配置Argo工作流ACS Pod算力 - 容器服务 Kubernetes 版 ACK

工作流子任务在运行过程中，底层基于阿里云容器计算服务ACS以Serverless的方式运行Pod。实际业务场景可能对Pod算力规格有特殊需求，例如：需要更多的CPU核数和内存、高性能CPU、GPU、更大的临时存储、AMD机型等。本文介绍如何配置工作流子任务ACS Pod的算力规格。

配置Pod算力

计算类型（Compute Class）

ACS Pod支持下列算力计算类型：

计算类型	标签	适用场景
通用型（默认）	general-purpose	满足绝大部分无状态微服务应用、Java Web应用、计算类任务等。
性能型	performance	满足性能需求更强的业务场景，如CPU Based AI/ML训练和推理、HPC批处理等。
GPU型	gpu	满足AI/HPC等异构计算场景，如GPU单卡、多卡推理，GPU并行计算等。
高性能网络GPU型（gpu-hpn)	gpu-hpn	满足AI/HPC等异构计算场景，如GPU分布式训练，分布式推理，GPU高性能计算等。

通过使用Pod上的alibabacloud.com/compute-class标签指定实例的计算类型。下方示例分别演示了四种计算类型的配置方法：

关于ACS Pod计算类型的更多说明，请参见ACS Pod实例概述。

通用型（默认）

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true" # 默认配置可以省略
        alibabacloud.com/compute-class: general-purpose # 默认配置可以省略
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources: # 默认配置可以省略
        limits:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
        requests:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;

性能型

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true" # 默认配置可以省略
        alibabacloud.com/compute-class: performance
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources: # 配置更大的CPU和内存
        limits:
          cpu: 8
          memory: "16Gi"
        requests:
          cpu: 8
          memory: "16Gi"
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;

GPU

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true" # 默认配置可以省略
        # 指定compute-class为gpu类型
        alibabacloud.com/compute-class: "gpu"
        # 指定GPU型号为example-model，请按实际情况填写，如T4
        alibabacloud.com/gpu-model-series: "T4"
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources:
        limits:
          cpu: 4
          memory: "8Gi"
          nvidia.com/gpu: "1" # 指定GPU数量，资源标签和数量请按实际情况填写 
        requests:
          cpu: 4
          memory: "8Gi"
          nvidia.com/gpu: "1" # 指定GPU数量，资源标签和数量请按实际情况填写
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;

高性能网络GPU型

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true" # 默认配置可以省略
        # 指定compute-class为gpu-hpn类型
        alibabacloud.com/compute-class: "gpu-hpn"
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources:
        limits:
          cpu: 4
          memory: "8Gi"
          nvidia.com/gpu: "1"  # 指定GPU数量，资源标签和数量请按实际情况填写 
        requests:
          cpu: 4
          memory: "8Gi"
          nvidia.com/gpu: "1"  # 指定GPU数量，资源标签和数量请按实际情况填写
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;

如需在ACS使用高性能网络GPU，请先创建GPU-HPN容量预留，并在资源关联页面选择Argo工作流集群。

算力质量（Compute QoS）

不同的算力质量在资源供给上会有所区别，以适应不同的业务场景，ACS当前提供了2种算力质量：

算力质量	标签	特点	典型应用场景
默认型	default	有一定的算力扰动。不存在强制的实例驱逐，实例故障通过热迁移或者通知用户触发驱逐完成。	微服务应用 Web应用计算类任务
BestEffort型	best-effort	有一定的算力扰动。存在强制的实例抢占和驱逐，驱逐前5分钟会有事件通知。	大数据计算音视频转码批处理任务

通过使用Pod上的alibabacloud.com/compute-qos标签指定实例的算力质量。

BestEffort算力质量实例为动态库存，强烈建议在生产环境配置库存优先调度策略，在库存不足时由平台自动切换至默认型。更多信息，请参见高级配置参数。

默认型

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true" # 默认配置可以省略
        alibabacloud.com/compute-qos: default # 默认配置可以省略
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources: # 默认配置可以省略
        limits:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
        requests:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;

BestEffort型

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- 
spec:
  entrypoint: helloworld 
  templates:
  - name: helloworld
    metadata:
      labels:
        alibabacloud.com/acs: "true"
        alibabacloud.com/compute-qos: best-effort
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      resources: # 配置更大的CPU和内存
        limits:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
        requests:
          cpu: 2
          memory: "4Gi"
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 30;