使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题 - 应用实时监控服务ARMS

ARMS CPU热点通过持续剖析技术定时采集正在执行CPU线程的方法栈快照，定位CPU使用率高的根因。当系统CPU使用率较高时，可快速定位导致CPU消耗高的业务逻辑方法栈。

前提条件

已为目标应用安装 ARMS Agent 并接入应用监控。
已预留约 5% 的额外 CPU 资源裕量，以满足持续剖析功能对性能的额外开销需求。

重要

开启该功能会增加约5%额外CPU开销，使用前请提前预留相应量可用资源。

开启CPU热点

登录，在左侧导航栏中选择应用监控 > 应用列表。
在应用列表页面，在顶部导航栏选择地域，单击目标应用名称。
在页面上方单击应用设置，然后单击自定义配置页签。
在持续剖析区域开启总开关，然后开启CPU热点开关，配置需要开启的应用实例的IP地址或者一组实例所属的网段地址。
在页面底部单击保存
无需重启应用即可生效。

通过持续剖析查看CPU热点数据

示例：一个每秒在CPU上执行500 ms的方法。

public class CPUPressure {

    //请求入口方法
   public void runBusiness() {
        long start = System.currentTimeMillis(), period = 0;
        while (period <= 500L) {
            period = System.currentTimeMillis() - start;
        }
    }
}

登录，在左侧导航栏中选择应用监控 > 应用列表。
在应用列表页面，在顶部导航栏选择地域，单击目标应用名称。
在页面上方单击持续剖析，在实例列表中选择目标实例，然后设置数据展示时间。
在右侧查询页签，筛选数据并查看聚合分析。
说明
性能分析类型：
- CPU Time：CPU申请量热点剖析数据。
- Allocated Memory：内存申请量热点剖析数据。
- Allocations：内存申请次数热点剖析数据，可以查看哪些方法申请内存次数频繁。
单击聚合分析，在新页面中选择性能分析类型为CPU Time。
图中左侧为本次调用中涉及的所有方法CPU资源使用情况列表，右侧为对应方法所有方法栈信息绘制的火焰图。其中：
- Self 列表示方法在自身调用栈中消耗的时间或资源，不含子方法调用的消耗，用于识别在自身内部花费大量时间或资源的方法。
- Total 列包含方法自身消耗的时间或资源及其所有子方法调用的消耗，用于了解整个方法调用栈中贡献最多时间或资源的方法。
根据上图，进行如下分析：
1. 将Self值从大到小排列，找到并单击Self值最大的方法java.lang.System.currentTimeMillis（），右侧火焰图中将会聚焦相关方法。
2. 聚焦后可以发现，java.lang.System.currentTimeMillis（）就是右侧火焰图中的最宽栈顶方法。
3. 该栈顶是JDK库函数，非业务方法。沿栈顶方法java.lang.System.currentTimeMillis（）从下往上搜索，依次经过java.lang.System.currentTimeMillis（） > com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness（），com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness（）属于所分析应用的业务方法，耗时28.63 s，占整张火焰图的91.44%。因此，com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness（）是该采集时段内资源占用较高的显著瓶颈，可根据方法名梳理业务逻辑，查看是否存在优化空间。

通过上述分析，可以看到在1分钟内，com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness（）方法耗时28.63 s，与示例场景逻辑吻合。

应用实时监控服务ARMS：使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题

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