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检索分析服务Elasticsearch版:使用Kibana插件进行数据查询或打标

更新时间:Apr 07, 2026

阿里云Kibana在开源社区插件的基础上,提供了BSearch-QueryBuilder(高级查询)和bsearch_label(数据打标)两个预置插件。本文介绍安装和卸载Kibana预置插件的方法。

安装插件

使用须知

  • Kibana插件仅支持阿里云Elasticsearch 6.3和6.7版本。

  • 安装插件前,请确保Kibana节点的规格为2核4 GB及以上。如果不满足,请升级Kibana节点,具体操作请参见升配集群

  • 不支持安装自定义的Kibana插件。

操作步骤

  1. 登录阿里云Elasticsearch控制台

  2. 在左侧导航栏,单击Elasticsearch实例

  3. 在顶部菜单栏处,选择资源组和地域。

  4. Elasticsearch实例中单击目标实例ID。

  5. 单击左侧导航栏的可视化控制

  6. Kibana区域中,单击修改配置

  7. 插件配置区域,单击对应插件右侧操作列下的安装

    重要

    安装插件会触发Kibana节点重启,重启过程中Kibana不能正常提供服务,请在业务低峰期操作。

  8. 安装提示对话框中,单击确认

    重启成功后即完成插件安装,插件状态显示为已安装

使用BSearch-QueryBuilder插件查询数据

BSearch-QueryBuilder又称高级查询,是一个纯前端的工具插件。通过BSearch-QueryBuilder插件,您无需编写复杂的DSL语句,即可以可视化的方式完成复杂的查询请求。本文介绍如何使用BSearch-QueryBuilder插件查询数据。

背景信息

Query DSL是一个Java开源框架,用于构建安全类型的SQL查询语句,能够使用API代替传统的拼接字符串来构造查询语句。目前Query DSL支持的平台包括JPA、JDO、SQL、Java Collections、RDF、Lucene以及Hibernate Search。

Elasticsearch提供了一整套基于JSON的DSL查询语言来定义查询。Query DSL是由一系列抽象的查询表达式组成,特定查询能够包含其它的查询(如bool),部分查询能够包含过滤器(如constant_score),还有的可以同时包含查询和过滤器(如 filtered)。您可以从Elasticsearch支持的查询集合里面选择任意一个查询表达式,或者从过滤器集合里面选择任意一个过滤器进行组合,构造出复杂的查询。但编写DSL容易出错,仅有少数专业程序人员精通,QueryBuilder能够帮助对Elasticsearch DSL不甚了解或者想提升编写效率的用户快速生成DSL。BSearch-QueryBuilder插件背景信息

BSearch-QueryBuilder插件具有如下特性:

  • 简单易用:BSearch-QueryBuilder插件提供了可视化的界面点选操作来构造Elasticsearch的DSL查询请求,无编码即可完成自定义条件的数据查询,减少了复杂的DSL的学习成本。也可辅助开发人员编写或验证DSL语句的正确性。

  • 方便快捷:已经定义的复杂查询条件会保存在Kibana中,避免重复构造查询条件。

  • 小巧轻盈:约占用14MB的磁盘空间,不会常驻内存运行,不影响Kibana和Elasticsearch的正常运行。

  • 安全可靠:BSearch-QueryBuilder插件不会对用户的数据进行改写、存储和转发,源代码已经通过了阿里云安全审计。

说明

仅6.3和6.7版本的阿里云Elasticsearch实例支持BSearch-QueryBuilder插件。

操作步骤

  1. 登录对应阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台。

    具体操作,请参见登录Kibana控制台

  2. 可选:在左侧导航栏,单击Management,按照以下步骤创建一个索引模式。

    重要

    如果已经创建了索引模式,可忽略此步骤。

    1. Management页面,单击Kibana区域中的Index Patterns

    2. Create index pattern页面,输入索引模式名称(待查询的索引名称)。

    3. 单击Next step

      创建索引模式

    4. 单击Create index pattern

  3. 在左侧导航栏,单击Discover

  4. Discover页面,单击右上角菜单栏的Query

  5. 在查询区域添加查询和过滤条件,单击Submit(提交)。

    查询结果

    • 单击查询条件图标,添加一个查询条件。

    • 单击添加一个子过滤条件图标,为查询添加一个子过滤条件。

    • 单击删除一个查询或过滤条件图标,删除一个查询或过滤条件。

    BSearch-QueryBuilder支持模糊查询、多条件组合查询和自定义时间范围查询等多种查询方式,查询示例如下:

    • 模糊查询

      下图中表示对email这个条件进行模糊查询,并要求email模糊匹配iga模糊查询

      最终得到的匹配结果如下。查询结果

    • 多条件组合查询

      下图的查询条件表示index必须为tryme_book,同时要对type 进行过滤。要求type等于大学教辅数学对外汉语教学大学教材多条件组合查询

      最终得到的匹配结果如下。匹配结果

    • 自定义时间范围查询

      当您需要对时间字段进行筛选时,可使用时间类型的筛选功能。下图中对utc_time进行时间范围筛选,查询[当前时间-240天,当前时间]范围内的数据。自定义时间范围查询

      最终得到的匹配结果如下。匹配结果

使用bsearch_label插件为数据打标

bsearch_label是一个纯前端的数据打标插件,无需编写DSL语句即可以可视化方式完成数据打标。通过打标,可以对某个字段(或新增一个字段)赋予一个特殊的标签值,后续可根据标签进行聚合分类统计或快速过滤。

操作步骤

  1. 登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台。具体操作,请参见通过Kibana连接集群

  2. 可选: 在左侧导航栏,单击Management,按照以下步骤创建一个索引模式。如果已经创建了索引模式,可忽略此步骤。

    1. Management 页面,单击 Kibana 区域中的 Index Patterns

    2. Create index pattern 页面,输入索引模式名称(待查询的索引名称)。

    3. 单击 Next step

    4. 单击 Create index pattern

  3. 在左侧导航栏,单击 Discover

  4. Discover 页面,单击右上角菜单栏的 打标

    安装bsearch_label插件后才可以看到 打标 按钮。

  5. 根据需求,选择以下任意一种方式完成数据打标。

对已有字段打标

  1. 如查询名字是张三的数据。

  2. 选择 age 字段,将其标记为 18

  3. 单击 确认打标

  4. 打开 历史打标 开关,查看历史打标任务详情。

对新增字段打标

  1. 如查询名字是张三的数据。

  2. 勾选 自定义打标字段

  3. 新增一个字段 tag,并将其标记为 teenager

  4. 单击 确认打标,查看打标结果。

卸载插件

插件配置区域中,单击对应插件右侧操作列下的卸载,根据提示完成卸载。

重要

卸载插件也需要重启Kibana节点,重启过程中Kibana不能正常提供服务,请在业务低峰期操作。