Face Capture是一款基于人脸检测算法和活体算法，进行人脸图片采集并检测是否为真人的产品。适用于远程身份认证等多种场景，可有效提高业务效率、提升用户体验。
Face Capture通过采集用户的人脸自拍照片，并在采集过程中要求用户配合进行眨眼等动作，完成用户的人脸图片采集和活体检测。在整个过程中，Face Capture会检测用户人脸是否为活体，拦截打印、翻拍、面具等活体攻击，确保用户人脸信息的真实性。用户操作界面如下图所示：
产品能力
人脸采集
人脸采集即采集用户的活体人脸照片。用户需要抬起手机面对屏幕，按照提示完成眨眼等相关动作，通过前置摄像头采集一张人脸照片。算法会自动判断画面中是否有人脸以及人脸的质量是否合格。
活体检测
通过采集和分析人脸图像，判断是否是真实的人脸，而非一张照片或视频。ZOLOZ提供多维度的图像算法能力对人脸图片进行活体检测，能够识别并抵御2D图像、翻拍、3D面具等呈现式攻击；并且能够结合多帧图片算法和深度防伪算法，识别注入式攻击，拦截伪造人脸和人脸攻击。
接入模式
Face Capture提供以下两种接入模式供您接入ZOLOZ服务。关于接入模式的详细介绍，请参见选择接入ZOLOZ的模式。
原生App SDK模式：提供Native SDK与服务端API，支持Android和iOS系统的App使用。
Web SDK（H5）模式：提供Web SDK与服务端API，支持Android和iOS系统的手机浏览器使用。
使用流程
Face Capture产品使用流程如下图所示。
采集活体人脸。
用户需要抬起手机面对屏幕，按照提示完成眨眼等相关动作，通过前置摄像头采集一张人脸照片。算法会自动判断画面中是否有人脸以及人脸的质量是否合格。
当检测到合格的人脸图片时，算法会自动采集和上传，采集过程中无需用户点击屏幕。
当检测到人脸图片质量不合格时，会提示并引导用户调整。为了验证摄像头前是一个活体人脸，算法会要求用户完成眨眨眼等指定动作，按要求完成指定动作后才能采集成功。
进行活体检测。
人脸图片采集成功后会上传到ZOLOZ服务端，进行进一步的人脸活体检测。
输出检测结果。
当人脸活体检测完成后，ZOLOZ服务端将输出采集的人脸图片和人脸检测结果。
业务结果说明
字段 | 含义 | 结果说明 |
faceCaptureResult | 人脸采集总结果 | 人脸采集总结果将以Success、Failure、VoidTimeout、InProcess的形式返回。
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ExtInfo.faceAttack | 活体检测结果 | 活体检测结果将以true和false的形式返回。
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qualityPassed | 人脸质量总结果 | 人脸质量总结果将以true和false的形式返回。人脸质量检测支持检测多个模块，包含人脸质量分、口罩检测、遮挡检测，默认检测人脸质量分（人脸是否清晰、完整等），可根据您的实际业务需求开启更多检测项。
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quality | 人脸质量分 | 对人脸图片进行质量检测的分数。
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产品优势
全流程自动化
引入深度学习模型和风控模型，全流程自动化完成，无需等待立即出结果。平均申请耗时1分钟，10秒钟内即可知晓结果，用户体验好，节省人工成本。
支持多端形态
支持iOS端、安卓端、鸿蒙端、Web端、API接入，支持在App、微信H5、手机浏览器等场景应用，满足各类业务需求。
有效防范欺诈风险
ZOLOZ通过了ISO30107-3（iBeta1/2）认证，即ZOLOZ的人脸活体检测能力达到了国际顶尖水平。
ZOLOZ提供多种活体检测方案单独或组合使用，支持多种随机动作组合、多帧图片识别、图片质量校验等，可有效抵御照片打印、视频翻拍等常见的欺诈行为。
应用场景
远程身份认证
在金融保险、生活服务、医疗教育、交通出行等多个场景中，针对在线开户、账号创建等环节，通过移动端采集人脸信息并判断是否为活体，保证交易安全和账户安全，提升远程业务办理效率。
人脸图像采集与检测
在银行、政务等场景中，使用移动端采集用户人脸图像进行留底，并结合产品中的多人脸检测、口罩检测等能力检查采集的图像是否满足要求，为用户提供人脸采集解决方案。