本文对图片审核2.0 版功能及计费进行介绍。
一、图片审核2.0 版介绍
功能介绍
图片审核2.0 版API 用于识别图像中是否有违反网络内容传播相关规定、影响平台内容秩序、影响用户体验的内容或元素，支持40+的内容风险标签和40+的风险管控项。通过内容安全的图片审核2.0 版，可根据业务所处的行业场景规范或平台内容治理规则，基于 API 返回的丰富的风险标签和置信分，对具体图片内容制定进一步的审核或治理措施。
图片审核2.0 版支持识别图片中是否包含未成年人元素，但不支持直接根据业务场景自动判断是否拦截未成年内容。如需基于特定业务场景做出拦截决策，需在获取检测结果后由业务侧自行二次确认和处理。
版本对比
图片审核2.0 版相对于图片审核 1.0 版提供更多的风险类型和更丰富的风险标签，支持更全更灵活的控制台配置功能。
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对比项 |
图片审核2.0版 |
图片审核1.0 |
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默认 QPS |
非大模型版：100 大模型版：50 |
50 |
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支持风险检测范围 |
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涉黄、涉政暴恐、图文违规、不良场景、特殊标识、二维码 |
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支持风险检测标签 |
100+ 说明
详细返回标签，请参见通用图片检测服务返回标签。 |
40+ 说明
详细返回标签，请参见label。 |
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控制台 |
说明
更多功能介绍，请参考控制台操作指南。 |
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支持图片格式 |
PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、GIF、ICO、HEIC |
PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP |
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计费 |
以服务（service）进行计费，每个服务会同时检测多种风险。 费用 = 图片张数 * 服务数 按以下服务分别计费：
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以风险场景（scene）进行计费。 费用 = 图片张数 * 风险场景数 按以下风险场景分别计费：
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服务说明
图片审核2.0 版的支持的所有服务（service）如下：
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场景 |
服务（service） |
检测内容 |
适用场景 |
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审核大模型 |
大小模型融合图片审核服务（postImageCheckByVL_global） |
综合应用图片审核大模型和专家模型能力，能够全方位识别图片中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、旗帜、引流广告、不良、辱骂等违规内容，可返回详细标签。详细可检测项，请参见内容安全控制台。 |
适用于对审核效果要求较高的场景，建议优先选择。更多信息请参考基于大模型的图片审核增强版服务。 |
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大小模型融合图片审核服务_入华版（postImageCheckByVL_ec） |
针对入华场景，综合应用图片审核大模型和专家模型能力，能够全方位识别图片中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、旗帜、引流广告、不良、辱骂等违规内容，可返回详细标签。 |
适用于对审核效果要求较高的场景，建议优先选择。 |
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通用场景 |
通用基线检测（baselineCheck_global） |
支持对图片中色情、性感、暴恐、违禁、旗帜、不良、谩骂、特殊元素等风险内容进行检测，包括图片中画面内容和图片中文字内容（支持中文、英语、法语、德语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、越南语、日语、阿拉伯语、菲律宾语、印地语、土耳其语、俄语、意大利语、荷兰语）。详细可检测项，请参见内容安全控制台。 |
检测图片中是否存在违规或不宜传播的内容。建议对涉及开放公网访问的图片均进行该项检测。 |
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AI鉴别场景 |
AI生成图片鉴别（aigcDetector_global） |
请求时对输入的图片进行检测，判断图片是否疑似AIGC生成。 |
针对各种场景，判断图片是否由AIGC生成。建议需要对图片的来源进行标识时使用。更多信息请参考AIGC及鉴伪场景检测服务。 |
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AI生成图片鉴别_旗舰版（aigcDetector_ultra_global） |
检测对象：图片。检测内容：图片是否疑似由AI生成合成、是否疑似合成（含人脸合成）、是否疑似AI局部编辑。 |
针对各种场景，对于图片是否伪造进行判断。建议需要对图片鉴伪特别是判断图片是否有AI局部编辑可能性时使用。更多信息请参考AIGC及鉴伪场景检测服务。 |
二、计费说明
按量付费
开通图片审核2.0 版服务后，默认付费方式是按量付费，不调用服务不收费，图片审核2.0 版API 的计费如下。
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审核类型 |
支持的业务场景（服务） |
计费单价 |
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图片审核通用（image_standard） |
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0.6美元/千次 说明
调用1次通用基线检测服务进行1次计费。根据实际调用量计费，如调用100次通用基线检测服务计费0.06美元。 |
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图片审核高级（image_advanced） |
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1.2美元/千次 说明
调用1次大小模型融合图片审核服务_入华版进行1次计费。根据实际调用量计费，如调用100次大小模型融合图片审核服务_入华版计费0.12美元。 |
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图片审核大模型版入华版（image_vl_standard_cn） |
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0.7美元/千次 说明
调用1次图片审核大模型服务_入华版进行1次计费。根据实际调用量计费，如调用100次图片审核大模型服务_入华版计费0.07美元。 |
内容安全2.0版的按量付费的计量出账频率为24小时/次。在出账详单中，moderationType对应上述审核类型字段。可查看账单详情。
图片的基础涉黄涉政检测由通用基线检测（baselineCheck_global）服务承载，归属上表中的图片审核通用（image_standard）审核类型，成功调用 1 次按 1 次计费。检测次数消耗需注意以下两点：
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使用资源包抵扣时，
image_standard的抵扣系数为 2，即每张图片成功检测 1 次会消耗资源包 2 次流量包容量规格。各审核类型的系数请参见本文“资源包抵扣”中的抵扣系数表。 -
若已在内容安全控制台的规则配置 > 审核范围配置页面勾选开启大模型审核能力，通用基线检测等小模型服务会额外增加图片审核大模型版基础（
image_vl_basic）计费项的推量，此时同一张图片会分别产生两个审核类型的用量，并各按 1 次计费。
资源包抵扣
如图片检测量较大或者有可预估量级的图片检测需求，建议预先购买资源包。购买资源包规格越大，享受折扣越低，资源包的单价低于按量付费的单价。更多内容，请参见购买内容审核2.0版抵扣资源包。
内容安全2.0版资源包用于抵扣内容审核增强版的用量，无法与内容安全1.0流量包共享，具体的抵扣系数如下：
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审核类型 |
抵扣系数 |
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图片审核通用（image_standard） |
2：即每成功调用一次接口，抵扣资源包的流量包容量规格2次。 说明
例如购买的资源包的流量包容量规格为10次，成功调用1次接口，抵扣流量包容量规格2次，剩余8次。 |
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图片审核高级（image_advanced） |
4：即每成功调用一次接口，抵扣资源包的流量包容量规格4次。 说明
例如购买的资源包的流量包容量规格为10次，成功调用1次接口，抵扣流量包容量规格4次，剩余6次。 |
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图片审核大模型版入华版（image_vl_standard_cn） |
2.34：即每成功调用一次接口，抵扣资源包的流量包容量规格2.34次。 说明
例如购买的资源包的流量包容量规格为100次，成功调用1次接口，抵扣流量包容量规格2.34次，剩余97.66次。 |
购买后，使用图片审核增强版API所产生的用量会优先抵扣资源包的次数，当资源包次数不足以抵扣时，阿里云费用系统会自动按照按量付费进行出账，请及时关注资源包余量和按量付费账单。可通过阿里云费用中心的资源包系统设定余量预警通知。
三、使用说明
接入说明
图片审核增强版支持开发SDK接入和HTTPS原生方式接入：
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使用开发SDK接入方式，请参见图片审核2.0版SDK及接入指南。
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使用API原生调用接入方式：
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图片审核大模型服务，请参见基于大模型的图片审核服务。
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通用图片检测服务，请参见图片审核2.0版同步检测API。
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AIGC及鉴伪场景检测服务，请参见图片审核2.0版AIGC及鉴伪场景检测服务。
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控制台操作说明
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初次使用时在用户控制台修改图片审核策略。
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支持在控制台修改图片审核检测范围、为不同业务配置差异化策略、配置自定义图库和自定义词库、查看调用结果以及查询用量。
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支持在控制台进行可视化的效果测试，建议在调整完图片审核策略之后进行效果测试验证。
具体操作，请参见控制台操作指南。
四、常见问题
Q：图片审核增强版与机器审核 v1.0 的策略和区别是什么？
A：图片审核增强版（2.0 版）与机器审核 v1.0 在以下三个方面存在核心差异：
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标签丰富度：增强版支持 100+ 风险标签，1.0 版仅支持 40+ 风险标签，增强版在检测粒度和覆盖范围上更为全面。
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计费方式：增强版以服务（service）为单位计费，每调用一个服务计费一次；1.0 版以风险场景（scene）为单位计费，同时检测多个场景时按场景数叠加计费。
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场景支持：增强版预置了针对头像、帖子评论、营销素材、视频截图等典型业务场景专门优化的服务策略，可直接按业务类型选择对应服务；1.0 版仅支持通用场景，不区分具体业务类型。
Q：为什么图片违规但返回合规，或者含违规文字的图片无法被审核出来？
A：该情况属于模型检测能力范畴，可能是漏报（应检出但未检出）或误报（将合规内容误判为违规）。建议先重新提交检测确认效果。针对图片中添加违规文字等对抗性场景，后端已持续优化审核策略。常见的广告判定原因是图片中存在广告引流类元素，例如引流二维码、伪装的联系方式、诱导跳转等不良引导内容，命中后会返回广告违规相关标签。这类标签由大小模型融合图片审核服务（postImageCheckByVL_global）等包含引流广告检测范围的服务返回。如果图片被判定为广告违规但实际不含广告引流内容，或遇到广告相关的漏报、误报，同样可重新提交检测验证当前效果，后端会持续调整广告类审核策略。若调整后仍存在具体的漏报案例或广告违规误判，可提供对应的 RequestID，通过工单向技术支持团队提交详细信息，以便后端进一步排查和调整。
Q：如何根据账单费用反推图片扫描数量？
A：可根据所使用服务的单价估算。精确的检测次数和调用明细，请登录内容安全控制台，在用量统计页面查询；也可前往阿里云费用中心查看账单明细，账单中 moderationType 字段对应具体审核类型。
Q：图片审核增强版使用的临时 OSS 存储是否会影响主账户？
A：不会。图片审核增强版使用的临时 OSS 存储与主账户数据相互隔离，不会影响主账户的数据安全。图片经检测处理后，系统会定期自动删除临时存储中的相关数据。
Q：翻拍屏幕（含摩尔纹）图片识别准确率不高怎么办？
A：翻拍屏幕时产生的摩尔纹（屏幕干涉纹）可能影响模型对图片内容的识别效果。建议优先调整拍摄方式（如改变拍摄角度、提高图片清晰度等）后重新提交检测。若调整拍摄质量后仍存在漏报问题，可提供对应的 RequestID，通过工单向技术支持团队反馈，由后端进一步排查和优化审核策略。
Q：为什么 baselineCheck 与 baselineCheckByVL 对同一张图片的判定结果不一致？
A：两者是相互独立的检测服务，底层模型能力不同，因此对同一张图片可能给出不同结论，属于预期表现而非异常。通用基线检测（baselineCheck）为小模型服务，侧重识别色情、性感、涉政、暴恐、违禁等偏红线类的显性违规内容，检测范围覆盖画面内容与图片中的文字，归属图片审核通用（image_standard）审核类型。通用图片审核大模型服务（baselineCheckByVL）基于审核大模型，对图像语义和隐含意图的理解更深，可识别色情、涉政、暴恐、违禁、不良、辱骂、广告等风险并返回大类标签，能够覆盖通用基线检测未识别的风险维度，归属图片审核大模型版通用（image_vl_standard）审核类型。两者的计费单价与资源包抵扣系数可在本文“二、计费说明”中对照查看，建议根据业务对识别深度与成本的要求选择服务。需要对比效果时，可在内容安全控制台的效果测试页面用同一张图片分别调用两个服务，查看返回标签的差异。
Q：敏感人物（如落马官员）数据的更新周期是多久？
A：敏感人物类识别数据不按固定周期批量更新。后端在完成信息核实后即时更新识别数据并生效，因此不存在固定的周期性更新延迟。若发现特定敏感人物未被识别或识别有误，可提供对应的 RequestID，通过工单向技术支持团队反馈，由后端核实后更新识别数据。