Rerank能够解决向量检索和全文检索结果排序不精准的问题,通过语义理解对召回数据重新打分排序,显著提升结果的相关性与准确性。 AnalyticDB for PostgreSQL版支持调用Rerank模型对检索结果做重排,但不提供模型。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
调试
授权信息
|
操作 |
访问级别 |
资源类型 |
条件关键字 |
关联操作 |
|
gpdb:Rerank |
list |
*DBInstance
|
无 | 无 |
请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| DBInstanceId |
string |
是 |
实例 ID。 说明
您可以调用 DescribeDBInstances 接口查看目标地域下所有的 AnalyticDB PostgreSQL 实例的详情,包括实例 ID。 |
gp-xxxxxxxxx |
| RegionId |
string |
是 |
实例所在 Region ID。 |
cn-hangzhou |
| Query |
string |
否 |
Rerank 对应的查询语句。 |
ADBPG是什么 |
| Documents |
array |
否 |
要重新排序的文档列表。 |
|
|
string |
否 |
单条文档内容。 |
ADBPG是阿里云OLAP数据库。 |
|
| Model |
string |
否 |
Rerank 模型,目前支持
|
bge-reranker-v2-m3 |
| TopK |
integer |
否 |
要返回的最相关文档的数量。 |
3 |
| ReturnDocuments |
boolean |
否 |
为 false 时,不返回 Documents 文本,仅仅返回文档排序的索引及 rerank 得分。 |
false |
| MaxChunksPerDoc |
integer |
否 |
超出模型窗口时,允许将文本切分的最大块数:
说明
切分举例
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10 |
返回参数
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名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
|||
| RequestId |
string |
请求 ID。 |
ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521 |
| Message |
string |
接口返回详细信息。 |
success |
| Status |
string |
API 执行状态,取值说明:
|
success |
| Tokens |
integer |
消耗的 tokens 数。 |
100 |
| Results |
object |
||
| Results |
array<object> |
Rerank 结果。 |
|
|
object |
结果详情。 |
||
| Document |
string |
重排序的文档信息。 |
ADBPG是阿里云OLAP数据库。 |
| Index |
integer |
此文档在请求参数 Documents 里的序号,从 0 开始。 |
1 |
| RelevanceScore |
number |
Rerank 相似度分数。 |
2.31412 |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521",
"Message": "success",
"Status": "success",
"Tokens": 100,
"Results": {
"Results": [
{
"Document": "ADBPG是阿里云OLAP数据库。",
"Index": 1,
"RelevanceScore": 2.31412
}
]
}
}
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