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容器服务 Kubernetes 版 ACK:容器Argo工作流集群概述

更新时间:Feb 06, 2026

容器Argo工作流集群采用全托管免运维模式,底层使用容器计算服务ACS Serverless方式运行工作流,通过优化开源工作流引擎,实现大规模工作流高效稳定的运行。本文介绍工作流集群的工作原理和功能优势等。

适用场景

容器Argo工作流集群基于开源Argo Workflows项目构建,完全符合开源工作流标准。Argo Workflows(Argo工作流)是一个强大的云原生工作流引擎,是CNCF毕业项目,毕业意味着该项目符合用户采用、安全、广泛度的最高标准。其使用场景主要包括批量数据处理、机器学习Pipeline、基础设施自动化、CI/CD等。在自动驾驶、科学计算、基因计算、金融量化、数字媒体等行业均有非常广泛的实践。

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Argo Workflows拥有以下几大特性,使其在批量任务编排领域脱颖而出:

  • 云原生:专为Kubernetes而设计,每个任务都是一个Pod,是Kubernetes上最受欢迎的工作流引擎。

  • 轻量可扩展:轻量化,弹性可扩展,可并行启动数万个任务。

  • 强大的编排能力:复杂DAG流程编排,同时可以集成编排各种类型任务,包括普通Job、Spark、Ray、Tensor Job等。

产品优势

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通过容器Argo工作流集群,您可以轻松编排工作流,每个工作流步骤使用容器运行,可以在短时间内轻松运行大规模机器学习或数据处理的计算密集型作业,可以快速运行CI/CD流水线。如果您已在ACK集群或者其他Kubernetes集群运行Argo工作流,无需修改现有工作流,可以无缝迁移至工作流集群

容器Argo工作流集群拥有下列优势:

  • 基于开源Argo Workflows,无需修改现有Argo工作流可无缝迁移。

  • 开箱即用,无运维成本,无需关心版本升级,专注工作流编排运行。

  • 基于ACS Serverless算力,极致弹性,用完即释放,提升工作流运行效率,同时优化运行成本。

  • 优化控制面,性能、效率、稳定性、可观测性大幅提升。

  • OSS存储管理增强,支持大文件上传、Artifacts GC、流式传输。

  • 专家支持,帮助业务团队优化工作流,有效提升运行性能、降低成本。

  • 7*24产品化售后支持。

开放地域

容器Argo工作流集群目前开放地域:

地域名称

Region ID

华北2(北京)

cn-beijing

华北3(张家口)

cn-zhangjiakou

华东1(杭州)

cn-hangzhou

华东2(上海)

cn-shanghai

华南1(深圳)

cn-shenzhen

华南2(河源)

cn-heyuan

华南3(广州)

cn-guangzhou

中国香港

cn-hongkong

新加坡

ap-southeast-1

马来西亚(吉隆坡)

ap-southeast-3

印度尼西亚(雅加达)

ap-southeast-5

泰国(曼谷)

ap-southeast-7

日本(东京)

ap-northeast-1

德国(法兰克福)

eu-central-1

英国(伦敦)

eu-west-1