SQL洞察功能可对SQL进行健康情况诊断、性能问题排查。本文介绍在SQL洞察和审计中进行SQL洞察的操作步骤。

前提条件

  • 已在DAS中接入对应的数据库实例，并且接入状态显示为连接正常。
  • 实例已开启SQL洞察和审计，详情请参见开启SQL洞察和审计。
  • 目前支持如下数据库：
    • RDS MySQL高可用版、三节点企业版。
    • RDS SQL Server高可用版、集群版。
    • RDS PostgreSQL高可用版。
    • PolarDB MySQL版单节点、高压缩引擎（X-Engine）、集群版、多主集群（库表）。
    • PolarDB-X 2.0。
  • 当前支持如下地域：
    数据库引擎支持的地域
    • RDS MySQL高可用版、三节点企业版
    • RDS SQL Server高可用版、集群版
    • PolarDB MySQL版单节点、高压缩引擎（X-Engine）、集群版、多主集群（库表）
    		华东1（杭州）、华东2（上海）、华北1（青岛）、华北2（北京）、华南1（深圳）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、西南1（成都）、华南3（广州）、华南2（河源）、华北6（乌兰察布）、中国（香港）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）和印度尼西亚（雅加达）。
    RDS PostgreSQL高可用版华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）、华北3（张家口）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）和印度尼西亚（雅加达）。
    PolarDB-X 2.0华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）和新加坡。

背景信息

开启SQL洞察功能可以记录所有DQL、DML和DDL操作信息，这些信息是通过数据库内核输出，对系统CPU消耗极低。

注意事项

  • SQL洞察功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：
    • 如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于90天，则SQL洞察功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长以DAS专业版设置的存储时长为准。
    • 如果对应实例DAS专业版设置的存储时长大于90天，则SQL洞察功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长为90天。
  • SQL洞察功能中SQL明细数据的存储时长与DAS专业版设置的存储时长一致。
  • 关闭SQL洞察和审计功能后，不会对业务产生影响，但是SQL洞察和审计的所有存储数据会被清空，请将数据导出并保存至本地后，再关闭SQL洞察和审计功能。详情请参见关闭SQL洞察和审计。
  • 挂载到PolarDB-X 1.0（DRDS）的RDS MySQL实例执行一条SQL语句时，由于水平拆分（分库分表）原因，会在RDS MySQL实例上产生多条SQL日志。
  • 数据库实例的数据迁移会引起闪断，迁移期间SQL洞察丢失部分数据是符合预期的。
  • SQL日志中记录的SQL语句最大长度为8129字节，超过部分不再记录并以省略号（......）结尾。其中RDS MySQL和PolarDB MySQL版实例记录的SQL语句最大长度受参数控制，默认最大长度为2048字节，取值范围为[0,8129]：
    • RDS MySQL和PolarDB MySQL版的5.6、5.7版本由loose_rds_audit_max_sql_size参数控制记录长度。
    • RDS MySQL和PolarDB MySQL版的8.0版本由loose_rds_audit_log_event_buffer_size参数控制记录长度。

操作步骤

  1. 登录DAS控制台。
  2. 在左侧导航栏单击实例监控，进入实例监控页。
  3. 在实例监控页，单击目标实例名称进入目标实例详情页。
  4. 在左侧导航栏单击SQL洞察和审计，然后在右侧打开的页面单击SQL洞察。
    0
  5. 根据需要选择对应的能功项：
    说明 选择时间范围时，查询结束时间需晚于查询开始时间，且查询开始时间和查询结束时间的间隔不能超过1天。您可以查询数据库实例开启DAS专业版后，SQL洞察存储时长范围内任意一天的数据。
    • 区间查看：选择需要查看SQL洞察结果的时间范围，您可以查看选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布、执行耗时、执行次数。您还可以在全量请求统计区域内查看选定时间范围内所有SQL的详细信息，并可以将其导出到本地。
      说明 最多支持导出1000条SQL日志，如果您需要获取时间范围更大、数量更多的SQL日志，可以通过搜索功能。
    • 对比查看：选择需要对比SQL洞察结果的时间点，您可以查看所有SQL执行耗时分布、执行耗时、执行次数的对比结果。您还可以在请求对比列表区域内查看详细的对比结果。
    • 来源统计：选择需要统计SQL来源的时间范围，你可以查看选定时间范围内所有SQL的来源信息。
    • SQL Review：对选定区间与基准区间内的数据库实例进行workload分析，并且对数据库实例中运行的SQL进行深度分析，展示数据库实例的索引优化建议、SQL改写建议、TOP SQL、新增SQL、失败SQL、SQL特征分析、执行变化SQL、性能恶化SQL和TOP流量表。详情请参见SQL Review。
    • 相关SQL识别：选择需要查看的指标，单击分析按钮，经过1～5分钟的时间，即可以定位到在选定时间范围内和相关指标变化趋势最相似的SQL及其详细信息。

说明

  • 执行耗时分布：执行耗时分布展示了选定时间范围内，所有SQL的执行耗时分布，将执行耗时分为了7个区间，每分钟计算一次，分别是：
    • [0,1]ms 是指满足0ms ≤ 执行耗时 ≤ 1ms SQL执行次数占比
    • （1,2]ms 是指1ms < 执行耗时 ≤ 2ms SQL执行次数占比
    • （2,3]ms 是指2ms < 执行耗时 ≤ 3ms SQL执行次数占比
    • （3,10]ms 是指3ms < 执行耗时 ≤ 10ms SQL执行次数占比
    • （10,100]ms 是指10ms < 执行耗时 ≤ 100ms SQL执行次数占比
    • （0.1,1]s 是指0.1s < 执行耗时 ≤ 1s SQL执行次数占比
    • >1s 是指1s < 执行耗时 SQL执行次数占比
    说明 若一个实例的执行耗时分布越接近蓝色，代表这个实例的SQL健康情况越好，越接近橙色和红色，代表这个实例的SQL健康情况越差。
  • 执行耗时（SQL RT）：通过执行耗时，可以方便地查看在选定的时间范围内，SQL的执行耗时。
  • SQL列表：SQL列表展示了选定时间范围内每一类SQL的SQL文本、耗时比例、平均执行耗时、执行趋势等信息。
    说明 耗时比例＝（该类SQL执行耗时 × 执行次数）/（所有SQL执行耗时 × 总执行次数）× 100%。耗时比例越高的SQL，占用MySQL资源越多。
  • SQL ID：单击SQL ID，您可查看该类SQL性能趋势、SQL样本等。
  • SQL样本：通过SQL样本，查看该SQL是由哪个应用端发起。
    说明 SQL样本的编码采用UTF-8字符集。

常见问题

Q：SQL洞察的全量请求统计区域中的logout！语句是什么？

A：logout！是指连接断开。logout！的耗时，是指上一次交互时间到logout！发生时间的差值，可以理解为连接空闲的时长。状态列的1158是指网络链接断开，其可能的原因是：
  • 客户端连接超时。
  • 服务端异常断开。
  • 服务端连接Reset（超过interactive_timeout或wait_timeout时长）。

Q：SQL洞察的来源统计中，为什么会出现%的访问来源？

A：该情况可能在您使用存储过程时出现。按如下示例可以复现这种情况：
说明 示例中数据库实例为RDS MySQL，测试账号为test_user，测试数据库为testdb。
  1. 在RDS控制台创建普通权限账号及其授权的数据库，详细操作请参见创建数据库和账号。
  2. 使用测试账号通过命令行方式连接数据库实例，详细操作请参见通过客户端、命令行连接RDS MySQL实例。
  3. 切换到测试数据库，并创建如下存储过程。
    -- 切换到测试数据库
USE testdb;

-- 创建存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `das` $$
CREATE DEFINER=`test_user`@`%` PROCEDURE `das`()
BEGIN
SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE Id = CONNECTION_ID();
END $$
DELIMITER;
  4. 使用高权限账号连接数据库实例，详细操作请参见通过客户端、命令行连接RDS MySQL实例。
  5. 调用存储过程。
    -- 切换到测试数据库
USE testdb;

-- 调用存储过程
CALL das();

+--------+-----------+--------+--------+---------+------+-----------+-------------------------------------------------------------------------+
| ID     | USER      | HOST   | DB     | COMMAND | TIME | STATE     | INFO                                                                    |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------+-----------+-------------------------------------------------------------------------+
| 487818 | test_user | %:2065 | testdb | Query   |    0 | executing | SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE Id = CONNECTION_ID() |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------+-----------+-------------------------------------------------------------------------+

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处理慢SQL问题