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检索分析服务Elasticsearch版:基于reindex实现低版本多type数据迁移

更新时间:Apr 17, 2024

本文介绍基于reindex将阿里云Elasticsearch 5.x实例中的多type数据,迁移到高版本Elasticsearch 6.x实例的单type索引中。

注意事项

2020年10月阿里云ES进行了网络架构调整,新网络架构下的集群跨集群reindex需依赖Privatelink打通阿里云ES集群私网。您可以参见下表,依据您的业务场景选择解决方案进行处理。

说明

2020年10月之前创建的ES集群属于旧网络架构,2020年10月及之后创建的ES集群属于新网络架构。

使用场景

ES集群所处网络架构

解决方案

阿里云ES集群间的数据迁移

两个ES集群均创建于旧网络架构下。

reindex方式:阿里云ES间跨集群reindex

其中一个ES集群创建于新网络架构下。

说明

另一个ES集群可以创建于新网络架构,也可以创建于旧网络架构。

将ECS上自建的ES集群中的数据迁移至阿里云ES集群中

阿里云ES集群创建于旧网络架构下。

reindex方式:通过reindex将自建ES数据迁移至阿里云

阿里云ES集群创建于新网络架构下。

reindex方式:通过实例私网打通将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云

操作流程

  1. 准备工作

    准备阿里云Elasticsearch和Logstash实例,确保两者在同一专有网络下。

    • 阿里云Elasticsearch实例:存储索引数据。

    • 阿里云Logstash实例:通过管道配置功能,迁移处理后的数据。

  2. 步骤一:转换索引类型

    通过reindex,将阿里云Elasticsearch 5.x实例中的多type索引转换为单type索引。您可以通过以下两种方式来实现:

    • 合并type方式:将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据,通过reindex script方式合并成一个单索引单type数据。

    • 拆分type方式:将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据,按照不同的type,通过reindex拆分成多个单索引单type数据的方式。

  3. 步骤二:通过Logstash迁移数据

    使用阿里云Logstash,将处理后的索引数据迁移至高版本Elasticsearch 6.x实例中。

  4. 步骤三:查看数据迁移结果

    在Kibana中查看迁移成功的索引。

准备工作

  1. 准备低版本(5.5.3)和高版本(6.7.0)的阿里云Elasticsearch实例,并准备待迁移的多type数据。

    创建实例的具体操作,请参见创建阿里云Elasticsearch实例

  2. 创建阿里云Logstash实例,要求与阿里云Elasticsearch实例处于同一专有网络下。

步骤一:转换索引类型

以下步骤介绍通过合并type方式,将单索引多type数据合并成一个单索引单type数据。

  1. 开启Elasticsearch实例的自动创建索引功能。

    1. 登录阿里云Elasticsearch控制台

    2. 在左侧导航栏,单击Elasticsearch实例

    3. 在顶部菜单栏处,选择资源组和地域。

    4. 在实例列表中,单击低版本的实例ID。

    5. 在左侧导航栏,单击ES集群配置

    6. 单击YML文件配置右侧的修改配置

    7. YML文件配置页面,设置自动创建索引允许自动创建索引允许自动创建索引

      警告

      修改自动创建索引方式会触发实例重启,请确认后再操作。

    8. 勾选该操作会重启实例,请确认后操作,单击确定

  2. 登录低版本Elasticsearch实例的Kibana控制台。

    具体操作,请参见登录Kibana控制台

  3. 在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具)。

  4. Console中,执行以下命令,将单索引多type数据合并成单索引单type数据。

    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter"
      },
      "dest": {
        "index": "new1"
      },
      "script": {
        "inline": """
        ctx._id = ctx._type + "-" + ctx._id;
        ctx._source.type = ctx._type;
        ctx._type = "doc";
        """,
        "lang": "painless"
      }
    }

    以上示例通过自定义type的方式,指定ctx._source.typenew1索引中添加type字段,将其设置为原始_type的值。并且new1索引的_id_type-_id组成,防止存在不同类型的文档具有相同的ID而发生冲突的情况。

  5. 执行GET new1/_mapping命令,查看合并后的Mapping结构。

  6. 执行以下命令,查看合并后的索引数据。

    GET new1/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
          }
      }
    }

以下步骤介绍通过拆分type方式,将单索引多type数据,按照不同的type,通过reindex拆分成多个单索引单type数据。

  1. Console中,执行以下命令,将单索引多type拆分单索引单type。

    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter",
        "type": "tweet",
        "size": 10000
      },
      "dest": {
        "index": "twitter_tweet"
      }
    }
    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter",
        "type": "user",
        "size": 10000
      },
      "dest": {
        "index": "twitter_user"
      }
    }

    以上示例将twitter索引按照不同type,分别拆分成twitter_tweettwitter_user索引。

  2. 执行以下命令,查看拆分后的索引数据。

    GET twitter_tweet/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
    
          }
      }
    }
    GET twitter_user/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
    
          }
      }
    }

步骤二:通过Logstash迁移数据

  1. 进入阿里云Elasticsearch控制台的Logstash页面
  2. 进入目标实例。
    1. 在顶部菜单栏处,选择地域。
    2. Logstash实例中单击目标实例ID。
  3. 在左侧导航栏,单击管道管理

  4. 单击创建管道

  5. 创建管道任务页面,输入管道ID并配置管道。

    本文使用的管道配置如下。

    input {
        elasticsearch {
        hosts => ["http://es-cn-0pp1f1y5g000h****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
        user => "elastic"
        index => "*"
        password => "your_password"
        docinfo => true
      }
    }
    filter {
    }
    output {
      elasticsearch {
        hosts => ["http://es-cn-mp91cbxsm000c****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
        user => "elastic"
        password => "your_password"
        index => "test"
      }
    }

    管道配置参数详情,请参见Logstash配置文件说明

  6. 单击下一步,配置管道参数。

    管道参数配置

    参数

    说明

    管道工作线程

    并行执行管道的Filter和Output的工作线程数量。当事件出现积压或CPU未饱和时,请考虑增大线程数,更好地使用CPU处理能力。默认值:实例的CPU核数。

    管道批大小

    单个工作线程在尝试执行Filter和Output前,可以从Input收集的最大事件数目。较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量,来增大JVM堆大小,从而有效使用该值。默认值:125。

    管道批延迟

    创建管道事件批时,将过小的批分派给管道工作线程之前,要等候每个事件的时长,单位为毫秒。默认值:50ms。

    队列类型

    用于事件缓冲的内部排队模型。可选值:

    • MEMORY:默认值。基于内存的传统队列。

    • PERSISTED:基于磁盘的ACKed队列(持久队列)。

    队列最大字节数

    请确保该值小于您的磁盘总容量。默认值:1024 MB。

    队列检查点写入数

    启用持久性队列时,在强制执行检查点之前已写入事件的最大数目。设置为0,表示无限制。默认值:1024。

    警告

    配置完成后,需要保存并部署才能生效。保存并部署操作会触发实例重启,请在不影响业务的前提下,继续执行以下步骤。

  7. 单击保存或者保存并部署

    • 保存:将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更,配置不会生效。保存后,系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域,单击操作列下的立即部署,触发实例重启,使配置生效。

    • 保存并部署:保存并且部署后,会触发实例重启,使配置生效。

步骤三:查看数据迁移结果

  1. 登录高版本Elasticsearch实例的Kibana控制台。

    具体操作,请参见登录Kibana控制台

  2. 在左侧导航栏,单击Dev Tools

  3. Console中,执行以下命令,查看迁移成功的索引。

    GET _cat/indices?v