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检索分析服务Elasticsearch版:百炼模型平台

更新时间:Aug 04, 2026

接入百炼平台中的模型,在ES中通过Inference API调用AI百炼平台的模型服务。

计费说明

按量计费,仅对实际调用量计费,无调用不产生费用。

创建模型

  1. 登录阿里云Elasticsearch控制台。

  2. 在左侧导航栏,单击Elasticsearch实例。

  3. 进入目标实例。

    1. 在顶部菜单栏处,选择资源组和地域。

    2. 在Elasticsearch实例中单击目标实例ID。

  4. 在左侧导航栏,选择AI服务中心 > 模型服务。

  5. 切换到百炼模型页签。系统已预置默认的模型服务空间(default),并自动生成模型调用API Key和模型服务接入地址,无需手动填写。

  6. 单击初始化模型,系统将当前模型服务空间及ES实例所在地域下的百炼模型一键接入当前实例。接入完成后,模型列表中对应模型即可通过Inference API调用。

    重要

    请勿在AI搜索开放平台中删除或禁用模型调用信息中的默认模型服务空间,否则模型列表中对应模型将无法使用。

调用示例

文本向量

# text_embedding 为模型类别ID;text-embedding-v4 为控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/text_embedding/text-embedding-v4
{
  "input":[
        "风急天高猿啸哀",
        "渚清沙白鸟飞回", 
        "无边落木萧萧下", 
        "不尽长江滚滚来"
        ]
}

执行成功后的部分返回结果:

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        0.049183346,
        -0.068886764,
        0.047604065,
        -0.06778378,
        -0.009488225,
        -0.0791145,
        -0.006082115,
        0.057004552,
        ...
        ]
    }
  ]
}

多模态向量

# multi_modal_embedding 为模型类别ID;qwen3-vl-embedding 为控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/multi_modal_embedding/qwen3-vl-embedding
{
  "input":"""
    {"text":"多模态向量模型"},
    {"image":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01rdstgY1uiZWt8gqSL_!!6000000006071-0-tps-1970-356.jpg"},
    {"video":"https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250107/lbcemt/new+video.mp4"},
    {"multi_images":[
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN019eO00F1HDdlU4Syj5_!!6000000000724-2-tps-2476-1158.png",
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01dSYhpw1nSoamp31CD_!!6000000005089-2-tps-1765-1639.png"
    ]}
    """
}

执行成功后的部分返回结果:

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        -0.014518738,
        -0.014297485,
        -0.056121826,
        0.043823242,
        0.01889038,
        0.04547119,
        ...
        ]
    }
  ]
}

Chat(对话)

# completion 为模型类别ID;qwen-plus 为控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/completion/qwen-plus
{
  "input":"你是谁"
}

执行成功后的返回结果:

{
  "completion": [
    {
      "result": "你好!我是千问(Qwen),阿里巴巴集团旗下的超大规模语言模型。我能够回答问题、创作文字,比如写故事、写公文、写邮件、写剧本、逻辑推理、编程等等,还能表达观点,玩游戏等。如果你有任何问题或需要帮助,欢迎随时告诉我!"
    }
  ]
}