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ID Verification:FACE_LIVENESS_MIN_PRO

更新时间:Jul 13, 2026

FACE_LIVENESS_MIN_PRO是一项通过API接口调用的真实人脸检测服务。该服务接收预先获取的人脸图像作为输入,并依托Qwen-VL大模型深度分析伪造风险,以精准判定是否为真人。鉴于App或Web SDK模式具备更高的安全性,若您的业务对真实人脸核验的安全等级要求较高,建议集成这两种模式。

接口说明

  • 接口名:FaceLivenessV2

  • 请求方法:HTTPS POST

  • 接口说明:调用FaceLivenessV2接口对人脸图片进行活体检测。

  • QPS限量:API独享QPS限量,详情请参见服务端API QPS限量说明

  • 服务地址:

    说明
    • 内网访问优势:内网指阿里云同一地域内各产品间的私有通信网络。若您的业务服务器部署于阿里云对应地域,请使用内网域名访问 ID Verification 服务,以获得更安全、稳定的通信质量。 

    • 海外访问优化建议:海外网络环境复杂,建议参考服务端网络耗时优化,优化集成方案,降低网络延迟及请求失败概率。

    新加坡

    • 公网:cloudauth-intl.ap-southeast-1.aliyuncs.com

    • 内网:cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-1.aliyuncs.com

    印度尼西亚

    • 公网:cloudauth-intl.ap-southeast-5.aliyuncs.com

    • 内网:cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-5.aliyuncs.com

    中国香港

    • 公网:cloudauth-intl.cn-hongkong.aliyuncs.com

    • 内网:cloudauth-intl-vpc.cn-hongkong.aliyuncs.com

    马来西亚(吉隆坡)

    • 公网:cloudauth-intl.ap-southeast-3.aliyuncs.com

    • 内网:cloudauth-intl-vpc.ap-southeast-3.aliyuncs.com

在线调试和集成

说明

在调试和集成前,请确保您已完整阅读使用OpenAPI文档,充分了解API接口在OpenAPI平台的调用方式和SDK及其代码的获取方式。

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行本接口进行调试,并生成本接口的SDK代码示例

传入人脸图片格式要求

  • 人像图片传入提供三种方式,任选其一即可。

    • Base64模式:FacePictureBase64

    • URL模式:FacePictureUrl

    • 文件流模式:FacePictureFile

  • 图片格式:JPG、JPEG、PNG。

  • 图片大小:推荐 50~100 KB,最大不超过 1 MB。

  • 图片分辨率:不超过 1920*1080(高*宽),至少为 640*480(高*宽),推荐短边缩放到 720 像素,压缩率大于 0.9。图片高大于宽,如果传入的照片宽大于高,可能会影响检测效果。

    说明

    图片转 base64 格式后,通常会导致数据体积增加。如需要使用 base64 格式传参,请保证原始图片的体积不超过 0.6 MB,以满足 1 MB 的最大数据传输限制。

  • 图片质量建议:

    • 人脸面部需要完整清晰无遮挡,正对摄像头,推荐上传通过前置摄像头采集的人脸图片。

    • 人脸大小占比图片中面积需要>60%,若人脸较小会影响检测的准确性。

    • 若图片中存在多个人脸,算法默认截取较大的人脸,建议避免传入多个人脸图片。

请求参数

名称

类型

是否必选

描述

示例值

ProductCode

String

接入的产品方案。取值FACE_LIVENESS_MIN_PRO

FACE_LIVENESS_MIN_PRO

MerchantBizId

String

自定义的业务唯一标识,用于后续定位和排查问题。支持长度为 32 位的字母和数字的组合,请确保唯一。

说明

阿里云服务器不会对该字段的值进行唯一性检查。为了更好地跟踪,强烈建议保证字段唯一性。

e0c34a77f5ac40a5aa5e6ed20c35****

MerchantUserId

String

自定义的用户ID,或者其他可以识别特定用户的标识,例如:手机号码、邮箱地址等。强烈建议对该字段的值进行预先脱敏,例如对值进行哈希处理。

123456789

FacePictureBase64

String

照片Base64编码。如果您选择FacePictureBase64(照片Base64编码)方式传入人脸照片,请注意检查照片大小,不要传入过大的照片。

base64

FacePictureUrl

String

人像地址,公网可访问的HTTP、HTTPS链接。

https://***

FacePictureFile

InputStream

人像地址,文件流传输。

人像图⽚的InputStream对象

FaceQualityCheck

String

人脸质量检查功能,默认不开启,取值:

  • N:不开启。

  • Y:开启。

开启后,系统将自动拦截模糊、遮挡等低质量的人脸照片,阻止其进入后续比对等环节。建议在对识别精度要求较高或需减少无效请求的场景下开启。拦截返回401(UnqualifiedPhoto)。

N

FaceAttributeCheck

String

是否需要返回额外的人脸属性字段。

  • N:关闭(默认)。

  • Y:开启,在ExtFaceInfo的faceAttributeInfo字段中以字符串形式返回。

N

返回数据

名称

类型

描述

示例值

HTTP Status Code

Integer

HTTP状态码。

200

HTTP Body

RequestId

String

请求ID。

130A2C10-B9EE-4D84-88E3-5384FF0****

Result.TransactionId

String

整个认证流程的唯一标识。

hksb7ba1b28130d24e015d694361****

Code

String

返回Code,具体信息请参见服务端返回HTTP状态码说明

Success

Message

String

返回Code的详细描述。

Success

Result.Passed

String

认证结果,取值:

  • Y:通过

  • N:不通过

Y

Result.SubCode

String

认证结果描述。更多信息,请参见ResultObject.SubCode错误码说明

200

Result.ExtFaceInfo

Object

静默活体检测相关结果信息。关于JSON格式,请参见右侧示例。更多信息,请参见ExtFaceInfo

{
  "FaceQualityScore": 76.69,
  "OcclusionResult": "N",
  "FaceAttack": "Y",
  "SharpnessScore": 60.78,
  "KaOcclusionScore": 100,
  "FaceGender": "M",
  "OcclusionScore": 99.99,
  "FaceAge": 28,
  "IlluminationScore": 97.43
}

ResultObject.SubCode错误码说明

错误码

是否计费

描述和原因建议

200

认证通过。

205

活体检测存在风险。

ExtFaceInfo

名称

类型

描述

示例值

FaceQualityScore

Double

活体人脸质量分数。取值范围0~100,数值越大质量越高。

88.62

OcclusionScore

Double

质量判断子维度,遮挡的算法分数,取值范围0~100,数值越大质量越高。

99.99

KaOcclusionScore

Double

质量判断子维度,关键区域遮挡的算法分数,取值范围0~100,数值越大质量越高。

100

IlluminationScore

Double

质量判断子维度,光照的算法分数,取值范围0~100,数值越大质量越高。

97.43

SharpnessScore

Double

质量判断子维度,图片清晰度分数,取值范围0~100,数值越大质量越高。

60.78

FaceAttack

String

采集人脸是否涉及活体攻击。

  • Y:涉及攻击。

  • N:不涉及攻击。

N

FaceAttributeInfo

String

检测传入图片中的主体人脸(离镜头最近、面部面积最大且清晰的人脸)的相关面部属性。检测结果以字符串形式返回,据此决策消费内容。

返回字段定义如下:

  • gender:主体人物性别。1 代表男性,0 代表女性。

  • glasses:主体人物是否携带眼镜。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • hat:主体人物是否头顶戴帽子(包含头巾/头纱场景)。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • mask:主体人物是否戴口罩。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • tattoo:主体人物是否有可见纹身。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • smoking:主体人物是否在抽烟。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • others:除主体外是否还有其他人物出现。1 代表检测到对应信息,0 代表未检测到。

  • env:主体人物所在的环境,例如办公室、工厂、医院、车内等。目前支持返回 office / hospital / factory / vehical / other。

  • expression:主体人物是否为夸张表情(指人物面部出现明显异于自然/平静状态的强烈表情)。1 代表检测到夸张表情,0 代表未检测到。

  • age:主体人物对应的真实年龄(周岁)。对应真实年龄。

{
        gender: 1
        glasses: 0
        hat: 1
        mask: 1
        tattoo: 0
        smoking: 0
        others: 1
        env:office
        expression:1
        age:16
}