DLF提供全托管Paimon元数据和数据的存储及管理服务,支持多种存储优化策略,可以提供更加安全和更高性能的湖管理。本文将介绍如何在EMR Serverless StarRocks中使用阿里云DLF Catalog。
背景信息
阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台。
使用DLF
前提条件
使用DLF Catalog示例
步骤一:在Serverless StarRocks中准备具备阿里云身份的用户
DLF的访问控制是RAM级别的。默认情况下所有StarRocks用户均不具备DLF的任何权限,因此您必须让访问DLF的StarRocks用户具备阿里云身份(RAM用户或RAM角色)并完成授权。如果未创建RAM用户,请参见创建RAM用户。
您可以通过以下两种方式让StarRocks用户具备阿里云身份,二者均可用于访问DLF Catalog,按需选择其一即可:
方式一:新增用户时直接选择RAM用户来源。适用于为访问DLF专门新建一个StarRocks用户的场景。
方式二:为已有用户关联RAM用户/RAM角色。适用于已有StarRocks用户(普通用户)需要访问DLF,或需要以RAM角色(含STS临时身份)访问DLF的场景。
进入用户管理页面
-
进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。
-
在左侧导航栏,选择。
-
在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域。
在实例列表页面,单击已创建实例操作列的连接实例,详情请参见通过EMR StarRocks Manager连接StarRocks实例。
您可以选择使用admin或StarRocks超级管理员权限,以连接StarRocks实例。
左侧菜单栏,选择。
方式一:新增用户时选择RAM用户
在用户管理页面,单击添加用户。
在添加用户对话框中,配置以下信息,然后单击确定。
用户来源:选择RAM用户。
用户名:选择需要授权的RAM用户(dlf-test)。
密码和确认密码:自定义。
角色:默认public即可。
方式二:为已有用户关联RAM用户/RAM角色
在用户管理页面,找到目标StarRocks用户,单击操作列的关联RAM用户/角色。
在关联对话框中选择需要关联的RAM用户或RAM角色,然后单击确定。
可选择的范围取决于您当前登录控制台所使用的身份:
当前登录身份
可关联的对象
阿里云账号(主账号)
该账号下任意RAM用户或任意RAM角色
RAM用户(子账号)
仅当前登录的这个RAM用户自身
STS临时身份(扮演RAM角色)
仅当前扮演的这个RAM角色自身
关联成功后,该用户在用户管理列表中的用户类型将自动变更为RAM用户或RAM角色。
关联关系可随时解除。在用户管理页面单击该用户操作列的取消关联即可,取消后该用户的用户类型恢复为普通用户,同时失去通过该阿里云身份访问DLF等云服务的能力。
关联为RAM角色时,StarRocks将使用该角色的STS临时凭证访问DLF,因此需在DLF中对该RAM角色授权(而非对扮演者授权),详见步骤二。
步骤二:在DLF中为Catalog授权
登录数据湖构建控制台。
在数据目录页面,单击Catalog名称。
单击权限页签,单击授权。
在选择授权对象下拉列表中,选择步骤一中使用的阿里云身份:
若StarRocks用户关联的是RAM用户,则选择该RAM用户(dlf-test)。
若StarRocks用户关联的是RAM角色,则选择该RAM角色。
预置权限类型选择自定义,授权该用户当前数据目录及其下所有资源的ALL权限。
单击确定。
步骤三:在Serverless StarRocks中创建DLF Catalog
Paimon Catalog
连接实例。详情请参见通过EMR StarRocks Manager连接StarRocks实例。
重要请使用步骤一中已具备阿里云身份的StarRocks用户(即用户类型为RAM用户或RAM角色的用户,如dlf-test),重新连接至StarRocks实例,并创建SQL查询,以便访问DLF外表。若使用普通用户连接,将因缺少RAM身份而无法访问DLF。
创建SQL查询。在SQL Editor的查询列表页面,单击
图标,创建SQL查询。创建
Paimon Catalog。输入以下SQL,单击运行。CREATE EXTERNAL CATALOG `dlf_catalog` PROPERTIES ( 'type' = 'paimon', 'uri' = 'http://cn-hangzhou-vpc.dlf.aliyuncs.com', 'paimon.catalog.type' = 'rest', 'paimon.catalog.warehouse' = 'StarRocks_test', 'token.provider' = 'dlf' );读写数据。
创建数据库。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dlf_catalog.sr_dlf_db;创建数据表。
CREATE TABLE dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics( final_gender_code STRING COMMENT '性别', age_level STRING COMMENT '年龄层次', pvalue_level STRING COMMENT '消费档次', clicks INT COMMENT '点击次数', total_behaviors INT COMMENT '总行为次数' );插入数据。
INSERT INTO dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics (final_gender_code, age_level, pvalue_level, clicks, total_behaviors) VALUES ('M', '18-24', 'Low', 1500, 2500), ('F', '25-34', 'Medium', 2200, 3300), ('M', '35-44', 'High', 2800, 4000);查询数据。
SELECT * FROM dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics;查询结果包含
final_gender_code、age_level、pvalue_level、clicks、total_behaviors共5列数据,表明通过DLF Catalog可成功查询到目标表中的用户行为分析数据。
Iceberg Catalog
连接实例。详情请参见通过EMR StarRocks Manager连接StarRocks实例。
重要请使用步骤一中添加的RAM用户(dlf-test),重新连接至StarRocks实例,并创建SQL查询,以便访问DLF外表。
创建SQL查询。在SQL Editor的查询列表页面,单击
图标,创建SQL查询。创建
Iceberg Catalog。输入以下SQL,单击运行。CREATE EXTERNAL CATALOG `iceberg_catalog` PROPERTIES ( 'type' = 'iceberg', 'iceberg.catalog.type' = 'dlf_rest', 'uri' = 'http://cn-hangzhou-vpc.dlf.aliyuncs.com/iceberg', 'warehouse' = 'iceberg_test', 'rest.signing-region' = 'cn-hangzhou' );查询数据。
说明Iceberg 外部表在 StarRocks 中为只读模式,您可执行
SELECT查询,但无法通过 StarRocks 向 Iceberg 表写入数据。select * from iceberg_catalog.`default`.test_iceberg;查询返回结果包含
id和name两列,共 3 条记录:(1, Alice)、(2, Bob)、(3, Charlie)。
使用DLF 1.0(旧版)
前提条件
创建Catalog
创建Hive Catalog
语法
CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
"type" = "hive",
GeneralParams,
MetastoreParams
)参数说明
catalog_name:Hive Catalog的名称,必选参数。命名要求如下:必须由字母(a~z或A~Z)、数字(0~9)或下划线(_)组成,并且只能以字母开头。
总长度不能超过64个字符。
comment:Hive Catalog的描述。此参数为可选。type:数据源的类型。设置为hive。GeneralParams:指定通用设置的一组参数。GeneralParams包含如下参数。参数
是否必须
说明
enable_recursive_listing
否
指定StarRocks是否递归读取表或者分区目录(包括子目录)中文件的数据。取值范围:
true(默认值):表示递归遍历。
false:表示只读取表或者分区目录当前层级中文件的数据。
MetastoreParams:StarRocks访问Hive集群元数据的相关参数配置。属性
说明
hive.metastore.type
Hive使用的元数据类型,设置为
dlf。dlf.catalog.id
DLF 1.0中已有的数据目录ID。仅当
hive.metastore.type配置为dlf时需要填写该参数。如果未配置dlf.catalog.id参数的值,则系统将使用默认的DLF Catalog。
使用示例
CREATE EXTERNAL CATALOG hive_catalog
PROPERTIES
(
"type" = "hive",
"hive.metastore.type" = "dlf",
"dlf.catalog.id" = "sr_dlf"
);更多Hive Catalog详情,请参见Hive Catalog。
创建Iceberg Catalog
语法
CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
"type" = "iceberg",
MetastoreParams
)
参数说明
-
catalog_name:Iceberg Catalog的名称,必选参数。命名要求如下:-
必须由字母(a~z或A~Z)、数字(0~9)或下划线(_)组成,并且只能以字母开头。
-
总长度不能超过64个字符。
-
Catalog名称大小写敏感。
-
-
comment:Iceberg Catalog的描述,此参数为可选。 -
type:数据源的类型,设置为iceberg。 -
MetastoreParams:StarRocks访问Iceberg集群元数据服务的相关参数配置。属性
说明
iceberg.catalog.type
Iceberg中Catalog的类型,取值为
dlf。dlf.catalog.id
DLF中已有的数据目录ID。如果未配置
dlf.catalog.id参数的值,则系统将使用默认的DLF Catalog。
使用示例
CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_hms
PROPERTIES
(
"type" = "iceberg",
"iceberg.catalog.type" = "dlf",
"dlf.catalog.id" = "sr_dlf"
);更多Iceberg Catalog详情,请参见Iceberg Catalog。
创建Paimon Catalog
语法
CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
"type" = "paimon",
CatalogParams,
StorageCredentialParams
);参数说明
catalog_name:Paimon Catalog的名称,必选参数。命名要求如下:必须由字母(a~z或A~Z)、数字(0~9)或下划线(_)组成,并且只能以字母开头。
总长度不能超过64个字符。
comment:Paimon Catalog的描述。此参数为可选。type:数据源的类型。设置为paimon。CatalogParams:StarRocks访问Paimon集群元数据的相关参数配置。Paimon集群使用的元数据类型不同,参数的配置也不同。属性
是否必须
说明
paimon.catalog.type
是
数据源类型,取值为
dlf。paimon.catalog.warehouse
是
Paimon数据所在的Warehouse存储路径,支持HDFS、OSS和OSS-HDFS。OSS或OSS-HDFS格式为:
oss://<yourBucketName>/<yourPath>。重要若使用OSS或OSS-HDFS作为warehouse,须配置参数aliyun.oss.endpoint。详情请参见StorageCredentialParams:StarRocks访问Paimon集群文件存储的相关参数配置。
dlf.catalog.id
否
DLF中已有的数据目录的ID。如果未配置
dlf.catalog.id参数的值,则系统将使用默认的DLF Catalog。StorageCredentialParams:StarRocks访问Paimon集群文件存储的相关参数配置。如果您使用HDFS作为存储系统,则不需要配置
StorageCredentialParams。如果您使用OSS或OSS-HDFS,则必须配置
StorageCredentialParams。"aliyun.oss.endpoint" = "<YourAliyunOSSEndpoint>"涉及参数说明如下表所示。
属性
说明
aliyun.oss.endpoint
使用OSS或OSS-HDFS,相应的Endpoint信息如下:
OSS:您可以前往Bucket的概览页的访问端口区域获Endpoint,也可以参见地域和Endpoint查看对应Region的Endpoint信息。如
oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。OSS-HDFS:您可以前往Bucket的概览页的访问端口区域获取HDFS 服务的Endpoint。以杭州地域为例,示例值为
cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com。重要使用该方式配置该参数后,您还需要在EMR Serverless StarRocks控制台的参数配置页面,修改
core-site.xml和jindosdk.cfg中的参数fs.oss.endpoint,参数值与aliyun.oss.endpoint保持一致。
使用示例
CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog
PROPERTIES
(
"type" = "paimon",
"paimon.catalog.type" = "dlf",
"paimon.catalog.warehouse" = "oss://<yourBucketName>/<yourPath>",
"dlf.catalog.id" = "paimon_dlf_test"
);更多Paimon Catalog详情,请参见Paimon Catalog。
相关文档
Paimon Catalog的更多介绍,请参见Paimon Catalog。