AI 云治理中心：应用场景

集团企业上云初期治理准备

假设您是一家集团企业或者跨国企业的首席信息官（CIO）或者云架构师，通过云技术帮助企业实现数字化转型是您当前的首要任务。具体工作可能是将本地负载迁移上云，也可能是在云上创建新的云服务。

在业务全面上云之前，您需要做好治理准备工作，包括资源结构的规划和搭建、身份权限的设置、合规审计配置等，确保业务快速且规范地上云。提前规划可以减少上云后可能出现的治理需求，例如：防止身份泄露、快速交付业务、云上安全合规、减少云资源浪费等。

AI 云治理中心基于企业IT治理最佳实践，帮助您快速搭建业务上云的标准Landing Zone，有助于实现各组织和团队在云上的良好协同、降低风险和提升效率，最大化地发挥云计算所带来的价值。

已上云大型企业的规范化治理

假设您是一家大中型企业的CIO或者云架构师，借助云技术帮助企业实现业务目标是您当前的首要任务。在云的模式下，多个团队或者外部供应商在阿里云上部署业务和协同工作。随着云采用的深入，业务规模和资源类型不断扩大，就会带来新的问题。例如：如何确保账号安全？如何确保网络隔离和安全？如何实现多项目的资源隔离与权限隔离？如何将云上费用分摊到不同的业务团队？

AI 云治理中心基于企业IT治理最佳实践，并根据企业当前在阿里云的部署现状，帮助您对资源结构、身份权限、合规审计等板块进行治理，逐步将现有云上环境改善为标准、合规的多账号环境，将AI 云治理中心作为企业集中IT治理的平台，降低安全风险，有效管理云环境，加速企业云转型。

标准化AI治理，助力AI规模化落地

假如您是一家大中型企业的CIO、AI 平台负责人或云架构师，您正将大模型与智能体（Agent）从试点推向核心业务的规模化落地。

随着 AI 应用规模化运行，模型、数据、算力与 Agent 带来了传统云治理无法覆盖的新风险：模型与数据越权访问、推理服务不稳定、GPU 闲置浪费、Agent 行为难以审计、模型调用合规存疑等。

AI 云治理中心基于企业 AI 治理最佳实践，围绕安全、稳定、成本、效率、性能五大支柱，对 AI 资产进行体系化检测与持续治理，作为企业统一的云与 AI 治理平台，降低 AI 落地风险，加速 AI 应用从试点走向规模化生产。