如何查询实例的TPS峰值 - 云消息队列 RabbitMQ 版

本文为您介绍如何查询云消息队列 RabbitMQ 版的实例TPS峰值。

背景信息

当您实际使用的TPS流量峰值超过实例的TPS规格上限时，云消息队列 RabbitMQ 版实例会被限流。

为了避免实例限流造成的业务影响，建议您在日常运维任务中将实例TPS峰值作为重点监控指标，提前预警规格超限风险，您也可以通过观察实例TPS峰值的变化了解业务波动情况，判断当前实例规格是否满足业务需求。

查询方式

云消息队列 RabbitMQ 版支持以下几种方式查询实例TPS峰值。

查询方式	说明	查询时间级别	查询资源级别
（推荐）通过云监控查询实例TPS峰值并设置告警	优势：查询结果最大可显示14天内的TPS峰值变化，可快速定位异常范围。支持将实例TPS峰值作为监控指标设置告警。支持免费使用。	分钟级TPS峰值取值为1分钟周期内，每秒钟实例TPS的最大值。	实例级别TPS峰值
（推荐）通过实例详情查询实例TPS峰值	优势：支持查询秒级TPS峰值，可精确异常范围。支持查看具体API接口的TPS峰值。支持免费使用。不足：为避免显示结果过多，只显示10分钟内的查询结果。	秒级TPS峰值	实例级别TPS峰值实例内某个API接口的TPS峰值
通过日志查询实例TPS峰值	优势：支持通过SLS分析语句查询，适合复杂问题定位场景。不足：相较于前两种查询方式，操作较复杂，查询结果不够直观。需要额外支付日志服务相关费用，具体计费信息，请参见日志服务计费项。	秒级TPS峰值	实例级别TPS峰值

通过云监控查询实例TPS峰值并设置告警

查询实例TPS峰值

登录云消息队列 RabbitMQ 版控制台，然后在左侧导航栏选择实例列表。
在实例列表页面的顶部菜单栏选择地域，然后在实例列表中，单击目标实例名称。
在左侧导航栏单击监控指标。
在监控指标页面，在分组列表中选择资源类型为Instance，并选择查询时间范围。

指定实例TPS峰值查询示例如下：

设置API TPS峰值告警

登录云消息队列 RabbitMQ 版控制台，然后在左侧导航栏选择实例列表。
在实例列表页面的顶部菜单栏选择地域，然后在实例列表中，单击目标实例名称。
在左侧导航栏单击监控指标。
在监控指标页面右上方，单击创建报警规则。

页面跳转至云监控的创建报警规则面板。
在设置规则描述面板中，设置报警规则，从监控指标列表选择为实例 > 实例API请求速率峰值(每分钟Max值)。具体操作，请参见报警服务。

通过实例详情查询实例TPS峰值

登录云消息队列 RabbitMQ 版控制台，然后在左侧导航栏选择实例列表。
在实例列表页面的顶部菜单栏选择地域，然后在实例列表中，单击目标实例名称。
在实例详情页面单击TPS峰值查询页签。

说明
该方式最长可查询15天范围内的TPS峰值数据，因为查询结果是秒级数据，为避免显示数据过多，查询结果只显示10分钟的数据结果。

当您发现 TPS 飙高时段的监控数据与预期不符，或出现无数据的情况时，通常是由于监控统计粒度差异导致的：查询时间范围较大（如 24 小时）时，系统以平均值展示数据，可能掩盖短时峰值；查询时间范围较小（如 3 小时以内）时，数据更精确，更接近秒级 TPS 峰值的真实值。

建议您在排查 TPS 异常时，缩小查询时间范围至飙高时段附近（例如选择 10 分钟或更短的时间窗口），以获取准确的秒级 TPS 峰值数据。
- 查询实例级别TPS峰值：
  
  单击按实例级别查询页签，选择查询时间，然后单击查询。
- 查询API级别TPS峰值：
  
  单击按API级别查询页签，选择查询时间，然后单击查询。

通过日志查询实例TPS峰值

具体操作，请参见查询与分析快速指引。

分析语句示例如下：

(Action : ConnectionOpen or Action : ChannelOpen or Action: ExchangeDeclare or Action: QueueBind or Action : QueueDeclare or Action : QueueDelete or Action : ExchangeDelete or Action : QueueUnBind or Action : ExchangeBind or Action : ExchangeUnBind or Action : BasicConsume or Action : BasicReject or Action : BasicRecover or Action : SendMessage or Action : BasicAck or Action : BasicNack or Action : BasicGet ) | select from_unixtime(cast(microtime as bigint)/1000/1000) as time, COUNT(*) as count GROUP by time ORDER by time limit 90000000

常见问题

为什么不同时段消息消费耗时差异显著（如早上快下午慢）？

该现象通常并非云消息队列 RabbitMQ 版系统分发延迟导致，而是由以下原因引起：

业务高峰期消息积压：高峰时段消息发送速率超过消费者的处理能力，导致队列积压，消费端处理延迟随之增大。
消费端 ACK 处理较慢：消费端对每条消息的 ACK 响应处理耗时较长，拖慢了整体消费速度。

建议您采取以下优化措施：

适当增加消费者客户端数量，以提升并发消费能力，缩短队列积压时长。
优化 ACK 处理逻辑，缩短单条消息的处理时延。

说明

以上问题属于业务消费性能问题，与实例 TPS 峰值超限（限流）无关。若需确认是否为实例 TPS 峰值超限导致的限流，请参考本文中介绍的 TPS 峰值查询方法，确认当前实例 TPS 峰值是否超过规格上限。