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DataHub:创建同步RDS/MySQL/ADS3.0

更新时间:Apr 24, 2026

同步数据到RDS

准备工作

1.准备RDS实例和表结构使用RDS管控台新建RDS实例,可选择经典网络和VPC网络,同样,创建DataHub同步任务时,请选择正确的网络类型。DataHub同步时,会根据DataHub Field的数据类型同步到对应的RDS数据类型中,对应的类型映射关系如下所示:

DataHub

RDS

TINYINT

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

INTEGER

INT

BIGINT

BIGINT

STRING

VARCHAR

BOOLEAN

BOOLEAN / TINYINT

FLOAT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

TIMESTAMP

TIMESTAMP / BIGINT

DECIMAL

DECIMAL

DataHub 中的 TINYINT , SMALLINT , INTEGER , FLOAT 类型从 java sdk 2.16.1-public 开始支持。2.RDS白名单和内网地址用户使用DataHub同步功能时,需要在RDS管控台中配置IP白名单以便DataHub服务访问用户RDS服务,DataHub服务对应的IP白名单地址域参考概述同样,在创建DataHub同步任务时,用户需要填写RDS内网地址以确保网络连通性。

3.同步说明

  1. 目前DataHub仅支持将TUPLE数据同步到RDS服务中

  2. DataHub中的TIMESTAMP默认按照微秒(Microsecond)时间转换成RDS TIMESTAMP类型,请用户注意控制数据精度

  3. 为了避免并发读写同一个主键数据出现加锁竞争,请用户确保同一主键的数据写入到DataHub同一Shard中

  4. 使用VPC网络时,请确保DataHub Topic和RDS实例在同一个Region

创建同步任务

  1. 依次进入项目列表/Project详情/Topic详情页面

  2. 点击右上角的 + 同步按钮进行同步任务创建,弹出新建Connector对话框,需配置HostPort(默认3306)、DatabaseTableUserPassword等连接信息,以及写入模式导入字段网络类型等同步参数。选择VPC网络时还需填写VPC ID实例ID,设置起始时间Timestamp Unit(默认MICROSECOND)后,单击创建

下面罗列了部分管控台创建同步任务的配置说明,更多更灵活的操作请参考SDK使用。

  1. HostRDS服务地址,请务必填写内网地址以确保服务联通性

  2. 导入字段DataHub可以根据用户设置将部分column内容同步到RDS表中

  3. 写入模式包括IGNORE和OVERWRITE两种模式

    • IGNORE: 忽略重复数据,即INSERT IGNORE INTO写入

    • OVERWRITE: 更新重复数据,即REPLACE INTO写入

  4. VpcId和实例ID当用户的RDS处于VPC网络时,需要填写对应的VpcId信息和RDS实例信息

    同步示例

  5. 创建RDS实例和表结构在RDS管控台中创建RDS实例和数据表。示例中数据表名为wurao_tuple_test_001,包含3个字段:field1(varchar,长度255)、field2(bigint,长度20)和field3(double)。

  6. 建立DataHub Topic在DataHub中建立Topic,示例中为TUPLE类型topic,schema包含3个字段:field1(STRING)、field2(BIGINT)和field3(DOUBLE),均不允许为空。

  7. 建立同步任务这里写入模式选择IGNORE,导入所有字段,即field1field2field3,网络类型选择CLASSIC,单击创建完成配置。

  8. 向DataHub中写入TUPLE数据,共4条数据。示例数据中field1为f_1和f_2,field2为1和2,field3为1和2,两组数据各重复一次。

  9. 确认同步数据这里采用MySQL客户端连接RDS服务查看数据,数据结果如下所示:

    mysql> select * from xxx_e_test_001;
    +--------+--------+--------+
    | field1 | field2 | field3 |
    +--------+--------+--------+
    | f_1    |      1 |   1.00 |
    | f_2    |      2 |   2.00 |
    | f_1    |      1 |   1.00 |
    | f_2    |      2 |   2.00 |
    +--------+--------+--------+
    4 rows in set (0.00 sec)

同步数据到MySQL

准备工作

1.准备MySQL实例和表结构使用MySQL管控台新建MySQL实例

DataHub同步时,会根据DataHub Field的数据类型同步到对应的MySQL数据类型中,对应的类型映射关系如下所示:

DataHub

MySQL

TINYINT

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

INTEGER

INT

BIGINT

BIGINT

STRING

VARCHAR

BOOLEAN

BOOLEAN / TINYINT

FLOAT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

TIMESTAMP

TIMESTAMP / BIGINT

DECIMAL

DECIMAL

DataHub 中的 TINYINT , SMALLINT , INTEGER , FLOAT 类型从 java sdk 2.16.1-public 开始支持。

2.同步说明1)目前DataHub仅支持将TUPLE数据同步到MySQL服务中2)DataHub中的TIMESTAMP默认按照微秒(Microsecond)时间转换成MySQL TIMESTAMP类型,请用户注意控制数据精度3)为了避免并发读写同一个主键数据出现加锁竞争,请用户确保同一主键的数据写入到DataHub同一Shard中

创建同步任务

  1. 依次进入项目列表/Project详情/Topic详情页面

  2. 点击右上角的 + 同步按钮进行同步任务创建

弹出新建Connector对话框,需配置Host(MySQL内网地址)、Port(默认3306)、DatabaseTableUserPassword等连接信息,以及写入模式导入字段网络类型(VPC或经典网络)等同步参数。选择VPC网络时还需填写VPC ID实例ID(可在RDS管控台查看)。配置完成后单击创建

下面罗列了部分管控台创建同步任务的配置说明,更多更灵活的操作请参考SDK使用。

  1. HostMySQL服务地址,请务必填写内网地址以确保服务联通性

  2. 导入字段DataHub可以根据用户设置将部分column内容同步到MySQL表中

  3. 写入模式包括IGNORE和OVERWRITE两种模式

    • IGNORE: 忽略重复数据,即INSERT IGNORE INTO写入

    • OVERWRITE: 更新重复数据,即REPLACE INTO写入

同步示例

  1. 创建MySQL实例和表结构在MySQL管控台中创建MySQL实例和数据表

  2. 建立DataHub Topic在DataHub中建立Topic,示例中为TUPLE类型topic,schema如下所示。

示例中Topic名称为wurao_tuple_test_001,schema包含3个字段:field1(STRING)、field2(BIGINT)和field3(DOUBLE),均不允许为空。

  1. 建立同步任务这里写入模式选择IGNORE,导入所有字段

  1. 向DataHub中写入TUPLE数据,共4条数据

示例数据中field1为f_1和f_2,field2为1和2,field3为1和2,两组数据各重复一次。

  1. 确认同步数据这里采用MySQL客户端连接MySQL服务查看数据,数据结果如下所示。

mysql> select * from  wurao_tuple_test_001;
+--------+--------+--------+
| field1 | field2 | field3 |
+--------+--------+--------+
| f_1    |      1 |   1.00 |
| f_2    |      2 |   2.00 |
| f_1    |      1 |   1.00 |
| f_2    |      2 |   2.00 |
+--------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

同步数据到ADS3.0

准备工作

1.准备ADS实例和表结构使用ADS管控台新建ADS实例,可选择经典网络和VPC网络,同样,创建DataHub同步任务时,请选择正确的网络类型。DataHub同步时,会根据DataHub Field的数据类型同步到对应的ADS数据类型中,对应的类型映射关系如下所示:

DataHub

ADS

TINYINT

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

INTEGER

INT

BIGINT

BIGINT

STRING

VARCHAR

BOOLEAN

BOOLEAN / TINYINT

FLOAT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

TIMESTAMP

TIMESTAMP / BIGINT

DECIMAL

DECIMAL

DataHub 中的 TINYINT , SMALLINT , INTEGER , FLOAT 类型从 java sdk 2.16.1-public 开始支持。2.ADS白名单和内网地址用户使用DataHub同步功能时,需要在RDS管控台中配置IP白名单以便DataHub服务访问用户ADS服务,DataHub服务对应的IP白名单地址域参考 常见问题同样,在创建DataHub同步任务时,用户需要填写ADS内网地址以确保网络连通性。3.同步说明1)目前DataHub仅支持将TUPLE数据同步到ADS服务中2)DataHub中的TIMESTAMP默认按照微秒(Microsecond)时间转换成ADS TIMESTAMP类型,请用户注意控制数据精度3)为了避免并发读写同一个主键数据出现加锁竞争,请用户确保同一主键的数据写入到DataHub同一Shard中4)使用VPC网络时,请确保DataHub Topic和ADS实例在同一个Region

创建同步任务

  1. 依次进入项目列表/Project详情/Topic详情页面

  2. 点击右上角的 + 同步按钮进行同步任务创建,弹出新建Connector对话框,需配置HostPort(默认3306)、DatabaseTableUserPassword等连接信息,以及写入模式导入字段网络类型等同步参数。选择VPC网络时还需填写VPC ID实例ID。配置完成后单击创建

下面罗列了部分管控台创建同步任务的配置说明,更多更灵活的操作请参考SDK使用。

  1. HostRDS服务地址,请务必填写内网地址以确保服务联通性

  2. 导入字段DataHub可以根据用户设置将部分column内容同步到RDS表中

  3. 写入模式包括IGNORE和OVERWRITE两种模式

    • IGNORE: 忽略重复数据,即INSERT IGNORE INTO写入

    • OVERWRITE: 更新重复数据,即REPLACE INTO写入

  4. 实例ID 获取方式

    1. 点击查询集群的详细属性

    2. 点击调试按钮,在调试页面选择服务地址,填入DBClusterId(AnalyticDB MySQL 数仓版集群 ID) ,发起调用

      1. 进入DescribeDBClusterAttribute接口文档页面,可看到接口说明和右侧的调试按钮。

      2. DBClusterId外,还需在RegionId中填入集群所在地域ID(如cn-beijing),然后单击发起调用

    3. 调用结果页面VPCCloudInstanceId字段值即为要填写的实例ID值

      1. 调用成功后(状态码200),在返回的JSON结果中可通过搜索vpccloud关键字快速定位VPCCloudInstanceId字段。

同步示例

  1. 创建ADS实例和表结构

  2. 建立DataHub Topic在DataHub中建立Topic,示例中为TUPLE类型topic,schema包含3个字段:field1(STRING)、field2(BIGINT)和field3(DOUBLE),均不允许为空。

  3. 建立同步任务这里写入模式选择IGNORE,导入所有字段,即导入field1field2field3,网络类型选择CLASSIC,单击创建完成配置。

  4. 向DataHub中写入TUPLE数据,共4条数据。示例数据中field1为f_1和f_2,field2为1和2,field3为1和2,两组数据各重复一次。

  5. 确认同步数据这里采用MySQL客户端连接ADS服务查看数据,数据结果如下所示:

    mysql> select * from  wurao_tuple_test_001;
    +--------+--------+--------+
    | field1 | field2 | field3 |
    +--------+--------+--------+
    | f_1    |      1 |   1.00 |
    | f_2    |      2 |   2.00 |
    | f_1    |      1 |   1.00 |
    | f_2    |      2 |   2.00 |
    +--------+--------+--------+
    4 rows in set (0.00 sec)