GPU云服务器：产品优势

GPU产品优势

• 覆盖范围广阔

  阿里云GPU云服务器在全球多个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式，能够很好地满足您业务的突发需求。

• 计算能力超强

  阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达1000 TFLOPS的混合精度计算性能。

• 网络性能出色

  阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽。在此基础上，超级计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。

• 购买方式灵活

  支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

神行工具包（DeepGPU）优势

神行工具包中的组件主要包括集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，其各自具有以下核心优势。

集群极速部署工具FastGPU

使用FastGPU构建人工智能计算任务时，您无需关心IaaS层的计算、存储、网络等资源部署操作，简单适配即可一键部署，帮助您节省时间成本以及经济成本。

• 节省时间

  • 一键部署集群。无需分别进行IaaS层计算、存储、网络等资源的部署操作，将部署集群的时间缩短到5分钟。

  • 通过接口和命令行管理任务和资源，方便快捷。

• 节省成本

  • 当数据集完成准备工作并触发训练或推理任务后，才会触发GPU实例资源的购买。当训练或推理任务结束后，将自动释放GPU实例资源。实现了资源生命周期与任务同步，帮助您节省成本。

  • 支持创建抢占式实例。

• 易用性好

  • 所有资源均为IaaS层，可访问、可调试。

  • 满足可视化和log管理需求，保证任务可回溯。

GPU容器共享技术cGPU

GPU容器共享技术cGPU拥有节约成本和灵活分配资源的优势，从而实现您业务的安全隔离。

• 节约成本

  随着显卡技术的不断发展和半导体制造工艺的进步，单张GPU卡的算力越来越强，同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下，一个AI应用并不需要一整张的GPU卡。cGPU的出现让多个容器共享一张GPU卡，从而实现业务的安全隔离，提升GPU利用率，节约用户成本。

• 可灵活分配资源

  cGPU实现了物理GPU的资源任意划分，您可以按照不同比例灵活配置。

  • 支持按照显存和算力两个维度划分，您可以根据需要灵活分配。

  • cGPU拥有灵活可配置的算力分配策略，支持三种调度策略的实时切换，满足了AI负载的峰谷能力的要求。