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数据传输服务 DTS：SQL Server迁移上云指南

更新时间：Nov 27, 2023

本文为您介绍SQL Server常见的几种迁移上云的方案，您可以根据数据源的位置、各方案使用的工具、各方案的优势与限制等，选择最适合您的上云方案。

上云方案简介

上云方案		实现流程	操作步骤
物理备份上云	使用OSS（手动上云）	将数据库日志恢复模式（backup_type）修改为FULL。将全量数据进行备份，并上传到OSS Bucket（存储空间）。定时备份和上传增量日志。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	SQL Server实例级别迁移上云说明若源库为2008 R2版本，建议升级后再进行操作。
物理备份上云	使用DBS和DTS（一键上云）	部署物理协议网关。使用DTS迁移上云（内部会调用OSS Bucket）。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	自建SQL Server通过物理网关迁移上云
逻辑迁移上云	使用DTS（日志解析模式）	使用DTS迁移上云。说明 SQLServer增量同步模式选择为解析源库日志做增量同步（不支持堆表）。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	自建SQL Server迁移至RDS SQL Server
逻辑迁移上云	使用DTS（混合日志解析模式）	使用DTS迁移上云。说明 SQLServer增量同步模式选择为非堆表用日志解析增量同步，堆表用CDC增量同步。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	自建SQL Server迁移至RDS SQL Server
其他方案上云	使用SSMS工具	停止源库的数据写入。使用SSMS工具导出源库数据。使用SSMS工具将导出的数据导入到目标库。校验数据一致性后，将业务切换到新数据库。	使用SSMS迁移上云

上云方案对比

上云方案		方案优势	主要限制
物理备份上云	使用OSS（手动上云）	由于使用的是SQL Server自带的备份和恢复功能，所以支持的场景较多。迁移速度较快。可以根据源库日志格式，手动修改备份文件的名称。	需要手动备份和上传日志，操作较为繁琐。每次只能完成一个数据库的迁移上云。存在分钟级别的停服：需要停止源库的数据写入，且最后一个增量日志回放成功后才能切换业务。不支持由高版本迁移到低版本。不支持库表列的映射功能。
物理备份上云	使用DBS和DTS（一键上云）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。单次迁移支持多个数据库。由于使用的是SQL Server自带的备份和恢复功能，所以支持的场景较多。迁移速度较快。	要求备份日志格式必须以bak结尾。存在分钟级别的停服：需要停止源库的数据写入，且最后一个增量日志回放成功后才能切换业务。需要在源库物理机上安装AliyunDBSAgent。不支持由高版本迁移到低版本。不支持库表列的映射功能。
逻辑迁移上云	使用DTS（日志解析模式）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。支持不同版本数据库间的迁移。支持库表列映射功能。 DTS实例含增量任务时，源库无需停止写入，支持平滑迁移。支持第三方云迁移到阿里云。例如源库为Amazon RDS SQL Server时支持全量迁移，源库为Azure SQL Server（非SQL database模式）时支持全量和增量迁移。	仅支持部分DDL，且频繁的DDL操作（大于100条/h）会影响迁移速率。源库日志量超过10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d时，可能会导致任务出现延迟，甚至失败。源库日志备份频率超过1次/h时，DTS可能获取不到本地备份日志（建议本地磁盘保留备份日志3天）。 DTS会在源库创建Trigger、DDL存储表等，用于捕获DDL变更。增量迁移过程中需关闭外键约束，否则可能会导致任务失败。不支持堆表、无主键表、压缩表、含计算列表等场景。说明查看方法，请参见如何查看SQL Server中堆表、无主键表、压缩表、含计算列的表信息？。无主键和无唯一约束的表可能出现重复数据，若需要保留无主键或无唯一约束的表，则不建议使用此方案。 DTS使用fn_log函数拉取和解析日志，该函数稳定性不高，若出现预期外的行为，可能会导致任务失败。单个DTS任务迁移的数据库不能超过10个，否则可能会有稳定性和性能问题的风险。
逻辑迁移上云	使用DTS（混合日志解析模式）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。支持不同版本数据库间的迁移。支持库表列映射功能。支持堆表、无主键表、压缩表等属性表。支持第三方云迁移到阿里云。例如源库为Amazon RDS SQL Server时支持全量迁移，源库为Azure SQL Server（非SQL database模式）时支持全量和增量迁移。	对源库版本有要求：企业版需要为2008及以上版本，标准版需要为2016SP1及以上版本（不包含2017版本）。仅支持部分DDL，且频繁的DDL操作（大于100条/h）会影响迁移速率。源库日志量超过10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d时，可能会导致任务出现延迟，甚至失败。源库日志备份频率超过1次/h时，DTS可能获取不到本地备份日志（建议本地磁盘保留备份日志3天）。 DTS会开启库级别CDC和部分表CDC，且会在源库创建Trigger、DDL存储表等，用于捕获DDL变更。增量迁移过程中需关闭外键约束，否则可能会导致任务失败。不支含计算列表的场景。说明查看方法，请参见如何查看SQL Server中堆表、无主键表、压缩表、含计算列的表信息？。无主键和无唯一约束的表可能出现重复数据，若需要保留无主键或无唯一约束的表，则不建议使用此方案。 DTS使用fn_log函数拉取和解析日志，该函数稳定性不高，若出现预期外的行为，可能会导致任务失败。单个DTS任务迁移的数据库不能超过10个，否则可能会有稳定性和性能问题的风险。
其他方案上云	使用SSMS工具	操作过程简单稳定，数据一致性风险小。	需要停止源库的数据写入，否则可能会导致数据不一致。需要自行使用SSMS工具操作。

上云方案选择

重要

若数据源不支持增量迁移，则需要在进行上云操作之前停止源库的数据写入。

数据源	是否支持增量迁移	可选上云方案	推荐方案
自建SQL Server	是	使用OSS物理备份手动上云使用DBS和DTS物理备份一键上云使用DTS逻辑迁移上云	使用DBS和DTS物理备份一键上云，详情请参见自建SQL Server通过物理网关迁移上云。
Azure SQL Database	否	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云（全量）说明增量数据迁移过程中DBCC（Database Console Commands）命令不可用等原因，导致无法迁移增量数据。	使用SSMS工具上云，详情请参见使用SSMS迁移上云。
Azure SQL Managed Instance	是	使用DTS逻辑迁移上云使用SSMS工具上云	使用DTS逻辑迁移上云，详情请参见自建SQL Server迁移至RDS SQL Server。重要由于源库会频繁触发日志截断，从而导致DTS增量迁移任务失败，因此建议您在短期迁移上云时使用此方案。
Azure SQL server (logical server)	是	使用DTS逻辑迁移上云使用SSMS工具上云
Amazon RDS SQL Server	否	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云（全量）说明由于Amazon RDS SQL Server未开放增量数据迁移所需的sysadmin角色权限，所以暂不支持增量数据迁移。	使用DTS逻辑迁移全量上云，详情请参见自建SQL Server迁移至RDS SQL Server。
华为云RDS SQL Server	否	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云（全量）使用OSS物理备份手动上云（全量）	使用OSS物理备份手动上全量云，详情请参见全量备份数据上云（SQL Server 2012及以上版本）。说明若源库为2008 R2版本，建议升级后再进行操作。获取备份数据的操作，请参见创建手动备份和下载备份文件。
腾讯云数据库SQL Server	是	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云使用OSS物理备份手动上云	使用DTS逻辑迁移上云，详情请参见自建SQL Server迁移至RDS SQL Server。