实时数仓Hologres：AI模型与AI Function简介

AI模型

当前Hologres支持多种大模型，分别如下：

• 托管模型：无需 API Key，在 Hologres 控制台一键部署 Hologres 托管的主流大模型，涵盖文本生成、多模态、向量、翻译等多个场景，在 Hologres 内使用 AI Function 即可直接调用，使得数仓内可以更高性价比地开发 AI 服务。详情见托管模型。

• AI节点模型：

  • 在托管模型的基础上，Hologres也内置了多种主流模型，涵盖embed、推理等多个场景，可以根据业务场景部署相关模型，这些模型必须购买Hologres AI节点（GPU/PPU）资源，如果有独享GPU资源的需求，建议使用Hologres AI节点的内置模型，可以给每个模型分配对应的AI资源，实现模型与模型之间的资源隔离。详细操作见Hologres模型简介。

  • AI节点（GPU/PPU）：在CPU资源的基础上，Hologres全新升级支持售卖GPU/PPU资源，简称AI节点。当调用AI节点模型时，系统会自动使用GPU/PPU资源，企业无需在外部购买GPU资源，就能直接使用，快速搭建AI服务。AI资源单独计费，按需购买对应的规格。详情见AI资源定价与购买。

AI Function

面向AI场景的一系列内置Function，包括embed、chunk、rank等多种Function，像普通函数一样开箱即可使用，纯SQL调用大模型，无需搭建外部AI服务，简化开发。详情见AI Function。

Hologres AI演进

• Hologres V4.0 版本：支持调用托管模型，助力业务更高性价比地开发 AI 服务。

• Hologres V4.0 版本：全新升级，支持 Object Table 读取非结构化数据（PDF/PPT/图片等），AI Function 升级支持非结构化数据，可结合向量检索、全文检索等能力，实现端到端推理与检索。

• Hologres V3.2 版本：开始售卖 AI 资源（GPU），内置多种主流模型，支持 AI Function（如 embedding、chunk、gen 等），通过 SQL 调用 AI Function 即可直接调用模型，快速搭建 AI 应用。

至此，Hologres 升级为 AI 时代的一站式多模融合平台：通过 AI 资源、模型、AI Function、Dynamic Table等能力，使用标准 SQL即可实现数据解析、数据加工、模型调用、在线检索/推理/分析的全流程，数据不出库，像大数据开发一样开发 AI，助力企业在一个平台、一份标准 SQL 下完成多模数据检索与分析，探索数据核心价值。

AI能力SQL化

提供 embedding、rank、LLM 推理等多种 AI Function，无需调用外部 AI 服务，通过标准 SQL 即可实现 AI 服务全流程开发，有效降低开发门槛。

简化AI开发

提供 AI 资源（GPU/PPU），无需单独部署 GPU/PPU 机器，内置多种大模型，支持一键部署并分配 GPU 资源。使用 AI Function 可直接调用模型并自动使用 GPU 资源，简化 AI 服务开发的前置工作，业务只需关心 AI 服务本身，同时显著降低运维成本；数据无需导出即可被大模型调用，简化开发并提升数据安全。

多模数据混合检索

在 AI 支持下，Hologres 可对非结构化、半结构化、结构化数据提供统一的多模融合检索，一个平台实现 KV 点查、OLAP 分析、检索与 AI 推理，数据不出库、统一服务出口，大幅简化系统架构。

多模检索分析

Hologres 支持通过 Object Table 读取非结构化数据，结合 Dynamic Table 与 AI Function（如 embed、chunk）实现数据加工与索引构建，利用向量检索、全文检索与双路召回 Top K，通过标准 SQL 即可构建一站式多模检索分析系统。详情请参见最佳实践：AI Function搭建金融多模态AI数据分析与检索系统。

以图/以文搜图

图片作为 AI 的重要输入之一，在自动驾驶（车辆/行人检测）、视频监控（异常行为追踪）、SaaS/电商（以图搜同款）等场景有广泛应用。Hologres 支持通过 Object Table 读取图片元数据，结合 Dynamic Table 对图片做 embed 并构建向量索引，查询时通过向量召回实现以文搜图、以图搜图。详情请参见最佳实践：AI Function搭建自动驾驶图像高性能分析系统。

在线推理

Hologres 提供AI Function，结合高性能查询能力，无需外置模型即可快速实现实时标签分类、情感分类、在线推理等能力，大幅降低开发成本。