Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Alibaba Cloud DevOps:Alibaba Cloud DevOps AI Assistant hızlı başlangıç kılavuzu

Son Güncelleme:Oct 07, 2026

Alibaba Cloud DevOps AI Assistant, DevOps iş akışına entegre edilmiştir. Doğal dil girişi kabul ederek gereksinimler, kod incelemeleri, işlem hatları ve zamanlanmış görevler için içerik üretir, sorunları tespit eder ve yapılandırmalar oluşturur. Bu hızlı başlangıç kılavuzu etkinleştirme, faturalama ve altı yaygın kullanım senaryosunu kapsar.

Yetenekler ve erişim

Gereksinim yazıyor, test tasarlıyor, kod inceliyor, işlem hatlarını yapılandırıyor veya tekrarlayan görevleri planlıyor olun; ihtiyacınızı doğal dille açıklayabilirsiniz. AI Assistant içeriği tamamlar, sorunları algılar, yapılandırmalar oluşturur ve bulguları özetleyerek her iş akışındaki manuel adımları azaltır.

Senaryolara genel bakış


Aşama


Tipik zorluk


AI Assistant değeri


Gereksinim tasarımı


Eksik gereksinim açıklamaları ve yazılması zor kabul kriterleri; sohbet günlükleri, toplantı notları ve e-postalara dağılmış ham bilgilerin eyleme dönüştürülebilir gereksinimlere dönüşmesinin güçlüğü


Gereksinimleri hızla tamamlar ve kabul kriterleri oluşturur; dağınık bilgileri bölüp birleştirerek iyi yapılandırılmış, eyleme dönüştürülebilir yeni gereksinimler haline getirir


Test tasarımı


Test senaryoları yazmak zaman alıcıdır ve kapsam genellikle eksik kalır


Gereksinimlere dayalı olarak test senaryolarını otomatik olarak oluşturur


Kod inceleme


Manuel inceleme maliyetlidir, sorunların gözden kaçması kolaydır ve kök nedenlerin bulunması yavaştır; çok sayıda sorun bulunduğunda manuel düzeltmeler önemli ölçüde zaman alır


Riskleri otomatik olarak belirler, kök nedenleri bulur ve düzeltme önerileri sunar; toplu veya tipik sorunlar için tek tıklamayla veya akıllı düzeltmeyi destekler


Oluşturma ve dağıtım


YAML yazımı zahmetlidir ve hataların giderilmesi zordur


Doğal dilde işlem hatları oluşturur veya optimize eder; hata nedenlerini bulur


Zamanlanmış görevler


Günlük ve haftalık raporlar tekrarlayan manuel derleme gerektirir ve gözden kaçması kolaydır


Doğal dil açıklamalarına dayalı olarak raporları zamanında otomatik olarak oluşturur ve iletir

AI Assistant'a erişim

Alibaba Cloud DevOps içinde AI Assistant'a iki giriş noktasından erişebilirsiniz:

  • Genel giriş: Alibaba Cloud DevOps sayfasının üst kısmındaki AI Assistant simgesine tıklayarak istediğiniz zaman bir konuşma başlatın.

  • Bağlamsal girişler: Birçok sayfa bağlamsal AI düğmeleri sağlar (iş öğeleri, kod inceleme ve işlem hattı düzenleyici sayfaları gibi). Geçerli bağlam için önceden doldurulmuş istemlerle bir AI Assistant konuşması başlatmak üzere bir düğmeye tıklayın.

Ön koşullar

AI Assistant'ı etkinleştirme (yönetici)

AI Assistant varsayılan olarak tüm üyeler için devre dışıdır. Kuruluş yöneticisinin özelliği etkinleştirmesi ve erişimi yapılandırması gerekir:

  1. Alibaba Cloud DevOps'ta oturum açın ve Admin Console şuraya gidin.

  2. AI Assistant ayarlarını bulun ve etkinleştirmeyi tamamlayın.

  3. AI Assistant'ı hangi kullanıcıların kullanabileceğini belirtin. Varsayılan olarak hiçbir üyenin erişimi yoktur. Yöneticinin kullanıcıları manuel olarak yetkilendirmesi gerekir (rol tabanlı yetkilendirme şu anda desteklenmemektedir).

Önemli

AI Assistant girişine tıkladığınızda bir izin hatası görürseniz, kuruluş yöneticinizle iletişime geçerek AI Assistant'ın etkinleştirildiğini ve hesabınızın yetkilendirildiğini onaylayın.

Faturalama

Alibaba Cloud DevOps AI Assistant, StarOps (All-Domain Intelligent O&M Platform) temel yeteneklerini kullanır; bu nedenle faturalama StarOps tarafından yönetilir:

  • Ölçüm birimi: Kredi (AI_Credits).

  • Kullanımı görüntüleme: Kuruluş yöneticisi, AI Assistant kredi tüketimini Admin Console > AI Usage sayfasında görüntüleyebilir.

  • Fatura kaynağı: Faturalar StarOps tarafından düzenlenir. Ayrıntılı faturalama kuralları için bkz. StarOps faturalama bilgileri.

  • Kullanım referansı:

    • Bir kod inceleme (birleştirme isteği AI incelemesi gibi) çalıştırma başına yaklaşık 100 krediye mal olur.

    • Bir gereksinim optimizasyonu (akıllı gereksinim açıklaması optimizasyonu gibi) çalıştırma başına yaklaşık 50 krediye mal olur.

Not

Gerçek tüketim, giriş uzunluğuna, çıktı içeriğine ve çağrı sayısına bağlı olarak değişir. Doğru rakamlar için Admin Console > AI Usage sayfasını kullanın. Beklenmeyen ücretlerden kaçınmak için kullanımdan önce kredi tüketim kurallarını anlayın.

Kullanım yönergeleri

  • AI Assistant mevcut bağlama (geçerli proje, geçerli iş öğesi, geçerli depo vb.) göre yanıt verir.

  • Hassas işlemler için AI yalnızca öneriler sunar ve otomatik olarak yürütmez.

  • İstemleri yazarken hedefi, arka planı, istenen çıktı biçimini ve kısıtlamaları dahil edin.

Başlarken: tipik senaryolar

Her senaryo şu kalıbı izler: giriş noktası, örnek görev, örnek istem, beklenen sonuç ve sonraki adım.

1. AI ile kod inceleme

Giriş noktası: Depo > Birleştirme isteği oluştur > Request AI Review seçeneğine tıklayın

Örnek görev: Bir birleştirme isteği gönderdiniz ve AI'nın ilk kod incelemesini yapmasını istiyorsunuz.

Nasıl kullanılır:

Bu senaryoda AI Assistant iletişim kutusuna yazı yazmanız gerekmez. Request AI Review seçeneğine tıkladıktan sonra AI Assistant, birleştirme isteğine doğrudan inceleme yorumları ekler. Belirli bir bulguyu açıklamasını istemek veya daha ayrıntılı düzeltme önerileri almak için yorumlarda yanıt verebilirsiniz.

Beklenen sonuç:

  • AI, birleştirme isteği yorumlarında olası hataları veya riskleri listeler.

  • AI, kod stili, performans ve güvenlik için optimizasyon önerileri sunar.

  • AI, sorun önem derecelerini etiketler.

Sonraki adım: İnceleme yorumlarına göre sorunları düzeltin veya onay için yorumlarda ilgili meslektaşlarınızı @mention ile etiketleyin.

2. AI ile işlem hatları oluşturma

Giriş noktası: İşlem hattı listesi > Smart Create Pipeline seçeneğine tıklayın

Örnek görev 1: Alibaba Cloud DevOps işlem hatlarına yeni başladınız ve işlem hattı kuralları veya YAML sözdizimine aşina değilsiniz. AI'nın hızlı bir şekilde bir işlem hattı oluşturmasını istiyorsunuz.

Örnek görev 2: Ekibiniz daha önce Jenkins veya GitLab CI kullandı ve şimdi Alibaba Cloud DevOps'a geçiş yapmak istiyor. Mevcut bir CI yapılandırmasını Alibaba Cloud DevOps işlem hattı YAML'sine dönüştürmek için AI'yı kullanmak istiyorsunuz.

Örnek istem:

Help me create a pipeline

Beklenen sonuç:

  • AI, çalıştırılabilir bir Alibaba Cloud DevOps işlem hattı YAML taslağı oluşturur.

  • AI, her aşamanın ve adımın amacını açıklar.

  • AI, değiştirilmesi gereken parametreleri (görüntü adresi, ortam değişkenleri ve depo URL'si gibi) vurgular.

Sonraki adım: İşlem hattını kaydedin ve çalıştırın. Bir hata oluşursa Smart Troubleshoot seçeneğine tıklayın — AI nedeni analiz eder, bir düzeltme sağlar ve işlem hattı YAML'sini otomatik olarak düzeltebilir.

3. Zamanlanmış AI görevleri oluşturma

Giriş noktası: Alibaba Cloud DevOps Workbench > AI Assistant Tasks

Örnek görev 1: Her sabah belirli bir proje için günlük yineleme ilerleme raporunu otomatik olarak gönderin.

Örnek görev 2: Haftalık proje çalışma saati verilerini özetleyin, haftalık bir rapor hazırlayın ve ekibe gönderin.

Görev oluşturma yolları:

Yöntem 1: Görev listesinden doğrudan oluşturma

Alibaba Cloud DevOps Workbench > AI Assistant Tasks konumunda Create Task seçeneğine tıklayın, zamanlamayı ayarlayın ve görevi doğal dille açıklayın. Örneğin:

Every day at 9:00 AM, generate a progress report for project XXX from yesterday, and send it to DingTalk group XXX.

Yöntem 2: Önce konuşmada görevi çalıştırın, ardından zamanlanmış göreve dönüştürün

  1. AI Assistant iletişim kutusunda önce görevin demosunu çalıştırın. Örneğin:

    Generate a daily iteration progress report for project XXX from yesterday.
  2. Sonuç tatmin edici olana kadar birden fazla konuşma turu aracılığıyla rapor içeriğini, biçimini ve veri kapsamını iyileştirin.

  3. AI'ya şunu söyleyin:

    Convert this report into a scheduled task that runs every day at 9:00 AM.

    Beklenen sonuç:

  • AI Assistant, gereksinimlerinizi karşılayan bir rapor oluşturur.

  • AI, zamanlanmış yürütme kuralını (günlük veya haftalık gibi, belirli bir saatte) ayarlar.

  • AI, teslimat hedefini (IM grubu, e-posta veya uygulama içi bildirim gibi) belirtir.

Sonraki adım: Zamanlanmış görevin beklendiği gibi çalıştığını onaylamak için AI Assistant Tasks listesindeki görev yürütme geçmişini kontrol edin. İçeriği veya zamanlamayı ayarlamak için herhangi bir zamanı düzenleyin.

4. AI ile gereksinimleri içe aktarma

Giriş noktası: Proje ayrıntıları sayfası > Gereksinimler listesi > Smart Import Requirements seçeneğine tıklayın

Örnek görev 1: Bir ürün yöneticisinin, Alibaba Cloud DevOps'ta ayrı gereksinimlere bölünmesi ve ardından geliştirme ekibine atanması gereken birden fazla özellik içeren bir PRD belgesi var.

Örnek görev 2: Bir müşteri toplantısından sonra, Alibaba Cloud DevOps'ta izlemek üzere düzenlenmesi ve içe aktarılması gereken birden fazla yeni gereksinim içeren bir dizi toplantı notunuz var.

Örnek istem:

@ProjectName Help me smart-import requirements

Ardından AI Assistant talimatlarını izleyin ve belgeyi sağlayın. Bir ek yükleyebilir veya çevrimiçi bir belge bağlantısı sağlayabilirsiniz.

Beklenen sonuç:

  • AI, belgeyi başlıklara ve yapıya göre birden fazla gereksinim öğesine böler.

  • AI, her gereksinim için bir başlık ve açıklama oluşturur.

Sonraki adım: Gereksinim türünü, sahibini, yinelemeyi ve diğer alanları seçmek için AI istemlerini izleyin, ardından içe aktarmayı başlatın.

5. AI ile gereksinimleri optimize etme

Giriş noktası: Gereksinim ayrıntıları sayfası > Smart Optimize Content seçeneğine tıklayın

Örnek görev: Bir gereksinimin yalnızca kısa bir açıklaması var ve içerik ile yapı optimizasyonuna ihtiyaç duyuyor.

Örnek istem:

@RequirementID Smart-optimize the content

Beklenen sonuç:

  • AI, gereksinim açıklamasındaki eksik bilgileri belirler ve arka plan ile hedefler ekler.

  • AI, netlik ve okunabilirlik için içerik yapısını optimize eder.

  • AI, kabul kriterleri oluşturur veya iyileştirir.

Sonraki adım: Optimize edilmiş içeriği gözden geçirin ve değişikliklerin tümünü veya bir kısmını kabul edin. Gerekirse AI'dan ayarlama yapmasını istemeye devam edin.

6. Gereksinimlerden test senaryoları oluşturma

Giriş noktası: Gereksinim ayrıntıları sayfası > Bağlantılı test senaryoları listesi > Smart Generate Test Cases seçeneğine tıklayın

Örnek görev: Bir gereksinim iş öğeniz var ve pozitif, negatif ve sınır senaryolarını kapsayan test senaryolarını hızlı bir şekilde oluşturmanız gerekiyor.

Örnek istem:

@RequirementID Smart-generate test cases

Beklenen sonuç:

  • AI, birden fazla test senaryosu başlığı oluşturur.

  • AI, öncelik düzeyleri (P0/P1/P2) atar.

  • AI, ön koşulları, adımları ve beklenen sonuçları sağlar.

Sonraki adım: Tüm test senaryolarını tek tıklamayla içe aktarın veya yalnızca belirli olanları seçerek saklayın.

Daha fazla özellik senaryosu

1. Test için gönderme

Gereksinim ayrıntıları sayfasında, AI Assistant'ın gereksinim için işlevsel testleri başlatmasını sağlamak üzere Submit for Testing seçeneğine tıklayın. AI Assistant önce gereksinime dayalı olarak test senaryoları oluşturur ve ardından bu test senaryolarını kullanarak testleri çalıştırır.

2. Gereksinim netleştirme

Bir gereksinim belirsiz olduğunda Requirement Clarification becerisini kullanın. AI Assistant, eksik bilgileri toplamak için gereksinimle ilgili sorular sorar ve eksiksiz bir gereksinim üretir.

3. İşlem hattı sağlık analizi

Flow oluşturma işlem hattı yürütme geçmişini analiz etmek, işlem hattı düzenlemesindeki sorunları belirlemek ve bunları düzeltmek için İşlem Hattı Sağlık Analizini kullanın.

Sonraki adımlar

  • Alibaba Cloud DevOps'un farklı sayfalarından AI Assistant'ı açarak ve görevinizi doğal dille açıklayarak ek senaryoları keşfedin.

  • Kuruluşunuz genelindeki tüketimi izlemek için kredi kullanımını Admin Console > AI Usage sayfasında izleyin.

  • Daha yüksek kaliteli AI yanıtları için hedefi, arka planı, istenen çıktı biçimini ve kısıtlamaları dahil ederek istemleri iyileştirin.