实时数仓Hologres：AI模型与AI Function简介

AI模型

当前Hologres支持多种大模型，分别如下：

• 百炼模型：通过api_key一键部署自持的百炼大模型，与百炼无缝打通，涵盖文本生成、多模态、向量、翻译等多个场景，在Hologres内使用ai function即可调用百炼模型，使得数仓内可以更高性价比的开发AI服务。详情使用见百炼模型（Beta）。

• AI节点模型：

  • 在外部模型（百炼模型（Beta））的基础上，Hologres也内置了多种主流模型，涵盖embed、推理等多个场景，可以根据业务场景部署相关模型，这些模型必须购买Hologres AI节点（GPU）资源，如果有独享GPU资源的需求，建议使用Hologres AI节点的内置模型，可以给每个模型分配对应的AI资源，实现模型与模型之间的资源隔离。详细操作见Hologres模型简介。

  • AI节点（GPU）：在CPU资源的基础上，Hologres全新升级支持售卖GPU资源，简称AI节点。当调用AI节点模型时，系统会自动将使用GPU资源，企业无需在外部购买GPU资源，就能直接使用，快速搭建AI服务。AI资源单独计费，按需购买对应的规格。详情见AI资源定价与购买。

AI Function

面向AI场景的一系列内置Function，包括embed、chunk、rank等多种Function，像普通函数一样开箱即可使用，纯SQL调用大模型，无需搭建外部AI服务，简化开发。详情见AI Function

Hologres AI演进

• Hologres V4.1 版本：支持调用百炼模型（Beta），助力业务更高性价比地开发 AI 服务。

• Hologres V4.0 版本：全新升级，支持 Object Table 读取非结构化数据（PDF/PPT/图片等），AI Function 升级支持非结构化数据，可结合向量检索、全文检索等能力，实现端到端推理与检索。

• Hologres V3.2 版本：开始售卖 AI 资源（GPU），内置多种主流模型，支持 AI Function（如 embedding、chunk、gen 等），通过 SQL 调用 AI Function 即可直接调用模型，快速搭建 AI 应用。

至此，Hologres 升级为 AI 时代的一站式多模融合平台：通过 AI 资源、模型、AI Function、Dynamic Table 等能力，使用标准 SQL即可实现数据解析、数据加工、模型调用、在线检索/推理/分析的全流程，数据不出库，像大数据开发一样开发 AI，助力企业在一个平台、一份标准 SQL 下完成多模数据检索与分析，探索数据核心价值。

AI能力SQL化

提供 embedding、rank、LLM 推理等多种 AI Function，无需调用外部 AI 服务，通过标准 SQL 即可实现 AI 服务全流程开发，有效降低开发门槛。

简化AI开发

提供 AI 资源（GPU），无需单独部署 GPU 机器，内置多种大模型，支持一键部署并分配 GPU 资源。使用 AI Function 可直接调用模型并自动使用 GPU 资源，简化 AI 服务开发的前置工作，业务只需关心 AI 服务本身，同时显著降低运维成本；数据无需导出即可被大模型调用，简化开发并提升数据安全。

多模数据混合检索

在 AI 支持下，Hologres 可对非结构化、半结构化、结构化数据提供统一的多模融合检索，一个平台实现 KV 点查、OLAP 分析、检索与 AI 推理，数据不出库、统一服务出口，大幅简化系统架构。

多模检索分析

Hologres 支持通过 Object Table 读取非结构化数据，结合 Dynamic Table 与 AI Function（如 embed、chunk）实现数据加工与索引构建，利用向量检索、全文检索与双路召回 Top K，通过标准 SQL 即可构建一站式多模检索分析系统。详情请参见最佳实践：金融多模态AI数据分析与检索系统。

以图/以文搜图

图片作为 AI 的重要输入之一，在自动驾驶（车辆/行人检测）、视频监控（异常行为追踪）、SaaS/电商（以图搜同款）等场景有广泛应用。Hologres 支持通过 Object Table 读取图片元数据，结合 Dynamic Table 对图片做 embed 并构建向量索引，查询时通过向量召回实现以文搜图、以图搜图。详情请参见最佳实践：自动驾驶图像高性能分析系统。

在线推理

Hologres 提供ai_gen、ai_classify、ai_extract等 AI Function，结合高性能查询能力，无需外置模型即可快速实现实时标签分类、情感分类、在线推理等能力，大幅降低开发成本。