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实时计算Flink版:Flink CDC Pipeline模块

更新时间:Aug 17, 2026

本文向您介绍Flink CDC数据摄入作业支持的全局配置项。您可以在pipeline模块中配置以下选项。

Pipeline配置参数

您可以在Flink CDC数据摄入作业的 pipeline模块中配置以下选项,仅对该作业生效。

参数

说明

是否必填

数据类型

默认值

备注

name

Flink CDC数据摄入作业名称。

STRING

Flink CDC Pipeline Job

无。

schema.change.behavior

Schema变更行为配置。

STRING

LENIENT

可配置的值如下,详见表结构变更同步配置

  • LENIENT(默认值)

  • EXCEPTION

  • EVOLVE

  • TRY_EVOLVE

  • IGNORE

schema-operator.rpc-timeout

Schema变更超时时间。

DURATION

3min

表结构变更协调过程的超时时间。

local-time-zone

作业执行的本地时区。

STRING

系统时区

时区配置会影响Transform模块运算逻辑。

user-defined-function

作业中注册的UDF函数。

LIST

在此处注册自定义函数。详见自定义函数

transform.allow.trimming.pk-columns

是否允许Transform规则减少上游的主键约束。

BOOLEAN

false

开启此选项后,允许Transform规则删除来自上游的主键约束。

重要

减少上游的主键约束可能导致多条数据被合并,导致数据丢失。需要确保设置的新主键(如果存在)也具备唯一性。

transform.decimal.precision.mode

控制 Transform 模块使用的 Decimal 精度上限。

STRING

UP_TO_19

目前可选的取值包括:

  • UP_TO_19:表达式的返回 Decimal 类型最高精度为 19。这是 VVR 11.6 及更早版本的默认行为。

  • UP_TO_38:表达式的返回 Decimal 类型最高精度为 38。

说明

仅 VVR 11.7 及更高版本支持。

sink.partitioning.strategy

配置数据变更事件分发到 Sink 下游子任务的分区策略。

STRING

SINK_DEFINED

可配置的值:

  • SINK_DEFINED:使用 Sink 自定义的分区策略,为默认值。Paimon、Fluss、MaxCompute Sink 仅支持 SINK_DEFINED。

  • PRIMARY_KEY:按表 ID 和主键值分区,相同主键的事件路由到同一子任务。

  • TABLE_ID:按表 ID 分区,同一张表的所有事件路由到同一子任务。

说明

仅 VVR 11.8 及更高版本支持。

transform.async-execution.enabled

是否为 Post-Transform 开启有序异步执行(公测中)。

BOOLEAN

false

实验性功能。

开启后,Transform 计算在线程池中异步执行,同时保持事件输出顺序。适合包含高延迟 UDF 或 AI 模型调用的 Transform。

说明

仅 VVR 11.9 及更高版本支持。

重要

开启/关闭此参数后生成的 Checkpoint / Savepoint 状态彼此不兼容。

启用此参数后,不支持动态调整并发度。

transform.async-execution.timeout

单条 Post-Transform 事件异步执行的超时时间(公测中)。

DURATION

5min

实验性功能。

仅当开启异步 Transform 时生效;必须大于 0。

说明

仅 VVR 11.9 及更高版本支持。

transform.async-execution.capacity

每个异步 Post-Transform 子任务允许同时处理最大在途事件数(公测中)。

INTEGER

100

实验性功能。

仅当开启异步 Transform 时生效;必须大于 0。数值越大,并发能力和内存占用通常越高。

说明

仅 VVR 11.9 及更高版本支持。

transform.async-execution.worker-threads

每个异步 Post-Transform 子任务使用的工作线程数(公测中)。

INTEGER

16

实验性功能。

仅当开启异步 Transform 时生效;必须大于 0。总线程数会随 Transform 并行度增长。

说明

仅 VVR 11.9 及更高版本支持。