大数据开发治理平台 DataWorks：ChatBI会话

功能概述

ChatBI 能够扮演专业的数据分析师角色，通过 AI 驱动的智能化操作，为您提供以下核心能力：

• 智能问题理解：自动理解您的业务意图，进行问题改写、语义标准化和任务拆解，智能准确识别分析需求。

• 自动数据分析：智能识别目标数据表，自动生成并执行 SQL 查询代码，无需手动编写代码即可完成复杂的数据分析任务。

• 智能可视化：根据数据特征和分析目的，自动选择最合适的图表类型（折线图、柱状图、饼图等），让数据趋势一目了然。

• 洞察提炼：自动分析数据结果，提炼关键结论和业务洞察，生成专业的数据分析报告。

• 深度探索：在深度分析模式下，ChatBI 能够自主设计分析思路、动态调整分析策略并进行自修正，支持多表关联、根因分析、异常检测等复杂分析场景。

前提条件

在使用 ChatBI 会话功能之前，需要完成以下准备工作：

• 已在使用 ChatBI 功能的对应地域创建Serverless 资源组。

• 已创建数据集。针对基于数据源创建的数据集，须保证资源组与数据源之间的网络连通性。

操作流程

1. 访问 ChatBI 系统入口。

   您需要先登录阿里云，然后通过浏览器访问ChatBI智能数据洞察页面。请根据您的DataWorks资源组、数据集等业务所在地域按需选择。

   华东1（杭州）ChatBI入口	华东2（上海）ChatBI入口	华南1（深圳）ChatBI入口	中国香港 ChatBI入口
   西南1（成都）ChatBI入口	华北2（北京）ChatBI入口	华北3（张家口）ChatBI入口	印度尼西亚（雅加达）ChatBI入口

2. 选择目标数据集。

   在页面左侧导航栏单击会话，在会话窗口左下角，切换选择目标数据集。

3. 输入分析问题并发送。

   在输入框中输入您的分析问题并发送。ChatBI 默认使用深度分析模式，在该模式下，首次提问需要在Serverless资源组上启动所需资源（约1CU），预计等待10s左右。

   说明

   若需快速获取简单查询结果，可在会话底部关闭深度分析从而退出默认模式，切换至快捷问数模式。请注意，同一会话内不支持混合使用两种模式，切换模式时请新建会话。

4. 查看报告与数据洞察。

   分析完成后，ChatBI 自动生成包含可视化图表和数据洞察结论的分析报告。

会话模式

对比概览

ChatBI 提供深度分析和快捷问数两种会话模式。ChatBI 默认使用深度分析模式，适合多角度、多步骤的综合分析或根因排查。两种模式下，ChatBI 工作流程如下图所示：

两种模式的核心差异如下表所示：

维度	快捷问数	深度分析
适用场景	快速获取预设指标或简单数据查询结果。	支持复杂、多步骤、探索性的数据分析任务。
交互方式	按照固定分析模板来返回数据分析与洞察结果。	基于大模型逐步灵活构建分析逻辑，进行动态代码生成，支持多轮迭代与上下文记忆。
流程特性	固定流程：问题理解 → 识别目标表 → 生成执行计划与查询代码 → 执行数据查询 → 创建可视化数据报告。	动态流程：大模型自主设计和编排分析思路，具备自修正机制，最终生成可视化数据报告。
支持复杂度	低：适合单表查询、基础聚合、简单条件过滤。	高：适合多表关联、根因分析、时间序列分析、异常检测等。
执行时长	约 1 分钟。	约 5～10 分钟。
典型示例	"2026 年 1 月的销售额是多少"、"2025 年华东区客户数量的变化趋势"。	"2026 年各产品线的复购率变化趋势，识别异常波动月份并分析原因"。