智能编码助手灵码：2026 年 2 月产品更新

优化智能问答（Ask）模式下未启用工具时的处理逻辑

引入 Qwen-Coder-Qoder 模型：

• 一款为提升 Qoder 端到端编程体验而打造的深度定制模型。该模型基于 Qwen-Coder，并针对 Qoder Agent 框架、工具和场景进行了大规模强化学习。在我们的真实软件工程任务评测中，其任务解决率已超越 Cursor Composer-1，尤其在 Windows 系统下的终端命令准确率方面高出 50%

补全和 NES 全面升级为 NEXT

• 从被动补全到主动预测，支持依赖自动引入等功能，从能力到交互体验全面升级

• 支持手动触发NEXT 代码补全

全面支持数据库 @database

• 支持在Qoder的Ask/Agent模式下引用数据库作为上下文

• 支持在Query Console中生成SQL并执行

支持兼容 AGENTS.md：当前项目根目录下存在 AGENTS.md 时，智能体将自动识别并加载文件内容

支持添加.aiignore.md扩展对限制的文件支持

允许通过工具编辑工程外的文件

优化若干产品体验问题

支持IntelliJ 2026.1 EAP+ 版本

修复若干已知问题

模型重磅升级 Qwen-Coder-Qoder

为提升端到端编程体验而打造的深度定制模型，该模型基于 Qwen-Coder，并针对 Agent 框架、工具和场景进行了大规模强化学习。在我们的真实软件工程任务评测中，其任务解决率表现优异，尤其在 Windows 系统下的终端命令准确率方面高出 50%。

Lingma IDE 支持 Quest 自主编程，开放 Beta 体验

• 自主编程智能体：Agent自主完成高质量、端到端、可交付的结果，无需持续人工介入

  • 需求对齐机制：意图识别、需求澄清、共创Spec，执行前把任务交代清楚

  • 长程任务能力：大幅提升长时间持续执行能力，Agent监督任务运行完毕

  • 质量自主保障：集成结果验证能力，自主验证、修复交付物质量

  • 持续自主进化：不只是执行，更会主动进化。记住你的风格，持续学习新技术

• 支持更多应用场景：Quest 对用户输入进行意图识别，自动路由最适配的能力

  • Spec驱动开发：先对齐需求与约束，再执行并验收，确保结果清晰、可追溯

  • 从想法到产品：支持0-1创建网站和原型，集成顶尖视觉模型，大幅提升设计质量和可用性

Agentic Chat: 多智能体并行执行，内置规划智能体与自定义扩展能力全面升级

• 新增内置规划智能体：在处理复杂任务时，用户可通过人机协同模式提前制定可落地的执行规划。可显著提升任务执行的效率，避免重复返工，增强Agent代码生成质量以及结果的高度可控性。

• 自定义扩展能力再升级：支持自定义智能体（subagents）、技能（Skills）、指令（Commands），打造专属于您的智能工作流。

• 多智能体并行会话：支持多会话窗口并行运行，同时处理不同任务，显著提升多任务处理效率。

Repo Wiki 面向企业版开放 Beta 体验

• Repo Wiki 会为你的项目自动生成结构化文档，并持续跟踪代码与文档的变更。

• 在开发过程中查询知识点、代码解释、增加功能特性时，Repo Wiki 会深入分析项目结构和代码实现，结合Repo Wiki 与上下文信息，给出更准确、详细的解答和文档支持，并且让智能体具备更深入代码库认知。

会话流展示优化：部分工具调用详情默认折叠显示。