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云原生大数据计算服务 MaxCompute:配置Python开发环境

更新时间:Jun 02, 2026

MaxCompute Studio支持您在IntelliJ IDEA中完成Python开发,例如UDF和PyODPS脚本。本文为您介绍如何配置Python开发环境。

安装PyODPS

  1. 您需要在本地安装PyODPS。PyODPS是MaxCompute的Python SDK,安装的操作详情请参见安装PyODPS
  2. 运行IntelliJ IDEA,在顶部菜单栏上,单击File > Settings
  3. Settings页面左侧导航栏,单击MaxCompute Studio
  4. 设置Python path to resolve UDF为本地Python安装目录。
    在 IntelliJ IDEA 中,选择 Settings > MaxCompute Studio,在右侧 General Settings 中找到 Python path to resolve UDF 字段,将其设置为本地 Python 安装路径(例如 C:\Python27\python.exe)。

安装Python插件

在IntelliJ IDEA的插件仓库中搜索Python或者Python Community Edition插件并安装。

  1. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏上,单击File,选择Settings
  2. Settings页面左侧导航栏,单击Plugins
  3. 在搜索框搜索Python Community Edition,并安装。

配置Python依赖

配置Studio Module对Python的依赖,即可进行MaxCompute Python的开发。

  1. 在顶部菜单栏,单击File > Project Structure
  2. 增加SDK。
    1. 在左侧导航栏上,单击SDKs
    2. 单击上方的加号,选择添加Python SDK,选择System Interpreter,根据界面提示选择您的Interpreter。
      添加完成后的示例如下所示。配置完成后,Name 字段值为 Python 2.7Python SDK home path 字段值为 C:\Python27\python.exe
    3. 单击Apply完成添加。
  3. 配置Modules。
    1. 在左侧导航栏上,单击Modules
    2. 单击+添加Module依赖Python Facets。
      Project Structure 对话框左侧选择 Modules,展开目标模块并选中其下的 Python 子项,在右侧 Python Interpreter 下拉框中选择所需的解释器(例如 C:\Python27\python.exe)。
    3. 单击Apply保存配置。