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实时数仓Hologres:最佳实践:基于 Hologres + Mem0 实现 OpenClaw 长记忆增强的企业级方案

更新时间:Apr 01, 2026

OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手平台,支持通过多种消息渠道与 AI 交互。通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端,可以为 OpenClaw 提供跨设备的长记忆支持和企业级可靠性。本文介绍如何基于 Hologres + Mem0 为 OpenClaw 实现长记忆增强。

方案简介

OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手平台,支持通过多种消息渠道与 AI 交互,可接入阿里云百炼的通义千问系列模型。Mem0 是一个开源的个性化 AI 记忆层,通过提取、向量化、存储、检索和融合等步骤,为 LLM 应用提供跨会话的长期记忆能力。

Hologres 是阿里云推出的一站式实时数据仓库,具备高性能向量检索和实时写入能力。Hologres 已开源支持 Mem0 的向量存储后端实现。通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端,可以为 OpenClaw 提供更强大的长记忆支持,实现跨设备的记忆同步和企业级可靠性。

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方案架构

本方案的整体架构包含以下核心流程:

  1. 提取(Extract):Mem0 从用户输入中提取关键信息,识别需要记忆的内容。

  2. 向量化(Embed):使用文本嵌入模型(如 text-embedding-v4)将提取的信息转换为高维向量。

  3. 存储(Store):将向量数据实时写入 Hologres,同时保存原始文本和元数据。

  4. 检索(Retrieve):当用户发起新请求时,将当前查询向量化,在 Hologres 中通过 HGraph 索引进行相似度搜索,召回相关记忆。

  5. 融合(Fuse):将检索到的记忆与当前上下文融合,增强 LLM 的响应质量。

方案优势

OpenClaw 用户收益

通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端,OpenClaw 用户可以获得以下收益:

  • 跨设备记忆同步:无论是在公司电脑还是家里笔记本,OpenClaw 都能记住您的偏好和历史对话。

  • 记忆永不丢失:数据存储在云端 Hologres,更换设备或重装系统后记忆依然保留。

  • 更智能的 AI 助手:基于长期记忆,OpenClaw 能更准确地理解您的习惯和需求。

  • 企业级数据安全:Hologres 提供高可用、高可靠的数据保护,支持细粒度权限控制。

相比 OpenClaw 原生方案

维度

OpenClaw 原生方案

Hologres + Mem0 方案

存储后端

本地 SQLite/LanceDB

Hologres 实时数仓

数据持久化

本地文件,易丢失

云端持久化,高可靠

跨设备同步

不支持

支持

向量检索

一般

高性能(HGraph 向量索引)

数据规模

受限于本地存储

可扩展至 PB 级

实时性

本地写入

毫秒级实时写入

SQL 兼容性

有限

完整 PostgreSQL 协议支持

全文检索

基础

Tantivy 高性能全文检索

HGraph 向量索引核心优势

  • 高性能检索:支持近似检索和精确检索,专为大规模向量数据优化。

  • 混合索引:支持向量与标量数据的混合索引,满足复杂查询场景。

  • 量化压缩:支持向量量化压缩,降低存储成本的同时保证检索精度。

实践步骤

您可使用 OpenClaw 自行完成如下配置步骤。

步骤一:创建 Hologres 数据库

在 Hologres 实例中创建专用数据库。

CREATE DATABASE openclaw_mem0;

步骤二:安装 mem0_hologres 插件

执行以下命令安装插件。

openclaw plugins install @hologres/openclaw-mem0

开启 Mem0 配置。

openclaw config set plugins.slots.memory openclaw-mem0
openclaw config set plugins.entries.openclaw-mem0.enabled true

步骤三:配置 Mem0 参数

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,配置 Hologres 连接信息。

"openclaw-mem0": {
  "enabled": true,
  "config": {
    "mode": "open-source",
    "userId": "<YOUR_NAME>",
    "oss": {
      "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
          "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
          "apiKey": "<YOUR_DASHSCOPE_API_KEY>",
          "model": "qwen-plus"
        }
      },
      "embedder": {
        "provider": "openai",
        "config": {
          "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
          "apiKey": "<YOUR_DASHSCOPE_API_KEY>",
          "model": "text-embedding-v4",
          "embeddingDims": 1024
        }
      },
      "vectorStore": {
        "provider": "hologres",
        "config": {
          "host": "<YOUR_HOLOGRES_HOST>",
          "port": "<YOUR_HOLOGRES_PORT>",
          "dbname": "openclaw_mem0",
          "user": "<YOUR_HOLOGRES_USER>",
          "password": "<YOUR_HOLOGRES_PASSWORD>",
          "embeddingModelDims": 1024
        }
      }
    }
  }
}

配置参数说明

参数

说明

YOUR_NAME

用户标识,用于区分不同用户的记忆。

YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

DashScope API Key,用于 LLM 和文本向量化。获取方式请参见获取 API Key

YOUR_HOLOGRES_HOST

Hologres 实例的公网地址。

YOUR_HOLOGRES_PORT

Hologres 实例的端口号。

YOUR_HOLOGRES_USER

Hologres 实例的访问用户名。

YOUR_HOLOGRES_PASSWORD

Hologres 实例的访问密码。

步骤四:重启 Gateway

配置完成后,重启 OpenClaw Gateway 使配置生效。

openclaw gateway restart

验证记忆功能

在 OpenClaw 中测试长记忆功能。

  1. 发送消息:我叫小明,帮我记一下,我下周一早上十点有个会

  2. 等待回复,确认消息已处理。

  3. 发送新消息:请介绍一下我

  4. 验证 OpenClaw 是否能回忆起您的名字和会议信息。

连接 Hologres 查看存储的记忆数据。

SELECT id, vector, payload
FROM memories
LIMIT 10;