 |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
多模态
千问VL
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct |
qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking |
qwen3-vl-235b-a22b-thinking |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen3-VL-32B-Instruct |
qwen3-vl-32b-instruct |
MU2 x 8 |
$69.312 |
$33,044.72 |
|
Qwen3-VL-8B-Instruct |
qwen3-vl-8b-instruct |
MU1 x 2 |
$14.852 |
$7,183.564 |
|
Qwen3-VL-Flash-2025-10-15 |
qwen3-vl-flash-2025-10-15 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23 |
qwen3-vl-plus-2025-09-23 |
MU1 x 4 |
$29.704 |
$14,367.128 |
|
Qwen-VL-Max-2025-08-13 |
qwen-vl-max-2025-08-13 |
MU6 x 4 |
$13.752 |
$6,649.98 |
|
Qwen-VL-OCR-2025-11-20 |
qwen-vl-ocr-2025-11-20 |
MU6 x 4 |
$13.752 |
$6,649.98 |
千问Omni
|
模型名称 |
模型代码 |
模型单元规格 |
小时单价($) 最小计费:分钟 |
包月单价($) 最小计费:天 |
|
Qwen3.5-Omni-Flash |
qwen3.5-omni-flash |
MU8 x 1 |
$6.464 |
$3,080.477 |
|
MU9 x 1 |
$7.014 |
$3,383.024 |
||
|
Qwen3.5-Omni-Plus |
qwen3.5-omni-plus |
MU9 x 8 |
$56.112 |
$27,064.192 |
模型类型:
-
Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。
-
Thinking - 模型部署后以思考模式进行推理。
按模型 Token 使用量
费用 = 模型输入 Token 数 × 模型输入单价 + 模型输出 Token 数 × 模型输出单价(最小计费单位:1 token)
-
仅当对下列基础模型完成 SFT 高效训练并得到自定义模型后,才支持按模型 Token 使用量计费。
新加坡
|
基础模型 |
模型代码 |
输入 $/千Token |
输出 $/千Token |
|
千问3-14B |
qwen3-14b |
$0.00035 |
非思考模式:$0.0014 思考模式:$0.0042 |
如果需要部署更多模型,请参考此解决方案并结合具体业务需求选择最适合的部署方案。
部署方法
您可以在控制台上部署模型,请参考以下操作步骤:
如果提示权限不足,请参考:部署时提示权限不足怎么办?
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|
重要
模型部署成功后将产生费用。 |
部署配置
模型单元
|
配置内容 |
配置详情 |
|
服务名称 |
自定义部署服务的名称。 |
|
选择模型 |
选择要部署的模型,包括平台预置模型和已调优的模型。 |
|
模型单元类型 |
选择部署规格,不同规格对应不同的算力和性能。 |
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部署副本数 |
设置初始部署副本数量,影响服务的并发处理能力。 |
|
部署模版 |
选择部署模版(如"单机部署"),不同模版对应不同的资源配置方案。仅在模型单元计费模式下可用。 |
|
配置模型推理模式 |
部分模型在以模型单元方式部署时,可配置推理模式、最长上下文等。
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|
最长上下文 |
部分模型的模型单元部署模式支持该设置。最长上下文长度基于模型类型。 |
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服务限流 |
部分模型的模型单元部署模式支持该设置,可限制模型调用的 RPM、TPM。 |
部署列表页
部署成功后,您可以在部署列表页查看和管理所有部署服务。列表页包含以下信息:
-
服务名称:部署服务的名称,单击可查看部署详情。
-
模型名称:部署使用的模型。
-
模型Code:模型部署成功后生成的唯一标识,用于 API 调用时指定模型。
-
部署状态/事件状态:包括待部署、部署中、运行中、部署失败、下线中、服务暂停、已停止、删除中、退订停服/欠费停服、停服恢复中、运行中(变配中)、运行中(变配失败)等状态。
-
计费方式:当前部署服务的计费方式。
-
部署详情:模型单元类型、副本数等配置信息。
-
限流详情:展示当前部署服务的 RPM(每分钟请求数)、TPM(每分钟 Token 数)等限流配置。
-
服务时间:展示部署服务的创建时间与到期时间。
-
操作:根据部署状态和计费方式,可执行更新、监控、扩缩容、续费、下线、删除、体验等操作。
部署后调用
模型部署成功后,支持通过 OpenAI 兼容、Dashscope及Assistant SDK进行调用。
在调用已部署成功的模型时,model的取值应为模型部署成功后的模型code。请前往模型部署控制台界面获取模型code。

DashScope
import os
import dashscope
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"},
]
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
response = dashscope.Generation.call(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下一行替换为:api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="qwen3-max-xxx-xxx", # 请替换为模型部署成功后的code
messages=messages,
result_format="message",
enable_thinking=False,
)
print(response)
OpenAI兼容接口
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下一行替换为:api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-xxx-xxx", # 请替换为模型部署成功后的code
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"},
],
extra_body={"enable_thinking": False},
)
print(completion)
部署服务扩缩容
-
预置吞吐(按时长):点击扩缩容按钮,自助、手动调节实例数量。具体降费退费规则请参考:降配退款规则说明。
-
模型单元(按时长):点击扩缩容按钮,自助、手动调节实例数量。
此外,您还可以通过操作列的伸缩配置按钮,配置自动伸缩策略(包括伸缩阈值、最小/最大副本数、定时伸缩等)。
部署服务下线
前往模型部署控制台,找到要停止的部署服务,根据计费类型点击对应操作:
-
模型单元预付费:点击下线并确认。
-
后付费:点击删除并确认。
操作完成后将不再产生计费。

其他操作
除下线外,部署列表页的操作列还支持以下操作:
-
更新:更新已部署服务的模型版本,支持全部更新或分批更新(金丝雀发布)。
-
删除:按量付费服务可直接删除,停止计费。
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续费:预付费服务可续费延长服务时间,支持自动续费。
-
购买容量包:为预置吞吐部署购买容量包。
常见问题
可以上传和部署自己的模型吗?
暂不支持上传和部署自有模型,建议您持续关注阿里云百炼最新动态。
此外,阿里云人工智能平台 PAI 提供了部署自有模型的功能,您可以参考PAI-LLM大语言模型部署了解部署方法。
部署时提示权限不足怎么办?
-
如果显示“缺少该模块的权限”,请确保您的账号在该业务空间的权限管理页面中拥有模型部署-操作权限。

如果无法正常操作,请联系您的组织或 IT 管理员添加相关权限或代为检查权限问题。
-
如果部署时报错“xx业务空间没有部署xx模型的权限”,请前往百炼的业务空间管理页面,为对应业务空间添加对应模型的部署权限。
API 调用报错:
Workspace xxx does not have deployment privilege for model xxxx。

如果提示权限不足,请联系您的组织或 IT 管理员添加相关权限或代为操作。




